La ricetta di Zia Nancy per come divertirvi con i vostri

datiNancy Binkin, MD, MPH

CNESPS, ISS7 maggio 2008

Avete fatto tanto duro lavoro!

• Organizzato la raccolta dati quasi senza soldi

• Reperito molte persone che non volevano essere rintracciate

• Raccolto molti dati• Siete riusciti in qualche maniera a

caricare i dati sul web

E ora--laissez le bon temps rouler!!

State seduti su una miniera d’oro…

Avete o avrete al più presto:• Un data set ragionevolmente pulito e

pesato• Molti programmi per analizzare i dati• La bozza di un rapporto regionale

La sfida è come assicurarsi che tutto il duro lavoro fatto contribuisca a migliorare la

salute della vostra popolazione

Usate quel che avete: il rapporto regionale

Qualche suggerimento su come meglio usare i vostri

dati - 1• Far girare personalmente i

programmi ove è possibile– Fornisce una migliore

padronanza dei dati– Procura anche l’emozione della

scoperta!

Qualche suggerimento su come meglio usare i vostri

dati - 2• Passate molto tempo ad osservare i

vostri dati e a pensare a quello che vi stanno dicendo – I risultati hanno senso?– Se no, perché no? (validità, affidabilità,

campionamento, confondimento, errori nel data entry e nell’analisi)

• Fate vedere i dati ad altre persone– L’epidemiologia è idealmente uno sport di

squadra!– È un buon modo per coinvolgere i vostri

portatori di interesse e creare uno spirito di gruppo

– I vostri colleghi vedono le stesse cose che vedete voi?

– Hanno altre idee rispetto all’analisi o spiegazioni alternative dei risultati?

Qualche suggerimento su come meglio usare i vostri dati

- 3

Interpretare con cautela i vostri dati • Dati autoriportati• Non-significatività nessuna associazione (piccoli

numeri)• I risultati possono essere statisticamente significativi

ma non avere importanza dal punto di vista della sanità pubblica

• “Una differenza, per essere una differenza, dovrebbe fare una differenza”—Richard Dicker, CDC

• Considerare come le distorsioni dello studio possono avere influito sui risultati (es., non-risposta)

• Associazione causalità!!!!!!

Qualche suggerimento su come meglio usare i vostri

dati - 4

Negli studi trasversali….

Qualche suggerimento su come meglio usare i vostri

dati - 5

Scrivere il rapporto ORA! • Non conoscerete i dati mai bene

come oggi!• Lo dovete a:

– i partecipanti al vostro studio– i vostri collaboratori

Oltre il rapporto…

Usate i vostri dati in modo creativo

• Il rapporto è essenziale e fornisce un prezioso documento di riferimento

• Per aumentarne l’utilità, è necessario che venga “tagliato” in pezzi utilizzabili da quelli coinvolti in iniziative e programmi specifici

• Esempi: rapporto “alcohol day”, presentazione ai MMG

Qualche diapo di una presentazione per i MMG su

PASSI

4%

54%

31%

11%

0

10

20

30

40

50

60

%

Sottopeso

Normopeso

Sovrappeso

Obeso

<18,5 sottopeso; ≥ 18,5 e < 25 normopeso; ≥ 25 e < 30 sovrappeso; <18,5 sottopeso; ≥ 18,5 e < 25 normopeso; ≥ 25 e < 30 sovrappeso; ≥ 30 obeso. ≥ 30 obeso.

Situazione nutrizionale della popolazione 18-69 anni, E-R Dati preliminari PASSI 2007 (n=2034)

Eccesso ponderale: E-R Dati preliminari PASSI 2007

si stima che il 42% della popolazione adulta presenti un eccesso ponderale

l’eccesso ponderale è più frequente:- negli uomini (51% vs 34%)- nelle persone con basso livello

d’istruzione (53% vs 34%) - nelle classi d’età più elevate

* Le differenze sono statisticamente significative

59%

40%

22%

0

10

20

30

40

50

60

70

18-34

anni

35-49

anni

50-69

anni

% persone con eccesso ponderale per classi d’età, E-R Dati preliminari, PASSI 2007

%

48

28

8

18

44

17

32

46

0

10

20

30

40

50

60

18 - 34 anni 35 - 49 50 - 69

% ip

erte

si

normopeso/ sottopeso sovrappeso obeso

Ipertensione e stato nutrizionale, E-R: dati preliminari, PASSI 2007

Percezione della propria situazione nutrizionale E-R: dati preliminari, PASSI 2007

la percezione della propria situazione nutrizionale non sempre coincide col BMI, in particolare nei sovrappeso (e negli uomini)

8%2% 2%

78%

32%

4%

13%

66%

94%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Sotto o normopeso Sovrappeso Obeso

Troppo basso Più o meno giusto Troppo alto

Perché l’autopercezione ci interessa?

le persone in eccesso ponderale che dichiarano che il loro peso è “troppo alto” hanno più probabilità adottare una dieta correttiva rispetto a quelle che ritengono che il loro peso sia più o meno giusto (27% vs 14%)

* differenze statisticamente significative

Negli ultimi 12 mesi, Le è stato suggerito da un

medico o da un altro operatore sanitario di fare

regolare attività fisica ?

Le è mai stato chiesto, nelle visite successive, se sta

svolgendo l’attività fisica suggerita ?

A chi presenta eccesso ponderale viene consigliato di più rispetto a chi è normopeso (41% vs 26%)

…ma non viene comunque consigliato alla maggioranza delle persone con eccesso ponderale

Viene chiesto a solo 2 su 3 (68%) delle persone con eccesso ponderale cui era stata consigliata

Negli ultimi 12 mesi un medico o un altro operatore

sanitario Le ha suggerito di perdere o mantenere

costante il suo peso? Vengono dati consigli sul peso al 89% delle persone in sovrappeso e tutte le persone obese (100%)

In E-R, solo sulle persone che nell’ultimo anno hanno avuto un contatto con un medico o un operatore sanitario:

L’effetto dei consigli di perdere peso tra le persone con eccesso

ponderaletra coloro che hanno dichiarato di aver

ricevuto il consiglio di perdere peso da un operatore sanitario, circa 1 persona su 3 (33%) segue una dieta (versus 16% tra coloro senza consiglio)

…. ma vuol dire che 2 persone su 3 (67%) di coloro che hanno ricevuto il consiglio, non lo stanno comunque seguendo!

* differenze statisticamente significative

Se non avete le analisi di cui avete bisogno, fatele voi!

• Assicuratevi di avere un numero sufficiente di rilevazioni per fare quello che vorreste fare

• Scrivete un piano analitico• Contattateci per vedere se abbiamo già scritto

il programma (abbiamo pagine di programmi inutilizzati!)

• Ricordate che PASSI e’ uno studio trasversale, non uno studio di coorte

• Come prima--siate prudenti nel tirare le conclusioni– Comportamenti auto-riferiti– Causalità quasi impossibile da dimostrare

negli studi trasversali

Progettate in anticipo e cercate le opportunità per presentare i vostri

dati• Pensate in anticipo ad occasioni in

cui presentare i vostri dati e usateli come occasione per coinvolgere i portatori di interesse– Questo vi farà avere nuovi amici– E accrescerà la vostra credibilità

• Non aspettate l’ultimo minuto per fare l’analisi

Condividere quello che avete fatto con gli altri

• Abbiamo una miniera di platino: voi!!!• Molti di voi avete un expertise specifico

o delle esigenze locali o regionali particolari

• Nessuno ha molto tempo libero • Quindi, se sviluppate un’analisi o delle

diapo o una scheda informativa, lasciateci metterle sul sito web PASSI!

Divertitevi!!!!