La realtà in numeri L'ambiente statistico R: una prima ... · Archiviazione dati LibreOffice...
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L'ambiente statistico R: una prima visita guidata Davide Massidda davide.massidda@gmail.com Università di Cagliari, a.a. 2013/2014 La realtà in numeri ● I dati consentono di digitalizzare la realtà, descrivendo un fenomeno attraverso un codice numerico o testuale. ● I dati veicolano informazioni, che però necessitano di opportune tecniche e adeguati strumenti per essere estratte. ● La statistica è quella disciplina che fa da ponte tra i numeri e l'informazione. Statistica La statistica nel XXI secolo ● Sempre più spesso, a chi fa statistica oggi non è chiesto semplicemente di analizzare dati. ● Fare statistica nel XXI secolo significa fare qualcosa di più, ovvero creare con i dati. ● Oggi serve gente che sappia comunicare con i numeri, li sappia interrogare e sia in grado di trasformarli in conoscenza. ● La figura professionale della scimmia schiaccia-bottoni è destinata a essere messa da parte*. * Ma i bottoni – per fortuna – continueranno a esistere. Che cos'è R, in breve ● R è un ambiente di sviluppo pensato appositamente per la realizzazione di analisi statistiche. ● Si tratta di un linguaggio di programmazione figlio di un altro linguaggio analogo (chiamato S), di cui R è l'alternativa open source. ● Fondamentalmente, R è un pacchetto statistico che permette di elaborare dati, eseguire calcoli e realizzare rappresentazioni grafiche.
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L'ambiente statistico R:una prima visita guidata
Davide [email protected]
Università di Cagliari, a.a. 2013/2014
La realtà in numeri
● I dati consentono di digitalizzare la realtà, descrivendo un fenomeno attraverso un codice numerico o testuale.
● I dati veicolano informazioni, che però necessitano di opportune tecniche e adeguati strumenti per essere estratte.
● La statistica è quella disciplina che fa da ponte tra i numeri e l'informazione.
Statistica
La statistica nel XXI secolo
● Sempre più spesso, a chi fa statistica oggi non è chiesto semplicemente di analizzare dati.
● Fare statistica nel XXI secolo significa fare qualcosa di più, ovvero creare con i dati.
● Oggi serve gente che sappia comunicare con i numeri, li sappia interrogare e sia in grado di trasformarli in conoscenza.
● La figura professionale della scimmia schiaccia-bottoni è destinata a essere messa da parte*.
* Ma i bottoni – per fortuna – continueranno a esistere.
Che cos'è R, in breve
● R è un ambiente di sviluppo pensato appositamente per la realizzazione di analisi statistiche.
● Si tratta di un linguaggio di programmazione figlio di un altro linguaggio analogo (chiamato S), di cui R è l'alternativa open source.
● Fondamentalmente, R è un pacchetto statistico che permette di elaborare dati, eseguire calcoli e realizzare rappresentazioni grafiche.
Che cos'è R, in breve
● Nasce intorno alla metà degli anni '90 presso l'Università di Auckland. I primi sviluppatori furono Robert Gentleman e Ross Ihaka.
● Fin dall'inizio, il progetto R aveva l'obiettivo di fornire un ambiente statistico di alta qualità e a costo zero.
● Oggi, R è diventato il riferimento per le analisi statistiche nel mondo accademico, e negli ultimi anni sta entrando prepotentemente anche in quello aziendale.
Un progetto di successo
● Completo: permette di gestire modelli statistici dai più semplici ai più complessi, realizzare rappresentazioni grafiche di alto livello, creare applicazioni web, fare del web scraping... e molto altro ancora!
● All’avanguardia: difficilmente l’ultima frontiera dell’analisi statistica non ha un’implementazione in R. E se non ce l’ha oggi, molto probabilmente ce l’avrà domani (se non tra qualche ora).
Un progetto di successo
● Personalizzabile: è concepito come un linguaggio di programmazione, per cui consente all’utente di creare istruzioni personalizzate per risolvere problemi nuovi, originariamente non previsti dal programma, oppure per migliorare istruzioni già esistenti.
● Gratuito: svincola l’utilizzatore dalla dipendenza da costose licenze software che difficilmente un privato potrebbe permettersi.
● Open source: chiunque può lavorare sul software e svilupparlo, anche per derivarne altri prodotti.
Perché R e non...
Analizzare dati psicologici
● Psicologo “R non-user”
Archiviazione dati LibreOffice
Analisi statistica “ordinaria” SPSS
Modelli di equazioni strutturali Lisrel
Modelli di Rasch WINSTEPS
Analisi di dati testuali Spad-T
● Psicologo “R user”
Archiviazione dati LibreOffice
Analisi statistica “odinaria” R
Modelli di equazioni strutturali R
Modelli di Rasch R
Analisi di dati testuali R
Totale software necessari: 5
Totale software necessari: 2
Installare R in Windows
● URL del progetto: www.r-project.org● Sul menù di sinistra scegliere la voce CRAN.● Scegliere un CRAN geograficamente vicino (Milano, Padova
o Palermo).● Scegliere il download per Windows.● Scegliere la distribuzione base.● Effettuare il download e installare il software.
Un foglio bianco
● Da dove partire?!
R è una calcolatrice!
● L'utente invia un comando in input; dall'altra parte, un interprete legge l'istruzione, elabora la risposta e fornisce un output.
> 2+2[1] 4
> 3^5[1] 243
> log(0)[1] 1
> 7 + (34)[1] 6
> 2+2[1] 4
> 3^5[1] 243
> log(0)[1] 1
> 7 + (34)[1] 6
Migliore UX con R Studio
● R Studio è un ambiente integrato per R che fornisce funzionalità di alto livello per migliorare l'esperienza utente.
● Consente di eseguire alcune basilari operazioni tramite pulsanti e rende un po' più semplice organizzare il codice.
● Per funzionare, necessita che R sia installato sulla macchina.
www.rstudio.com/ide/download/
Migliore UX con R Studio
● Diverse funzionalità migliorano l'esperienza utente e sono presenti utilissimi pulsanti. Non si tratta comunque di una vera e propria interfaccia grafica a bottoni.
Vita più facile con Rcmdr
Cosa faremo noi con R
● Corso di sopravvivenza: basilare introduzione al linguaggio per comprenderne la logica di funzionamento.
● Organizzazione e importazione dati.
● Analisi della varianza.
● Un po' di visualizzazioni.
● Nota bene:
Dal lato R, questo corso vi fornirà gli strumenti strettamente necessari per analizzare i dati con l'ANOVA. Diventare esperti di R non sarà certo argomento di queste lezioni.
