Kpmg Advisor Six Sigma Slides

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RISK ADVISORY SERVICES

Six Sigma: l’ottimizzazione del sapere dell’impresa in chiave scientifica : Il modo piu’ razionale ed economico con cui sviluppare il business

Relatore:KPMG Business Advisory Services S.p.A.

Quality & Sustainability Services

La filosofia delle Sei Sigma

SEI SIGMA : L’ottimizzazione del sapere

dell’impresa in chiave scientifica

RIDUZIONE DEGLI SPRECHI (MUDA)

IN TUTTI I PROCESSI

AUMENTO ESPONENZIALE

DEL VALORE DEI PROCESSI

AUMENTO ESPONENZIALE REDDITIVITA’

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LE SETTE FAMIGLIE DI MUDA :

OPERAZIONI SENZA VALORE

AGGIUNTO

QUALITA’E: IL LIVELLO MINIMO DI QUALITA’ CHE IL CLIENTE E’DISPOSTO A PAGARE (definizione di qualita’ nell’ottica sei sigma ) :

IL CLIENTE NON E’ PIU’ DISPOSTO A PAGARE LA QUALITA’SUPERFLUA(PRESTAZIONI NON RICHIESTE):

•SOVRA QUALITÀ, SOVRA PRODUZIONI

•ATTESE INTERNE ED ESTERNE

•TRASFERIMENTI-TRASPORTI….

•MANUTENZIONI, OPERAZIONI E FASI INUTILI….

•STOKS,GIACENZE,SEMILAVORATI,RICAMBI…

•NON QUALITA’,DIFETTI DI PROCESSO, MATERIE PRIME,SCARTI

•RITOCCHI,RIPRESE, RILAVORAZIONI, CONTROLLI


Sei Sigma Vuol dire

NON FARE ERRORI ,E QUINDI PREVENIRLI ATTRAVERSO

LA RIDUZIONE MANIACALE , CONTINUA , E COSTANTE DELLA VARIABILITA’ DEI PROCESSI

SEI SIGMA = 3,4 DIFETTI PER MILIONE

SEI SIGMA STRATEGY BREAKTHROUGH

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I NUMERI GOVERNANO IL MONDO

CIÒ CHE NON SI MISURA NON SI CONOSCE

E CIÒ CHE NON SI CONOSCE NON SI GOVERNA

LA FILOSOFIA SEI SIGMA IN SINTESI:

Non conosciamo ciò che ci è ignoto Se noi non possiamo misurare non conosciamo realmente il problema

Siamo alla mercè del cambiamento se non possiamo controllarlo

Non possiamo controllare ciò di cui non abbiamo sufficienti informazioni

GESTIONE ISTINTIVA SEI SIGMA GESTIONE SCIENTIFICA


N° SIGMA DPMO (Difetti per milione di opportunità)

+ 1 Sigma -+ 2 Sigma -+ 3 Sigma -+ 4 Sigma -+ 5 Sigma -+ 6 Sigma -

690.000 PPM

308.537 PPM

66.807 PPM

6.210 PPM

233 PPM

3,4 PPM

DA 3 SIGMA A 6 SIGMA – MIGLIORAMENTO DI 20.000 VOLTE….. UN SALTO CONSISTENTE

UN PO’ DI CIFRE

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3 SIGMA3 SIGMA66.807 PPM66.807 PPM


6 SIGMA6 SIGMA3,4 PPM3,4 PPM

DA: SPC INC. – USA

OBIETTIVO :

RIDURRE LA VARIABILITA’

DI TUTTI I PROCESSI

TQM- ISO e SEI SIGMA : Correlazioni tra modelli e successi

CORRELAZIONE TRA MODELLI E % DI CRESCITA DI SUCCESSO SUI MERCATI ( Fonti : Nashua Corporation/ Ford/ Bill Conway)

MODELLO % SUCCESSO/ MERCATI

ISO 9000 ediz.1994

ISO 9001:2000 Vision

ISO 140001

DEMING PRIZE

BALDRIGE (MBA)

EFQM – TQM

SEI SIGMA prima versione (Motorola- G.E.)

SEI SIGMA STRATEGY BREAKTHROUGH

+ 15%

+ 20%

No dati

+ 30%

+ 35%

+ 45%

+ 60%

+ 80%

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TQM- ISO e SEI SIGMA : Differenze tra Sei Sigma e TQM

La differenza fondamentale tra SEI SIGMA e TQM e’ :

• LE SEI SIGMA SONO FORTEMENTE OSSESSIONATE DAL FUTURO, OSSIA DALLA POSSIBILITA’ DI COMMETTERE ERRORI

(DPMO)

•IL TQM E’ ANCORA ANCORATO ALL’ESITO FINALE DEI PROCESSI (PPM)

SEI SIGMA E’ LA SCIENZA PER ATTACCARE E RIDURRE COSTANTAMENTE LA VARIABILITA’ DEI PROCESSI METTENDOLI IN

CONDIZIONE DI NON GENERARE ERRORI :

SEI SIGMA NON CONTROLLA – PREVIENE

SEI SIGMA TENDE ALLO ZERO DIFETTI ASSOLUTO ( 3,4 PPM)

Perché implementare le SEI SIGMA

LA PRODUTTIVITÀ DELL’IMPRESA È DATA DAL RAPPORTO:

RICAVI OTTENUTI----------------------------COSTI SOSTENUTI

I COSTI RISULTANO DALLA SOMMA DI QUELLI PRODUTTIVI (CIOÈ CAPACI DI GENERARE RICAVI CON VALORE AGGIUNTO),CON QUELLI IMPRODUTTIVI (CIOÈ LA DIFETTOSITÀ CHE NON CREA NE’ VALORE NE’RICAVI):

SCARTI , SPRECHI ,PRESTAZIONI NON RICHIESTE (sovra qualità-sovra produzioni),

CONTROLLI,MANUTENZIONISTOKS ,ATTESE , TRASFERIMENTI-TRASPORTI , ECC.,ECC.

OPERAZIONI SENZA VALORE AGGIUNTO

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LA PRODUTTIVITA’ E’ DATA DA :

RICAVI ------------------------------------------------------

COSTI + COSTIPRODUTTIVI IMPRODUTTIVI

POICHÈ IL PROFITTO NASCE DALLA DIFFERENZA:

RICAVI – COSTI = PROFITTO

L’ELIMINAZIONE DEI COSTI IMPRODUTTIVI (MUDA)FA AUMENTARE IL PROFITTO DELL’IMPRESA.


NECESSITA’ : “AGGREDIRE” L’ICEBERG DEI COSTI

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NEL TEMPO LA MIGLIOR QUALITÀ COSTA SEMPRE DI PIÙ

L’APPROCCIO A SEI SIGMA, MIRANDO ALLA ELIMINAZIONE A MONTE DELLA VARIABILITÀ, GENERA VANTAGGI ECONOMICI CRESCENTI.INFATTI APPLICANDO I MODELLI DI CONDUZIONE DI IMPRESA TIPO TQM, ISO 9000 E SIMILI, I COSTI DELLA QUALITÀ DIMINUISCONO (AL CRESCERE DEL LIVELLO DI CONFORMITÀ EROGATO AL MERCATO) SOLO DELLA DIFFERENZA (SE POSITIVA) TRA IL COSTO RISPARMIATO DEGLI INSUCCESSI ELIMINATI E QUELLO DEL MAGGIORE ONERE SOSTENUTO PER RIDURLI.


VERSO 4 SIGMA QUESTO E’ UN MODELLO A “RITORNO”DECRESCENTE

CON L’APPROCCIO SEI SIGMA, CHE IN PRIMA ISTANZA PROGETTA PROCESSI AZIENDALI CON DIFETTOSITÀ TENDENTE A ZERO,

LA MAGGIORE QUALITÀ OTTENUTAMAN MANO CHE IL LIVELLO SALE VERSO 6

SIGMA COSTA SEMPRE MENO.

VENGONO INFATTI COSÌ ELIMINATI TUTTI QUEI COSTI NASCOSTI DELLA QUALITÀ CHE SFUGGONO ALLA RILEVAZIONE DEI SISTEMI CONTABILI

TRADIZIONALI (COPQ)

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L’AZIENDA VINCENTE SARA’ QUELLA CHE RIESCE A DARE AL MERCATO I PRODOTTI / SERVIZI CON IL LIVELLO MINIMO DI

QUALITA’ CHE QUESTO E’ DISPOSTO A PAGARE ,

ATTRAVERSO PROCESSI AZIENDALI CHE GENERANO IN MODO NATURALE PRODOTTI / SERVIZI A SEI SIGMA ( 3,4 PPM )




PER UNA AZIENDA CHE APPLICA LE SEI SIGMA , PARLARE DI RIDUZIONI DEGLI SPRECHI (MUDA) DEL 40%, 50%, 60%,70%

E’ ASSOLUTAMENTE NORMALE E GARANTITO

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Cosa Sono le SEI SIGMA

SCIENTIFICO : STATISTICA

•Studio per processi

•Metodo strutturato e rigoroso

•Analisi su dati attendibili

•Focus sul cliente (VOC-CTQ)

•Miglioramento continuo

•Progetti DMAIC-DMADV/DFSS

CULTURA

APPROCCIO STRATEGIA

BENEFICI ECONOMICI / REDDITIVITA’


Sigma in statistica è l’unità di misura della variabilità , essa rappresenta il PUNTO DI FLESSO DELLA DISTRIBUZIONE DI GAUSS:

+/- 1 SQL ( 31%)Area +/- 2 SQL ( 69%)

Area +/- 3 SQL ( 94%)

Area +/- 4 SQL ( 99,38 %)

Area +/- 5 SQL ( 99,977 %)Area +/- 6 SQL ( 99,99966 %)

1,7 PPM (0,00017%)

SEI SIGMA = 99,99966% OK = 3,4 PPM(0,00034%) NON OK

V.O.C.

1,7 PPM (0,00017%)

SIGMA:

PUNTO DI FLESSOSIGMA

MEDIANA

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OGNI PROCESSO E’ CARATTERIZZATO DA UNA SUA VARIABILITA’ , CHE E’ UN FENOMENO FISICO CHE ESISTE A PRESCINDERE DA

OGNI ALTRA CONSIDERAZIONE.

RIDURRE LA VARIABILITA’ E’L’ESSENZA DELLE SEI SIGMA

SPECIFICHE DEL CLIENTE (V.O.C)







< 1%3,4

SocietàBest in class

6

DAL 5% AL 15%2335

DAL 15% AL 25%6.210

Livello attuale prevalente

4

DAL 25% AL 40%66.8103

> 40%308.500

Società non competitive

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COSTI NON QUALITÀCOME % DEI RICAVI

DIFETTOSITÀIN PPM (*)

SQL

DA: M. HARRY - SIX SIGMA – CURRENCY BOOKS - DOUBLEDAY

Per distribuzioni normali con shift convenzionale di ± 1,5 Sigma nella centratura della media nel tempo

SEI SIGMA E COSTI DELLA NON QUALITA’

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Prodotto

Materiali

Macchine

Metodi

y = f (x1, x2 …. xn ) VARIABILITÀ

PROCESSO

VARIABILIPERTURBAZIONI

REGOLATORI


UominiX1X1

X2X2

X3X3

X4X4

y


MACCHINE

METODI

MATERIALI

UOMINI

X1X1

X2X2

X3X3

X4X4

VARIABILITA’DEL PROCESSO+

+

+

+…..

=VAR I B I L I TA’

PR O D OT T I

Y

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PRINCIPALI CAUSE DI VARIABILITA’ ERRORI

PROGETTUALI

ANOMALIE MATERIALI E COMPONENTI

INSUFFICIENTE CAPABILITY NEI

PROCESSI

INSUFFICIENTE STABILITA’ NEI

PROCESSI

MUDA

PERDITA DI

VALORE


SEI SIGMA : IL MODO PIU’ RAZIONALE ED ECONOMICO CON CUI POSSIAMO SVILUPPARE IL NOSTRO BUSINESS

I SEI PRINCIPI DELLE SEI SIGMA

1) LA QUALITA’ E’ INVERSAMENTE PROPORZIONALE ALLA VARIABILITA’

2) IL LIVELLO DI VARIABILITA’ LO DECIDE IL CLIENTE E MAI L’AZIENDA (V.O.C = VOICE OF CUSTOMER)- (C.T.Q = CRITICAL TO QUALITY )

3) SE TUTTO IL PERSONALE NON SENTE LA VOCE DEL CLIENTE (V.O.C) NON SI FA QUALITA’

4) SENZA DATI SONO SOLO OPINIONI (DEMING)

5) SE VUOI MIGLIORARE QUALCOSA IN MODO SISTEMATICO E CONTINUO DEVI PRIMA MISURARE AD UN COSTO ECONOMICAMENTE ACCETTABILE E CON ELEVATA ATTENDIBILITA’

6) IL MIGLIORAMENTO DEVE ESSERE SISTEMATICO E CONTINUO

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Gli strumenti operativi : le metriche , la metodologia , l’organizzazione

OBIETTIVO DELLE SEI SIGMA La redditività viene “TIRATA DAL CLIENTE “

Ossia

Attraverso le SEI SIGMA (DPMO)

Si misura la probabilità di attraversare tutti i processi aziendali senza realizzare nelle singole fasi

DELLE “NON CONFORMITA’”


DIFETTI ED OPPORTUNITA’Da sempre chiamiamo difetto , ciò che non incontra i desideri del

cliente; per questo parliamo di “ % di difettosità nei processi”.

Con le SEI SIGMA viceversa calcoliamo :

IL NUMERO DI ANOMALIE CHE POSSONO VERIFICARSI A FRONTE DEL NUMERO DI OPPORTUNITA’ DI COMMETTERE UN

ERRORE

Il risultato di questo calcolo si chiama “ DPMO”(difetti per milione di opportunità)

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LE METRICHE DELLE SEI SIGMA

CONCETTO DI METRICA :

E’ la visione dinamica dell’insieme delle prestazioni del processo :

• ATTUALI ( rese )

• FUTURE ( livelli intermedi e superiori ) del processo di miglioramento

•TRASFORMATE NELL’EQUIVALENTE VALORE DI SIGMA


ATTRAVERSO LE METRICHE SI FANNO EMERGERE :

• I COSTI OCCULTI

•LE SETTE FAMIGLIE DI MUDA

•LA DISPERSIONE DI IDEE E DI INTELLIGENZA (SPRECO DI MATERIA GRIGIA)

LE METRICHE DELLE SEI SIGMA

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LA METODOLOGIE DELLE SEI SIGMA

MODELLO DI SUCCESSO SEI SIGMA

TECNOLOGIE CAPABILITY ORGANIZZAZIONE

RISORSE UMANERISORSE UMANEPROCESSIPROCESSI

Per migliorare i processi e la motivazione del personale bisognatrasformare in punti di forza l’organizzazione della azienda e la sua

tecnologia.



IMPATTO DUPLICEIMPATTO DUPLICE

SUL PIANO STRATEGICO SUL PIANO OPERATIVO

•ORGANIZZAZIONE

•FORMAZIONE

•ECC.

METODOLOGIE SPECIFICHE :

•DMAIC

•DMADV- DFSS

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SEQUENZE LOGICHE DI APPLICAZIONE DELLE METODOLOGIE : Prestazioni

Tempo

DMDAV DFSS

DMAIC

SPC*Processo sotto

controllo

Miglioramento dei processi

Eccellenza

processi

Sei Sigma

S.P.C*= Controllo statistico di processo



GLI ATTORI TIPICI E LE RESPONSABILITA’DI UN PROGRAMMA SEI SIGMA

EXECUTIVE SPONSORLeadership attraverso l’organizzazione

GREENBELTSApplcano gli strumenti e le

metodologie sei sigma nell’attivita’ quaotidiana

BLACK BELTS

Progetto di lavoro full time, esperti nel cambiamento e nell’applicazione degli strumenti

CHAMPIONS

Ridurre le barriere e guidare le Sei sigma

nella cultura aziendale. E’responsabile delle

selezioni di progetto,per perseguire gli obiettivi di

business.

MASTER BLACK BELTS

Sviluppare strumenti e didattica per

l’insegnamento. Gestire sessioni di

formazione e comunicazione.

Insegnante Bleck Beltsall’interno dei loro

progetti.

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Il supporto della statistica

Miglioramento Continuo

Analisi della Varianza(A.NO.VA) Capability Assessment

Diagrammi Causa-Effetto

Controllo Statistico di Processo (S.P.C.)

Design of Experiments(D.O.E)

Failure Mode & EffectsAnalysis(F.M.E.A-

F.M.E.C.A)

Business ProcessReingeneering

(B.P.R)Quality Function

Deployment (Q.F.D.) KaizenAffidabilità

Mappatura dei processi Ciclo di Deming(P.D.C.A)SEI SIGMA

SEI SIGMA UNISCE COMUNI MANAGEMENT TOOLS IN UN UNICO SISTEMA CHE LI INTEGRA E LI UTILIZZA IN MODO EFFICACE E RAZIONALE

GESTIONE

SCIENTIFICA

Balanced Scorecard

Come sviluppare un progetto sei sigma: le fasi del sei sigma quando usare dmaic-dmadv-didov

DEFINE ( DEFINIRE )Sei Sigma per i

processi esistentiSei Sigma per i nuovi prodotti

Sei Sigma per i nuovi processi

MEASURE MEASURE

ANALYSE

IMPROVE

CONTROL

IDENTIFY

DESIGN

OPTIMISE

VALIDATE

ANALYSE

DESIGN

VERIFY

DIDOV DMAIC DMADV

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Come sviluppare un progetto sei sigma

SEI SIGMA METODOLOGIA DMAIC : LA RUOTA A 5 FASI PER OTTIMIZZARE I PROCESSI

ESISTENTID=DEFINIREDefinire le CTQ Definire il campo di indagine a di applicazione; Definire

chiaramente il problema come appare al cliente ( V.O.C.)

Individuazione e selezione delle caratteristiche critiche e/o rappresentative del processo,mappatura,misurazione e registrazione dei dati. Misurare ciò che è importante , assicurarsi che le misure siano corrette.

Problemi operativi

A=ANALIZZAREApplicazione di specifici metodi e strumenti statistici per isolare le informazioni critiche e comprendere la variabilitàdel processo (capacità,stabilità,modello di distribuzione,cause comuni e speciali, fattori chiave.)

Problemi statistici

M=MISURARE

M=MIGLIORAREFocalizzazione sulla selezione e la diagnosi delle variabili che hanno causato le problematiche.Identificazione e test delle soluzioni proposte per l’implementazione del miglioramento.Fissare,implementare,e confermare le soluzioni ottimali

Soluzioni statistiche

C=CONTROLLARE

Soluzioni operative Implementazione delle modalità di controllo statistico atte a garantire che il processo mantenga il livello di capacitàe stabilità ottenuto (mantenere i risultati)


SEI SIGMA METODOLOGIA DMADV/DFSS : LA RUOTA A 5 FASI PER PROGETTARE A SEI SIGMA

D=DEFINIREMarketing Precisare lo scopo,pianificare il progetto

Capire i reali bisogni del cliente (V.O.C) , occhio alla qualità inutile,e definire gli elementi critici per la qualità(C.T.Q)

Responsabile progettazione

A=ANALIZZARE Sviluppare i progetti di massima Specialisti

progettazione

M=MISURARE

D=PROGETTARE

Sviluppare progetti di dettaglio , controllare e testare i pianiDesign processi

V=VERIFICARETeam operativoTestare,progettere,implementare l’intero processo / soluzioni di prodotto

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D:(Define)

M:(Measure)

A:(Analyze)

I:(Improve)

C:(Control)

CARATTERIZZAZIONE OTTIMIZZAZIONE

-Voc / Sipoc-Process Mapping-Ring - Val.Impatto. Econ. -Defin.Team Work

-Raccolta Dati -Campionamento -Gage R & R - Process Capability-Stabilità processo

-Causa-Effetto -FMEA -Test Ipotesi -Regressione -SPC (Analisi)

-D.O.E. -FMEA A.C) -SPC (A.C)

-Verifica risultati -Carte Controllo -Controlli on line -Standardizzazione

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