KABA Refactoring di una gerarchia di classi Prof. Cortesi Agostino Università Ca Foscari –...

KABA KABA Refactoring di una gerarchia di Refactoring di una gerarchia di

classiclassi

Prof. Cortesi AgostinoProf. Cortesi Agostino

Università Ca’ Foscari – VeneziaFacoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e NaturaliFacoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Corso di Laurea in Informatica SpecialisticaCorso di Laurea in Informatica Specialistica

Analisi e Verifica dei Programmi

Vettorel Roberta - Zanetti GiorgiaVettorel Roberta - Zanetti Giorgia

Mestre (Venezia), 5 Maggio 2005

Contenuti

IntroduzioneIntroduzione KABA System (CKABA System (Class Analysis by Concept Analysislass Analysis by Concept Analysis))

Extreme Programming: un nuovo metodo di sviluppare softwareExtreme Programming: un nuovo metodo di sviluppare software

RefactoringRefactoring

Snelting/Tip: un algoritmo per il refactoringSnelting/Tip: un algoritmo per il refactoring Concept Analysis e Concept LatticesConcept Analysis e Concept Lattices

Fasi principali e proprietàFasi principali e proprietà

KABA System KABA System Analisi di programmi: statica e dinamicaAnalisi di programmi: statica e dinamica

Editor per il refactoring Editor per il refactoring

Generazione di nuovo byte codeGenerazione di nuovo byte code

Risultati ottenutiRisultati ottenuti

1/37 5 Maggio 20055 Maggio 2005 Vettorel RobertaVettorel Roberta - - Giorgia ZanettiGiorgia Zanetti

Introduzione [1]Presentazione di KABA SystemPresentazione di KABA System

KABA - KlassenAnalyse mit BegriffsAnalyse –

Sistema automatico per il Refactoring di una gerarchia di classi Java

(Java Class Hierarchy) rispetto al reale utilizzo di un insieme di specifici

programmi (Client Programs).

Utilizza per il refactoring l’algoritmo di Snelting/Tip [2000] Applicazione più complessa/potente basata su concept latticesconcept lattices

Costituito da 4 componenti4 componenti: analisi statica, analisi dinamica, editor per il refactoring, tool per la trasformazione del bytecode originario

Vari Client accedono a diversi aspetti della gerarchia di classi

Tutte le classi contengono solo i metodi e campi che necessitano in base allo specifico funzionamento dei client


Introduzione [2]Extreme Programming (XP)Extreme Programming (XP)

“An “agile” software development methodology characterized by face-to face collaboration between developers and an on-site customer representative, limited documentation of requirements in form of “user stories” and rapid and frequent delivery of small increments of useful functionality.”

Cambiamento di mentalità nello sviluppo del software

Coniato da Kent BeckKent Beck nel 1999 nel 1999 in Daimler Chrysle è un nuovo approccio al problema dello sviluppo del software che:

Affronta in maniera efficace i rapidi cambiamenti dei requisiti Codice è continuamente rivisto Test sono eseguiti in ogni momento Si lavora a stretto contatto con i membri del team e il committente Metodologia AGILE che non sacrifica la QUALITA’ del prodotto

sviluppato e del processo utilizzato


Introduzione [3]Che cosa richiede effettivamente XP?Che cosa richiede effettivamente XP?


Planning gamePlanning game Pianificazione dei rilasci e delle iterazioni dello sviluppo di qualsiasi progetto Software insieme con il cliente. Raccolta ed analisi di User story utili per i test di accettazione.

Rilasci piccoli e progettazione Semplice Sistema va in produzione al massimo pochi mesi prima che sia completamente finito. Progettare in ogni momento per la necessità del presente.

Programmazione in coppiaUna persona scrive il codice e il collega farà lo stesso dal punto di vista strategico.

Introduzione [4]Extreme Programming (XP)Extreme Programming (XP)

TestingPietra miliare su cui è costruito XP. Qualunque caratteristica di un programma per la quale non c’è un test

automatico semplicemente non esiste Scrivere i test ancora prima che la classe sia terminata Utilizzo di framework automatici (es. JUnit)

Refactoring

Proprietà collettiva del codiceNon è un problema grazie all’uso dei test e degli standard di codifica

Integrazione continua Ogni poche ore o verso la fine di ogni giorno di programmazione il sistema

completo deve essere integrato e verificarne il funzionamento

40 ore alla settimana di lavoro e Cliente sul postoNessuno è capace di produrre lavoro di qualità in 60 ore alla settimana e almeno un cliente reale dovrebbe essere permanente disponibile al gruppo di progetto per rispondere a qualunque domanda dei programmatori


Lasciare il codice esistente nel più semplice stato possibile

Introduzione [5]Refactoring: un po’ di storiaRefactoring: un po’ di storia

Il refactoring è una pratica che permette di migliorare un sistema software

In generale si nota che la cosa più importante in un sistema è il DESIGN

ANALISI: che cosa deve fare il sistemaDESIGN: si occupa di come il sistema deve essere strutturato

Chiari sintomi di cattivo design sono: RIGIDITA’: le varie parti del sistema sono fortemente correlate tra loro FRAGILITA’: effettuare un cambiamento porta alla rottura inattesa di parti

non correlate del sistema IMMOBILITA’: non e' possibile estrarre parti, e' difficile riutilizzarne dei

moduli

Teoricamente le fasi di un processo di sviluppo software (ANALISI, DESIGN, CODIFICA) avvengono in successione.


Introduzione [6]Refactoring: la qualità del softwareRefactoring: la qualità del software

Obiettivo primario è produrre codice di qualità

Struttura a che serve questa classe? In che relazione è con quest’altra?

Robustezzacodice che non entra in crisi nel momento in cui viene utilizzato in un contesto differente da quello del collaudo

Eleganza stilisticacodice deve essere interpretato non solo dalla macchina ma dalle persone che ci lavorano

L’assenza di vincoli stretti nella programmazione porta ad una flessibilitàflessibilità che permette un accrescimento delle funzionalità del software anche dopo la sua messa in opera

Arrivano nuovi requisiti (“avrei bisogno di….”)Cose a cui non avevate pensatoRitardi nella consegna


…nella pratica

Si modifica il codice al voloSi modifica il codice al volo

Design decadeDesign decade

Introduzione [7]Il Refactoring come rimedio al caosIl Refactoring come rimedio al caos

“ Refactoring is the process of changing a software system in such a way

that it does not alter the external behavior of the code yet improves its

internal structure. It is a disciplined way to clean up code that minimizes the chances

of introducing bugs.”

"In essence when you refactor you are improving the design of the code

after it has been written."

[M.Fowler,”Refactoring”]

Insieme di tecniche che permette di invertire il processo entropico che domina la vita di un software

Refactoring strutturale è necessario perché si hanno classi troppo generiche (Extract subclass) o troppo specializzate (Collapse Hierarchy).

Questo tipo di Refactoring è la colonna portante del metodo di sviluppo software noto con Lightweight Design o Extreme Programming (XP)


Algoritmo Snelting/Tip [1]Caratteristiche GeneraliCaratteristiche Generali

Obiettivo: Refactoring di una gerarchia di classi Java rispetto ad un insieme di programmi client che la utilizzano

Proprietà dell’algoritmo

Analisi del reale utilizzo di una gerarchia di classi Algoritmo di refactoring basato sulla Concept AnalisysConcept Analisys Genera una propostaproposta di refactoring in modo automatico (Concept Lattices) Trasformazione PreservaPreserva il comportamento iniziale (semantic-preserving) Trasforma la gerarchia rispetto al reale utilizzo di un insieme dato di client Con numero ristretto di client, specializzaspecializza il codice Presenta un’ottima soluzione per la distribuzione dei membridistribuzione dei membri alle classi IdentificaIdentifica metodi e campi “morti” Presenta due livelli di granularità: Concept Lattice originario e semplificato


Algoritmo Snelting/Tip [2]Concept Analysis: definizioneConcept Analysis: definizione


Applicata in psicologia, sociologia, antropologia, medicina, biologia, linguistica, informatica, matematica e ingegneria industriale.

Tecnica matematica per identificare insiemi di oggetti che hanno in comune degli attributi (Concept) organizzandoli in un reticolo di concetti (Concept Lattices)

Fondata da BirkhoffBirkhoff nel 1940 ed arricchita con GanterGanter e WilleWille nel 1982 che la trasformarono in un metodo di data analysis. Applicazioni di software engineering sono:

Configuration managementG. Snelting. Reengineering of configurations based on mathematical concept analysis. [1996]

Debugging G. Ammons, D. Mandelin, R. Bodik, and J. R. Larus. Debugging temporal specifications with concept analysis [2003]

Construction of class hierarchiesG. Snelting and F. Tip. Understanding class hierarchies using concept analysis [2000]

Algoritmo Snelting/Tip [3]Concept Analysis: formalizzazioneConcept Analysis: formalizzazione


Formal Concept Analysis è formata da: Insieme di oggetti Insieme di attributi Relazione o tabella booleana dove (O,A,T)(O,A,T) si definisce contesto (context)

Per ogni insieme di oggetti si definisce:

Per ogni insieme di attributi si definisce:

Una coppia (O,A) si definisce concept se :

attributi comuni

oggetti comuni

Massimo rettangolo (O,A) nella tabella T



Un concept c1=(O1,A1) è un sub-concept (o è dominato) da un concept c2=(O2,A2) se

Birkhoff ha dimostrato che un insieme di concept forma un reticolo di concetti (concept lattice)

Teorema fondamentale sui concept latticeTeorema fondamentale sui concept lattice [Wille]

Ogni reticolo di concetti è completo.

Per ogni coppia di elementi (O1,A1) e (O2,A2) è definito un unico estremo inferiore (infimum) e superiore(supremum):

GLB or meetGLB or meet

LUB or joinLUB or join

Insieme di concept è un insieme parzialmente ordinato



Un elemento del reticolo c=(O,A) ha ext(c)=O e int(c)=A ed è etichettato:

Connessione tra tabella e reticolo

Un sub-concept contiene meno oggetti e più attributi



Esistono differenti viste per poter rappresentare l’informazione:

Tabella, Reticolo e Implicazioni

Una implicazione A B può essere tradotta nella tabella copiando l’intersezione delle entry delle possibili colonne in A in tutte le colonne B

Per la realizzazione di un reticolo dato un contesto serve: Un algoritmo che calcola tutti i concetti

Generalmente un contesto definisce un numero esponenziale di concetti Algoritmo che calcola la struttura fra i vari concetti (realizzazione del reticolo)

Soluzione

Algoritmo Next Concept o di Ganter

Algoritmo Snelting/Tip [7]Concept Analysis: esempiConcept Analysis: esempi


FarMoon o A planet which far away has a moon

LUB di tutti gli elementi

che hanno far come intentintent

Tabella Reticolo

Implicazione

Algoritmo Snelting/Tip [8]Concept Analysis: algoritmo di GanterConcept Analysis: algoritmo di Ganter


Migliore algoritmo formulato per la costruzione del concept lattice: Generazione di tutti i possibili concept dato un contesto finito Concept generati in modo incrementale e ordinato Funzione NEIGHBOURS per trovare i concept adiacenti successivi La complessità totale:

Lattice ( (G,M,T) ) ::=c (Ø’’,Ø’) //bottom

insert (c,L) //L è un albero di ricerca loop

foreach x in NEIGHBOURS (c,(G,M,T)) try x lookup(x,L) with NotFound insert(x,L) update_lower_x update_upper_c

try c next_concept with NotFound exit

return L

Algoritmo Snelting/Tip [9]Fasi principaliFasi principali


Raccolta di accessi ai membri

Creazione di una relazione binaria (tabella) tra: Oggetti = variabili attraverso le quali si accede alle classi (riferimenti ad oggetti,

oggetti reali creati a run-time, this-pointer o riferimenti a metodi dell’oggetto corrente)

Attributi = membri della classe (metodo o campi)

Applicazione dei vincoli di tipoEstrazione dal codice di vincoli di tipo per preservare il comportamento

Creazione del reticolo di concettiGenerazione di un reticolo (struttura gerarchica) equivalente

alla relazione binaria rappresentata dalla tabella

Semplificazione del reticolo di concettiTrasformazione del reticolo di concetti per renderlo

effettivamente usabile

Algoritmo Snelting/Tip [10]Esempio utilizzato in ogni fase Esempio utilizzato in ogni fase dell’algoritmodell’algoritmo


Class A { int x, y, z; void f() { y = x; }}

Class B extends A { void f() { y++; } void g() { x++; f(); } void h() { f(); x--; }}

Class Client { public static void main(String[] args) { A a1 = new A(); A a2 = new A(); B b1 = new B(); B b2 = new B();

a1.x = 17; a2.x = 42; if (...) { a2 = b2; } a2.f(); b1.g(); b2.h(); }}

Algoritmo Snelting/Tip [11]FASE 1 - Collection of member accessesFASE 1 - Collection of member accesses


Si raccolgono le informazioni sugli accessi ai membriaccessi ai membri delle classi:

Per tutti gli oggetti o i riferimenti ad oggetti o, si determina se oo effettua un accesso ad un membro (campo o metodo) mm della classe CC

Viene generata una tabella in cui vengono registrate tutte le coppie (o, C.m)(o, C.m)

Per i metodi esiste la distinzione tra: Definizione o implementazione del metodo (def(C.m)) Dichiarazione o firma del metodo (dcl(C.m))

Può essere fatto staticamentestaticamente o dinamicamentedinamicamente: la versione statica, più costosa in termini di tempo e spazio, tiene conto di tutti i possibili oggetti a cui può puntare un riferimento a run-time (Analisi PointsToAnalisi PointsTo).

Algoritmo Snelting/Tip [12]FASE 1 - Collection of member accesses: un FASE 1 - Collection of member accesses: un esempioesempio

5 Maggio 20055 Maggio 2005 Vettorel RobertaVettorel Roberta - - Giorgia ZanettiGiorgia Zanetti

Class A { int x, y, z; void f() { y = x; }}

Class B extends A { void f() { y++; } void g() { x++; f(); } void h() { f(); x--; }}

Class Client { public static void main(String[] args) { A a1 = new A(); // A1 A a2 = new A(); // A2 B b1 = new B(); // B1 B b2 = new B(); // B2

a1.x = 17; a2.x = 42; if (...) { a2 = b2; } a2.f(); b1.g(); b2.h(); }}

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Algoritmo Snelting/Tip [13]FASE 2 - Incorporation of Type ConstraintFASE 2 - Incorporation of Type Constraint


Obiettivo: garantire che nella nuova gerarchia (dopo il refactoring) si preservi il comportamento (semantica)

…IN JAVA Se C è una classe che implementa una interfaccia I diciamo che C è sottotipo di I Dati due tipi S e T con S<:TS<:T, in ogni contesto in cui sia atteso un riferimento di tipo

T, possiamo usare (sostituire) un valore di tipo S. (PRINCIPIO DI (PRINCIPIO DI SOSTITUTIVITA’)SOSTITUTIVITA’)

Regole di type checking ASSEGNAMENTO T t=<exp> se exp ha tipo T o S con S<:T Se p è un parametro di tipo T, posso passare parametri di tipo S Se un metodo dichiara T come tipo risultato, può restituire qualunque valore di

tipo S<:T

Streckenbach and Gregor Snelting – Behaviour preserving refactoring with Kaba

Algoritmo Snelting/Tip [14]FASE 2 - Incorporation of Type ConstraintFASE 2 - Incorporation of Type Constraint


ASSIGNMENTASSIGNMENT

Assegnamento v=w è considerato valido se e solo se type(w)<:type(v)type(w)<:type(v).

Parametri di una chiamata a procedura, valori di return e puntatori this relativi a metodi (assegnamento implicito)

DOMINANCE/HIDEDOMINANCE/HIDE

Sono necessari quando un metodo m è definito sia nella classe A che nella sottoclasse B (B<:A).

Se uno o più oggetti x accedono sia al metodo in A che in B:

def(B.m) < def(A.m) e dcl(B.m)< dcl(A.m).def(B.m) < def(A.m) e dcl(B.m)< dcl(A.m).

Per tutti i metodi C.m di una gerarchia si richiede che:

def(C.m)< dcl(C.m)def(C.m)< dcl(C.m).

Vincoli sono descritti da implicazioni e devono essere registrati nella tabella di partenza.

Algoritmo Snelting/Tip [15]2) Incorporation of Type Constraint: un 2) Incorporation of Type Constraint: un esempioesempio


Esempio: def(A.f)dcl(A.f), def(B.f)dcl(B.f), def(B.g)dcl(B.g)m def(B.h)dcl(B.h) dcl(B.f)dcl(A.f) a1A1, a2A2

X

X

XX

X

X

X

XX

XX

X

XXX

X

X

X

Si ripetono le operazioni di applicazione dei vincoli sino al raggiungimento del punto fisso

Algoritmo Snelting/Tip [16]FASE 3 - Generation of Concept LatticeFASE 3 - Generation of Concept Lattice


Generazione di un reticolo di concetti a partire dalla tabella costruita Utilizzo di metodi della Concept Analysis

Caratteristiche del reticolo di concetti Un nuovo tipo (classe) per ogni variabile e una nuova classe “home” per ogni

metodo Può essere interpretato in modo naturale come una struttura di ereditarietà Ogni elemento (NODO) rappresenta una classe I campi e i metodi soprasopra un elemento rappresentano i membri della classe Gli oggetti ed i riferimenti ad oggetti sottosotto un elemento avranno quella classe

come nuovo tipo I campi e i metodi comuni sono collocati nelle super-classi Le interfacce sono individuate dai nodi contenenti solo firme di metodi, ma non

definizioni (ereditate)

Algoritmo Snelting/Tip [17]FASE 3 - Generation of Concept Lattice: un FASE 3 - Generation of Concept Lattice: un esempioesempio


Come leggere il reticolo: A1 e a1 utilizzano solo A.x a2 in più chiama a.f() (ha bisogno della

dichiarazione di f() essendo un riferimento) B2 accede a tutto quello cui accede b2, e in più

chiama B.f(): essendo un oggetto richiede la definizione del metodo ereditarietà multipla

Algoritmo Snelting/Tip [18]FASE 4 - Lattice SemplificationFASE 4 - Lattice Semplification


Il reticolo ottenuto deve essere semplificato per poter essere utilizzabile In particolare:

Vengono eliminati gli elementi vuoti (classi senza membri) Vengono applicate trasformazioni per unire elementi del reticolo (ad esempio

una classe con una sua sottoclasse che non contiene membri) Possono essere applicate trasformazioni per eliminare l’ereditarietà

multipla operazione molto costosa perché richiede continui controlli sulla preservazione della semantica

REGOLE DI SEMPLIFICAZIONE Se q è la sola sottoclasse di p e non ci sono istanze a q si unisce q con p Se p è la sola superclasse di q e q non contiene member si fonde p con q Se q eredita da p e p’ e la sola superclasse di p’ è TOP, p’ diventa una sottoclasse di p Se q eredita da p e p’ e quest’ultime non sono in relazione tra loro: r diventa una nuova

superclasse per p e r<:p’. Se r è la sola superclasse per p si fonde r con p altrimenti si spostano tutti i member di p in r.

Se q eredita da p e p’ (non in relazione) e non ci sono istanze di p, si fonde p con q

Algoritmo Snelting/Tip [19]FASE 4 - Lattice Semplification: un esempioFASE 4 - Lattice Semplification: un esempio


Ad esempio:Ad esempio: A.z eliminato perché non è invocato da

nessuno A.y non ha istanze ed è sottoclasse di a2

unione dei nodi a2 e A.y B2 e b2 hanno lo stesso membro della

classe originale (metodo B.h) unione di b2 e B2

KABA [1]Caratteristiche generaliCaratteristiche generali


KABA System (Class Analysis by Concept Analysis) Implementazione dell’algoritmo Snelting/Tip Scritto in Java e analizza bytecode di gerarchie di classi Java Sistema per il refactoring di gerarchie di classi Java È stato testato solo con classi generate da javac, ma dovrebbe funzionare con

tutti i compilatori (Java e non) È formato da quattro componenti:

L’analisi statica (approccio statico: garantisce la preservazione del comportamento per tutti i client considerati)

L’analisi dinamica (approccio dinamico: garantisce la preservazione del comportamento per tutte le esecuzioni dei client dato un insieme di test)

L’editor per il refactoring Lo strumento di trasformazione di byte-code (KRS)

KABA [2]Analisi staticaAnalisi statica


Kaba dal bytecode costruisce un control-flow graph (CFG) Java bytecode è stack-oriented, ma l’analisi necessita di tutti i riferimenti alle variabili si effettua

una backward analysis per ricostruire i contenuti

Versione che compie un’analisi completa dei puntatori(POINTS-TO) Utilizza il metodo di Andersen Shapiro, M. and Horwitz, S. 1997. Fast and accurate flow-insensitive points-to analysis.

Streckenbach, M. and Snelting, G. 2000. Points-to analysis for object-oriented languages. Per ogni riferimento ad oggetto o, si determina l’insieme degli oggetti a cui potrebbe puntare a run-

time: pt(pt(oo) = {O) = {O11, O, O22, …,O, …,Onn}}

Se Type(o) = C e vengono acceduti i membri o.m e o.f() nella tabella vengono aggiunte le entry (o, C.m), (o, dcl(C.f()))

Per ogni O di pt(o) (tale che C = StaticLookup(Type(O), f) si aggiunge l’entry (O, def(C.f())) Approssimazione di tipo conservativo le entry della tabella generata da analisi dinamica sono un

sotto-insieme di quelle dell’analisi statica

Limitazione: l’analisi di un programma come javac richiede 2 GB di memoria

KABA [3]Analisi dinamicaAnalisi dinamica


Utilizza JVM KaffeJVM Kaffe, il cui interprete byte-code è modificato per tracciare tutti gli accessi ai membri delle classi durante l’esecuzione dei client

Analizza gli accessi ai membri delle classi per un dato insieme di esecuzione di programmi (test run)

Se un oggetto O accede ai membri m e f() vengono aggiunte alla tabella le entry (O, C.m) per il campo m, e per il metodo f direttamente (0,def(C.f))

Non vengono generate entry per i riferimenti

Ball è stato il primo ad utilizzare il concept lattices per dynamic analysis

KABA [4]Editor Editor


Elabora il reticolo di concetti e lo mostra graficamente

Membri (campi e metodi)

Variabili

Nome della nuova classe

KABA [5]EditorEditor


Fa vedere le vecchie classi con le relativa modifiche Fa vedere per ogni nuova classe i suoi membri, quelli ereditati e il codice

sorgente

L’utente può modificare direttamente la gerarchia; le operazioni che si possono effettuare sono:

Gli attributi e gli oggetti possono essere mossi con un “copia e incolla” Una classe può essere divisa in due Due classi possono essere unite Possono essere automaticamente marchiate le classi che generano ereditarietà

multipla Sono consentite solo le operazioni che non intaccano il comportamento!

KABA [7]KRSKRS


Strumento per la trasformazione di byte-code: trasforma la versione originale in una che rispetta la nuova gerarchia

Con un decompilatore, si può ottenere il nuovo codice sorgente Java La generazione di codice è compiuta nei seguenti passi:

Tutti i campi ed i metodi vengono riordinati secondo la nuova gerarchia di classiTutti i campi ed i metodi vengono riordinati secondo la nuova gerarchia di classi Tutti i nomi delle classi vengono sostituiti con i nuovi nomi (e il codice morto Tutti i nomi delle classi vengono sostituiti con i nuovi nomi (e il codice morto

viene eliminato)viene eliminato) Vengono analizzati ed eventualmente modificati : i tipi delle variabili locali, i Vengono analizzati ed eventualmente modificati : i tipi delle variabili locali, i

parametri dei metodi, i campi, gli operatori istanceof e new, i cast di tipo e i parametri dei metodi, i campi, gli operatori istanceof e new, i cast di tipo e i gestori delle eccezionigestori delle eccezioni

KABA [8]RisultatiRisultati


È utile sia per il refactoring automatico che manuale

Può essere utilizzato come metrica di design: una gerarchia è stata progettata bene se il refactoring KABA non stravolge la versione originale (es. javac)

Utile per scoprire member ridonanti o che possono essere spostati in classi derivate.

Limiti: Collo di bottiglia: l’iniziale analisi dei puntatori impiega fino all’80% del tempo totale

di analisi

La variante statica può gestire fino a 30.000 LOC, mentre la variante dinamica non ha limitazioni

Parecchie ore di calcolo per 20.000 LOC su una workstation; con un garbage collector migliore ci si aspetta un tempo ragionevole per 50.000 LOC

Non è stata considerata l’idea di raggruppare le classi in packageraggruppare le classi in package (utili le classi di congruenza e congruenza debole nella Concept Analysis)

KABA [9]RisultatiRisultati


KABA ha un’opzione sperimentale per l’eliminazione del codice morto a priori: Reticolo ridotto

Eliminazione di codice morto potenzialmente utile in futuro: scelta contestabile!

Scopo per i prossimi due anni: produrre un tool simile per C++

Tecnica che può essere incorporata in un ambiente di sviluppo JavaTecnica che può essere incorporata in un ambiente di sviluppo Java

Molti sono stati gli esempi di applicazioni Java in cui è stato utile il refactoring tramite il tool KABA:

Jedit (editor di testo), 80 classi e 12.000 LOC

JAS (assembler di bytecode), 50 classi 5400 LOC

Antlr (generatore di parser): sono stati eseguiti 84 test. I risultati della variante statica sono più grossolani della variante dinamica

Riferimenti [1]

[1] Mirko Streckenbach, Gregor Snelting (2004)Refactoring Class Hierarchies with KABA

[2] Gregor Snelting, Frank TipUnderstanding Class Hierarchies using Concept Lattices

[3] Gregor SneltingConcept Lattice in Software analysis

[4] Karl Erich Wolff (1993)

A first course in formal concept analysis

[5] Christian Lindig (2002)Fast Concept Analysis

[6] Thomas BallThe concept of Dynamic Analysis


Riferimenti [2] EXTREME PROGRAMMING EXTREME PROGRAMMING

F. Acebal, M. Cueva LovelleUn nuovo metodo di sviluppo software: extreme programming

http://www.extremeprogramming.org

REFACTORINGREFACTORING

M.Fowler,K.Beck,J.Brant (1999) Refactoring: Improving the Design of Existing Code http://www.refactoring.com Andrea Gini

Refactoring:la qualità del software (www.mokabyte.it) Bruno Bossola (Java Users Group Torino)

Introduzione al refactoring


Fine

5 Maggio 20055 Maggio 2005 Vettorel RobertaVettorel Roberta - - Giorgia ZanettiGiorgia Zanetti

Grazie per l’attenzione

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