ECONOMETRÍAMaestría en Python & Big Data

Institución Universitaria SAEJEE

Registro en el Gobierno de España: CIF B91988766

Requisitos de acceso:

1.- Necesita un título universitario en una disciplina relevante. 2.- 3 años de experiencia laboral demostrable.3.- Aprobar el exámen de admisión.4.- Formulario de admisión, curriculum, documentación y pago de matrícula

Código CSIC: 09951 Registro de la Apostilla de la HAYA: BF4682831 - Inicio de Clases:

- Duración: 4 semestres clases quincenal- Idioma: Español- Formato: 50% online y 50% presencial por video conferencias- Horario: Clases quincenales Jueves, Viernes y un Sábado al mes, de 7:00 p.m a 9:00 pm acorde al huso horario de tu país.- Lugar de asistencia: Campus online por videoconferencia con cámara.

Av. República. Argentina #28Edif. Domocenter CP 41930Sevilla, España

Inversión con beca en modo semestral4 pagos semestrales de €1.077 c/u.Inversión con beca en modo mensual1. Matrícula €1.077 + 24 pagos mensuales de €143Inversión con beca en modo anual2 pagos anuales de €1.654 c/u.

juris.doctor@saejee.euwww.saejee.eu

Tel. +34 911 876 616 Whatsapp +34 632.428.402

Información General:

Os saluda el Prof. Dr. Ramón L. Maiha Mulleras Director del Master en Econometría, para darle una cordial bienvenida a la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios Jurídicos Empresariales Euroamericanos - SAEJEE. Os informo que hemos diseñado este Master para las exigencias del mercado laboral europeo y los países de Hispanoamérica, por esta razón puede hacer el Master completamente “en Español” o Inglés o acceder a una titulación Bilingüe aprobando el examen IELTS o TOEFL.

Este posgrado de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios, un programa único y ampliamente esperado por la élite de los Economistas y profesionales del cálculo de pronóstico de tendencias.Esta diseñado pensando en las necesidades y exigencias del trabajo que se desarrolla en Instituciones Financieras tanto públicas como privadas que manejan grandes volúmenes de datos con los cuáles requieren crear modelos y análisis que permitan pronosticar con la mayor exactitud el comportamiento de esos datos.

Para esto el Master, tiene la metodología de aprendizaje a través de la repetición de casos de estudio que se desarrollan paso a paso directamente con programación Python y Big Data de tal manera que el estudiante realmente alcanza una maestría práctica en la contrucción de modelos econométricos y con una aplicación profesional inmediata.

Todo esto completamente en modalidad a distancia, lo que ahorra muchos costes, permitiendo una precio bajo para los derechos de matrícula y evita desplazamientos a la sede de la Escuela que esta en Sevilla España.

El objetivo del posgrado de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios es dotar a los alumnos de unos conocimientos profundos y sólidos en las áreas de economía y nanzas para formar estudiantes en aquellas cuestiones, con un enfoque práctico, que sobre estos temas son objeto de estudio en la actualidad, así como con las técnicas matemáticas y econométricas que les permitan afrontar su trabajo con el rigor necesario utilizando software para una aplicación profesional inmediata y que de esta manera contribuyamos al desarrollo de las capacidades analíticas necesarias para la tarea investigadora y la práctica profesional del diseño, el análisis y la contrastación empírica de modelos econométricos.

Os informo que este programa ha sido distinguido y premiado como el programa número uno en hablahispana y distinguido con la presencia de estudiantes que actualmente son parte de bancos centrales de varios países, banca privada, instituciones estadísticas en China, Australia, Guinea Ecuatorial, España, Francia, USA, México, Colombia, Ecuador, Bolivia, Argentina y muchos otros países.

Estamos orgullosos de la calidad, excelencia y rigor intelectual del programa que hoy por hoy es la primera opción para gobiernos e instituciones internacionales a la hora de capacitar a sus más expertos economistas en el análisis econométrico, por lo cual el networking al que el estudiante accede por si solo ya vale el costo de la matrícula, sin embargo este es solo uno más de los beneficios de un programa de talla mundial que te garantiza una preparación importantísima.

PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA

Sitio de la Maestría: http://www.saejee.eu/programas/mec/

PARA SOLICITAR ADMISIÓN AL PROGRAMASIGA LOS SIGUIENTES PASOS: La selección de candidatos es una de las actividades más importantes de nuestra Escuela.

El CRITERIO DE ELEGIBILIDAD DE CANDIDATOS es riguroso para ser parte de nuestro cuadro de honor y estar entre nuestros mejores graduados en la historia de SAEJEE.

Paso 1. Envíe los siguientes documentos a : admisiones@saejee.eu

Paso 2. En el momento en que recibamos los documentos anteriormente mencionados, su candidatura y concesión de beca si fuera el caso será notificada como “CANDIDATURA ACEPTADA”, vía e-mail.

Si está interesado en formar parte del Master en Econometría con Python & Big Data de SAEJEE, envíenos los documentos lo antes posible. Se pondrá en contacto con Usted a través de una persona de nuestro equipo que le será asignada, quien quedará a su entera disposición para ayudarle. en lo que precise.

Prof. Dr. RAMÓN MAIHARector / Escuela de la Sociedad de Altos Estudios Jurídicos EmpresarialesEuroamericanos - SAEJEE

LAS MATERIAS QUECONFORMAN EL MASTER

SON 12

El Master tiene una duración de

24 meses y con triple titulaciónlegalizada con la Apostilla de la

HAYA válida para todos los países firmantes del convenio en

la ONU.

El Máster en Econometría en Python y Big Data ha sido desarrollado por expertos

economístas y pedagógos que han logrado un maravillosoprograma completamentea distancia con las últimastecnologías con más de 40

documentales, clases magistrales, actividades

a través de videoconferencias y12 módulos que tocan a fondotoda la problemática mundialcon la actualidad económica

financiera.

Entre nuestros alumnos del Máster se encuentran altos

funcionarios públicos ypersonalidades de gobiernos, la élite empresarial, que nos han

escogido por la calidad,actualización y proyección de

nuestros programas.

MÁSTER EN ECONOMETRÍA

MODALIDAD DE ESTUDIOSEl Master tiene una modalidad completamente online, puede realizarlo desde vuestra o cina o domicilio invirtiendo 6 a 12 horas semanales distribuidas de forma exible sin horarios solo con fechas límite para cada tema (Cronograma de Estudios) y adicionalmente a los materiales el aprendizaje se basa en videocon-ferencias, desde el principio usted tiene acceso en tiempo real a un “Tutor” personal que estará con usted a través de Go to Webinar, Zoom, Skype, Whatsapp, Facebook, Twitter y Teléfono para guiarlo en todo el proceso tanto informático como docente en la coordinación con el resto de profesores, personal administrativo e Ingenieros de Software que estarán monitoreando su participación durante los 24 meses de duración.

MATERIAS QUE CONFORMAN EL PENSUM

1.- PROGRAMACIÓN EN PYTHON I

2.- PROGRAMACIÓN EN PYTHON II

3.- BIG DATA I

4.- BIG DATA II

5.- MACHINE LEARNING I

6.- MACHINE LEARNING II

7.- MODELOS ESTOCÁSTICOS

8.- CHATBOT

9.-DATA SCIENCE

10.- MODELOS AVANZADOS

11.- DATA MINING FOR BUSINESS ANALYTICS I12.- DATA MINING FOR BUSINESS ANALYTICS II

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ÍA

Ofrecemos una educación profunda con E-Views, SPSS, STATA

MEC . MAESTRÍA EN ECONOMETRÍA

Inmediatamente Impactante

24 meses

Enfoque práctico y currículum transformador

Modalidad complemtante a distancia Online

MÁSTER EN ECONOMETRÍA

La novedad principal que diferencia a este programa es su didactica para expli-car de manera práctica los cálculos econométricos utilizando programaciónsoftware PYTHON y BIG DATA.a

En este programa aprenderemos principalmente el uso de las técnicas econo-métricas avanzadas y su tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado.

El programa está diseñado para empezar desde lo básico presentando de éstamanera un enfoque bastante completo acerca de los modelos econométricos, comenzando por el modelo lineal de regresión simple y múltile, inferencia sobre el modelo y análisis de los problemas habituales como Autocorelación, Hetéros-cedasticidad, multicolinealidad, endogéneidad, regresores estocásticos, errores de especificación, variables ficticias, etc.

Presentación del Programa

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•Elobjetivogeneraldelprogramaesqueelestudiante aprenda el uso de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado.

Objetivos del programa:

•Aprender la técnica para realizar unaestimación, inferencia o predicción en el modelo de regresión múltiple.

•Analizar los modelos con datos decorte trasversal y los problemas más característicos que suelen presentar: Heteroscedasticidad, multicolinealidad, ausencia de normalidad, no linealidad, errores de especificación y problemas de exogeneidad y regresores estocasticos.

•Comprenderlosdatosdepanel,incluyendolos modelos dinámicos y los modelos logit, probit y de Poisson en el contexto de panel.

•Aprenderelfuncionamientoylautilidaddeprogramación en Python, e-commerce, Big Data, machine learning, data science y mucho más.

•Comprender los modelos dinámicos y elestudio de la estabilidad de los modelos econometricos a través de los contrastes de cambio estructural, raíces unitarias cointegración y modelos de corrección de error.

• Comprender los modelos lineales multi-ecuacionales y en los modelos multivariantes de series temporales así como la teoría de la cointegracion en el contexto multivariante.

Objetivos general es

4Econometría

24 Meses

MAESTRÍA

5 - saejee.eu

Objetivos específicosdel MEC

Actualizar y profesionalizar a economistas activos en el uso de las técnicas más útiles de la econometría contemporánea.

Manejar, tanto en forma teórica como aplicada, los principales métodos y técnicas utilizadas en la especificación, estimación, validación y uso de modelos econométricos.

Fortalecer la capacidad de análisis en la construcción y validación de los modelos econométricos, así como incrementar las habilidades laborales.

Estudiar varias de las aplicaciones actuales de la econometría en la investigación en el área de economía.

Comprender la evolución temporal de las variables económicas más relevantes (inflación, tipos de interés, PNB, tipo de cambio, precios de activos financieros, etc.) y el análisis de las relaciones dinámicas causales existentes entre dichas variables con el propósito de realizar predicciones y llevar a cabo análisis de políticas económicas.

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Manejar e identificar, tanto en forma práctica utilizando Python & Big Data, los principales métodos y técnicas utilizadas en la especificación y estimación de modelos econométricos.

Asimismo, el participante estará en condiciones de comprender el uso que se hace de la econometría en la mayoría de las investigaciones de economía y finanzas internacionales aplicadas.

Objetivo específicos

6 - saejee.eu

Ficha Técnica del MEC

24 meses

1. Máster en Econometría

La Maestría es el único programa de su tipo en Latinoamérica. Está dirigida a economistas y pro-fesionales de otras disciplinas interesados en al-canzar una sólida formación econométrica que les permita potenciar su capacidad para desarro-llarse en la actividad pública y privada.

Os brinda una formación profesional rigurosa combinando los fundamentos teóricos de los métodos de estimación más modernos con su aplicación a datos de la realidad utilizando una pluralidad de paquetes econométricos.

Rigurosa formación econométrica. Orientación predominantemente profesional, sin descuidar la formación académica.

Tener un nivel mínimo de licenciatura y experiencia laboral mínima de 2 años.

Duración

Triple Titulación

Dirigido a

Para qué te prepara

Requisitos indispensables

2. CPE Programación Python

2. CPE Big Data

Farmacéuticos2%

Medicina4%

USA / Canadá6%

Servicio Profesional4%

Ocio / Ventas al detalle10%

Entretenimiento2%

Asia4%

Energía / Ingeniería20%

TI / Telecomunicaciones12%

Dirección de Proyectos2%

Dirección General18%

Ventas y Marketing14%

Función de Trabajo

7 - saejee.eu

Perfil de los participantes

Nacionalidad y region

Sector Industrial

Perfil de la Clase

Número de estudiantes 15-25

Rango de experiencia relevante 4-25 años

Promedio de experiencia relevante 6 años

Promedio Python y ‘R’ 600

Países representados 12

Público / Sin fines de lucro6%

Europa 26%

Industria / Manufactura8%

Consultoría10%

Consultoría10%

Bienes de consumo2%

América Latina64%

Finanzas / Contables20%

Finanzas / Contables24%

Ingeniería8%

Dirección de Operaciones6%

Servicio Profesional4%

TI2%RRHH / Contratación

4%

Desarrollo de Nuevos Negocios

8%

Alcanzar la excelencia es complejo, tal vez utópico. Aquel que se considere perfecto pierde la oportunidad de ser todavía mejor. Pero situarse siempre en el camino hacia la excelencia significa embarcarse en un viaje fascinante hacia el continuo crecimiento.

En SAEJEE Business School siempre aplicamosmayor rigor para alcanzar la excelencia en nuestros programas y nos situamos continuamente en el camino hacia la perfección, la mejor forma para responder a los elevados objetivos de nuestros participantes. Nuestra presencia continua entre las 9 mejores escuelas de negocios de España en el ranking oficial del CSIC adscrito al Ministerio de Ciencia y Tecnología del Reino de España, no hace más que confirmar la excelencia académica de nuestros programas.

El “Ranking Web de Escuelas de Negocios del Mundo” es una iniciativa del Laboratorio de Cibermetría, que pertenece al CSIC, el mayor centro nacional de investigación de España. El Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC, se encuentra entre las primeras organizaciones de investigación básica de Europa. En el 2006 constaba de 126 centros e institutos distribuidos por toda España. El CSIC está adscrito al Ministerio de Ciencia y Tecnología y su objetivo fundamental es promover y llevar a cabo investigación en beneficio del progreso científico y tecnológico del país, contribuyendo con ello a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

Estamos entre las 9 mejores escuelas de España:

https://bit.ly/2SxInIU

8 - saejee.eu

Acreditaciones yRankingsReconocimiento de la excelencia

Tipo MAESTRÍA Duración 24 meses

Método •Lugar Campus Virtual Fecha de

inicioConsulte con su persona de contacto

Títuloobtenido

1.- Máster en Econometría2.- CPE en Python 3.- CPE en Big Data Precio Consulte con su persona de

contacto

Dirigido a

La Maestría está dirigida a titulados universitarios y a jóvenes profe-sionales interesados en analizar, desde una óptica cuantitativa, cuestiones económicas relevantes tanto en el ámbito de la empresa como de las administraciones públicas.

Para qué te prepara

El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas eco-nométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado y el funcionamiento y la utilidad de los paquetes de software más actuales.

Requisitos Tener un nivel mínimo de Licenciatura y se valorara la experiencia laboral relacionada con el área.

Ficha Técnica

Econometría24 Meses

MAESTRÍA EN

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Estructurando la excelencia

Estructurar esta excelencia académica no es tarea sencilla, pero el currículum trata de vertebrar un programa riguroso y flexible, que proporcione sólidas

habilidades en Econometria. Todo ello conforma un programa ambicioso, que va a suponer un punto de inflexión en las

carreras profesionales de nuestros participantes.

Currículum del Programa

10Econometría

24 Meses

MAESTRÍA EN

Programación en ‘R’ 1

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- Instalación

- Paquetes Básicos

- Variables y Parámetros

-Tipos, importación y manejo de datos.

- Vectores, matrices y tablas.

- Análisis de Información a nivel univariado.

- Análisis de Información a nivelmultivariado.

- Herramientas de visualización paraanálisis descriptivo de datos.

- Inferencia estadística. Casos. Prueba dehipótesis.

- Análisis de varianza. Casos.

- Métodos avanzados en R.

Materia 2Series Temporales

- Análisis de series temporales

- Modelo de análisis de box yJenkins

- Modelo general ARIMA

-EtapasdeanálisisparamodelosARIMA

- Práctica de análisis de modelos ARIMA

- Procesos estocásticos

- Gasto Inversión «Y» de una relación lineal

- Ajustando la serie de un modelo ARIMA

- Modelo no expurio del gasto de gasolina

- Metodología de Box y Jenkins

- Ajuste de Modelo no espurio alargo plazo

- Problemas en el Ajuste en unmodelo lineal.

Materia 1Programación en ‘R’

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Modelos de Regresión Múltiples 2

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Materia 3Modelos de Regresión Múltiples

- Modelo con datos de cortetransversal

- Heterocedasticidad estimaciónMCG

- Multiconealidad

-Normalidadde lasperturbaciones,No linealidadyerroresdeespecificación

- Exogeneidad y regresores estocásticos

- Modelo de varianza residual

- Producción de la minería española

- Grado de estrés de los trabajadores, medicióndel grado de salud, tendencia de la poblaciónmundial.

Materia 4Regresión de Datos de Corte

- Análisis de múltiples variables

- Construcción de modelos deregresión

- Aplicación de un modelo a un problema

-Ajustandounmodeloderegresión

- Modelo demanda de productos agrícolas

- Aplicar modelo lineal

- Problemas en el Ajuste, Consumo eInversión

- Demanda de dinero aplicando ecuaciones,consumo nacional de las familiasresidentes, relación entre el nivel deempleo y el PIB

- Cantidad demandada en función al tiempo.empleo y el PIB

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3Data ScienceMateria 5Modelos Estocásticos

- Modelos de probabilidad

- Variables aleatorias

- Distribuciones discretas y continuas

Distribuciones muestrales y límites

Inferencia estadística

Cadenas de MARKOV

Martingalas, Movimiento browniano

- Procesos de Poisson

- Simulación y distribuciones deprobabilidad

- Valores discretos, continuos ycondicional

- Desigualdad de Jensen

Materia 6Data Science

- Colecta de datos, discusión, limpieza ysampling para obtener el conjunto de datosadecuado.

- Gestión de datos para su acceso de formarápida y confiable.

- Análisis exploratorio de datos.

- Predicción. Comunicación y sumarización deresultados a través de visualización.

- MapReduce, Hadoop, Procesamiento enmemoria con Spark y Análisis distribuido.

- Aprendizaje Estadístico (StatisticalLearning), muestreo de Monte Carlo, lageneración de variables aleatorias, análisisexploratorio de datos y el reconocimiento depatrones estadístico.

- Python para Data Science (Python for DataScience)

4 M

eses

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4Modelos avanzadosMateria 7Modelos avanzados

- Modelos ARCH y GARCH

-Modelos de ecuaciones simultáneas

- Modelos de variables LOGIT y PROBITE

- Demanda de dinero con ecuaciones

- Modelo ARCH

- Modelo GARCH

- Identicación de parámetros I

- Identicación de parámetros II

- Estimación de la ecuación

- Modelos de variable dependiente LOGIT

- Modelos de variable dependiente PROBIT

- Modelos de variable de Recuento

Materia 8Data Mining for BusinessAnalytics

- Metodologías y estándares

- Identificación de las fuentes de datos

- Herramientas para el desarrollo

- Gestión y Visualización de datos

- Big Data y Data Science

- Proceso KDD y Metodología CRISP-DM

- Análisis discriminante y Análisis discriminantecuadrático

- Método Bayesiano ingenuo

- Regresión logística

- Método de K-vecinos más cercanos.Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)

- Árboles de decisión

- Bosques aleatorios

- Redes neuronales

- Técnicas predictivas de modelización.

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5Big Data

Materia 9Machine Learning

- Inteligencia Artificial & Machine Learning

- Google TensorFlow

- Deep Learning

- Sistemas Cognitivos y Representación delConocimiento

- Data Science

- Redes Neuronales

- Aprendizaje estadístico. AprendizajeSupervisado, No Supervisado y por Refuerzo

- Tópicos Avanzados en Machine Learning

- Análisis predictivo con Machine Learning

- Procesos de Decisión de Markov.Heurísticas/Juegos y búsqueda adversarial

- Machine Learning en Python

Materia 10Big Data

- Ciencia e Inteligencia de Datos comoEstrategia en las Organizaciones

- Aplicaciones de Big Data y Ciencia de Datosen la Industria

- Calidad de Datos y Estadística para DataScience

- Base de Datos y Programación para DataScience

- Herramientas Tecnológicas para el científicode datos.

- Recuperación y Visualización de los datos

- Fundamentos Big Data Big Data AnalyticsMachine Learning

Casos de Estudio de Big Data Analytics y DataScience.

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6Programación en Python

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Materia 11Programación en Python I

- Instalación y configuración

- Sintaxis y control flow

- Librerías para análisis de datos: NumPy,Pandas, Matplotlib, SciPy, scikit-learn,statsmodels

- Estructura de datos y secuencias

- Tuplas y Listas

- Funciones para estadística descriptiva – Generadores Correlación y covarianza

- Casos. Funciones y métodos predictivos - Visualización. Análisis de Series de tiempo – Casos

Materia 12Programación en Python II

- Arreglos y vectores en NumPy. Casos yEstadística

- Métodos estadísticos en Numpy

-Fundamentos de álgebra lineal

- Pandas DataFrames. Sorting y Ranking

- Preprocesamiento de Datos. Correlación,covarianza y casos

- Importación de diversos formatos

- Limpieza y preparación de datos

- Datos Mixtos. Combinación, fusión y casos

- Visualización y agregación de datos

- Introducción a Machine Learning en Python

- Series de tiempo y casos

es cómodo y entretenidoCon clases online personalizadas y video tutoriales podrás

ver en tu TV UHD 4K después de las cuales deberás contestar desafiantes preguntas. Esta metodología ahora

esta al alcance de un clic en tu campus virtual.

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Aprender de personas real es

Pasos para solicitar su matrícula

Cumplimentar la solicitud de admisión debidamente llenada, adjuntando la siguiente documentación en formato digital:•CopiadelTítuloProfesional•CurrículumVitaeconfotoycopiadelpasaporteoDNI.•Certificadodeestartrabajando(sólo aplica para los MBA)•LanguageCertificate:TOEFLoIELTS(Sólo aplica para los MBA

y tiene hasta el final del programa para entregarlo)

Luego de diligenciar la solicitud de admisión, debe enviarla junto con la documentación mencionada en el paso anterior al e-mail de su persona de contacto, con copia a la dirección electrónica del Departamento de Admisiones, admisiones@saejee.eu

Una vez que su solicitud ha sido enviada, será examinada por el Comité de Admisiones Internacionales. Este proceso podrá tardar aproximadamente de 24 a 72 horas, luego de las cuales será notificado de la decisión del Comité.

Al recibir su notificación de admisión, usted tiene hasta la fecha límite de inscripción indicada por su persona de contacto (por lo general 1 semana), para enviar el comprobante de transacción correspondiente al pago de los derechos de matrícula.

Paso 1:Diligenciar la

solicitud de admisión

Paso 4:Admisión

Paso 2:Enviar la

documentación

Paso 3:Evaluación y

decisión final

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“En el MEC de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios

encontré un ambiente muy cómodo online, donde pude

continuar el avance de mi carrera, mejorar mis

capacidades profesionales y generar ideas originales para

mi desarrollo profesional. “

Director de Proyectos, Consumers International

Santiago

“El MEC de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios es

una excelente combinación de los académicos de alto nivel y

la experiencia empresarial práctica.

Esta combinación me da una clara ventaja sobre los que

estudiaron cosas similares en otros lugares. “

Chief Concierge, Hotel Paradise Village Resort & Spa

Equipo de profesoresProfesora del departamento de control y dirección financiera de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Doctora de administración y dirección de empresas UCM Universitad Ramón Liull. Licenciada en Ciencias Empresariales y MBA (UCM).

Profesor del departamento de control y dirección financiera de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Licenciado contador público (Universidad de Chile). Licenciado en Auditoría. Licenciado en ciencias económicas (Universidad de Barcelona).

Profesor del departamento de control y dirección financiera de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Licenciado en ciencias empresariales y MBA por la Universidad Internacional SEK. Doctor en administración y dirección de empresas (UCM)

Profesor del departamento de management y finanzas de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Licenciado en Derecho Universidad de Barcelona. MBA en Finanzas (UPC) Consultor en análisis y estrategia financiera.

Profesora del departamento de management y finanzas de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Licenciada en ciencias empresariales y BA por la UCM. Licenciada en ciencias económicas y empresariales (Universidad de Córdoba). Profesora invitada en INSEAD (Argentina).

Profesora del departamento de management y finanzas de la Escuela de la Sociedad

de Altos Estudios. Licenciada en ciencias empresariales y MBA por la Universidad complutense de Madrid. Visiting Fellow del M.I.T. Visiting professor en el programa Master de la Asociación Industrial Portuguesa.

Profesor titular de Sistemas Informáticos. Director Department of Information Systems Management. Máster en Dirección y Administración de Empresas. UCM Ingeniero de Telecomunicaciones. UPC Experto en seguridad wireless.

Profesor del departamento de control y dirección financiera de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Ph.D. Massachusetts Institute of technology. Profesor visitante en Business Schools de varios países.

Profesor titular de Finanzas y Sistemas Informáticos. Master en Derecho Internacional. UCM. Ingeniero Financiero. UISEK. Certified Advanced Technology Software. Development. PUC CHILE. Experto en Seguridad Informática.

Profesor titular de Sistemas Informáticos. Profesor del Departamento de Sistemas de Información. Doctor en Sistemas de Información. Copenhagen Business School). Analista forense. Experto en informática Forense.

Profesor del departamento de management y marketing de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios. Doctor en administración. UBA. Master en Administración de Sistemas de información. UPV Experto en diseño de redes organizacionales y marketing de redes.

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Queremos un retorno de su inversión.

“En SAEJEE, sabemos quecuando se compromete a ini-

ciar un programa de maestría, es comprometerse con su futu-

ro. Tomamos su decisión de invertir mucho en ti mismo en

serio y ayudar a preparar a realizar un importante retorno de tu inversión, tanto personal

como profesionalmente.“

Dr. Ramón L. Maiha MullerasPresidente del Comité de

Admisiones InternacionalesDirector del MEC / SAEJEE

Matrícula sin beca 32.000€Invertir en el MEC, es invertir en ti mismo.

Este programa fue creado para dar cono-cimientos avanzados de economía. Eso, combinado con una base sólida en valores y la ética, le dará la confianza para conver-tirse en el líder excepcional que su carrera, la organización y el mundo está esperando que sea.

La inversión que realice en la Maestría en Econometría es una inversión en tu futuro.

La rentabilidad de esta inversión en térmi-nos de oportunidades de carrera es am-plia: Una mayor satisfacción en el trabajo y una mejor situación financiera la cual ha sido demostrada por el éxito de nuestros estudiantes una y otra vez a lo largo de la vigencia del programa.

Matrícula €32.000 sin beca.

SAEJEE cuenta con convenios con distintas asociaciones de ex alumnos de Universi-dades, Instituciones públicas, privadas y empresas a través de las cuales se pueden acceder a programas de becas completas y parciales para ingresar al MEC.

SAEJEE tiene una generosa financiación del programa que consiste en becas parciales y totales a los costes de la matrícula del MEC para estudiantes de países en vías de desarrollo sobre todo de áfrica y américa latina las cuales se otorgan en base al mé-rito académico.

Para mayor información, por favor consulte con su persona de contacto en SAEJEE.

Existen otros costos adicionales que no se aplican a todos los estudiantes como pre-paración intensiva de inglés para presentar el examen de suficiencia de inglés IELTS o TOEFL.

Costes de TitulaciónLos costes de titulación, gastos administra-tivos, emisión del acta de notas y envío in-ternacional al finalizar su programa suman un total de €1.440 con apostilla conlegalizaciones del Gobierno de España, UniónEurupea y Apostilla de la Haya.

27 - saejee.eu

Inversión con beca en modo semestral4 pagos semestrales de €1.077 c/u.Inversión con beca en modo mensual1. Matrícula €1.077 + 24 pagos mensuales de €143Inversión con beca en modo anual2 pagos anuales de €1.654 c/u.

Preguntas y Respuestas¿Puedo estudiar desde cualquier parte del mundo?

Como Institución Universitaria internacional, las clases están abiertas al mundo y proporcionan flexibilidad de tiempo y espacio. Actualmente ofrecemos clases en español, inglés y francés. Los estudiantes pueden matricularse por internet. Los estudiantes residentes en el extranjero pasan por un proceso de evaluacióncontinua por videoconferencia y aulas online.

¿Son los estudios completamente onl iine? ¿O tendré que ir a España para hacer los exámenes?

Como centro universitario de postgrado completamente en línea, los estudiantes residentes en España pueden escoger entre seguir la evaluación continua o realizar un exámen final, que se celebra en una de las sedes de SAEJEE en España. Los estudiantes que residan en el extranjero se evalúan durante el curso por internet.

¿Cómo es el modelo de aprendizaje de SAEJEE?

Basado en las tecnologías de la información y la comunicación, el modelo pedagógico de SAEJEE sitúa al estudiante en el centro del proceso de aprendizaje. En SAEJEE, el estudiante es el protagonista de un proceso de formación, gestiona su propio tiempo, planifica su ritmo de estudio y construye su propio itinerario académico.

¿Se evaluarán mis estudios?

Sí, la evaluación continua garantiza el progreso académico del estudiante y garantiza que este saque el mayor partido posible del curso. Durante todo el proceso académico, el coordinador académico guía al estudiante personalizando sus estudios.

¿Habrá alguna tutoría disponible?

El modelo pedagógico único de la SAEJEEproporciona una tutoría continua al estudiante a través de videoconfrencias.

¿Cómo funciona el Campus Virtual?

El Campus Pnline permite el acceso a todos los recursos de información.

El Catálogo y la Colección Digital incluyen Clases Magistrales, documentos en formato digital PDF, Word, Excel, MP3, MP4, Flash (libros, periódicos, vídeos, DVD-ROM), comodocumentos electrónicos y digitales, pro-gramas de videoconferencia óptimos, a los que puedes acceder directamente desde el campus online.

28 - saejee.eu

Título en mano

Derechos de Grado y Titulación (€290)

Legalización con timbres del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación de España de 3 títulos (€300).

Legalización Unión Europea, notariado europeo de 3 títulos (€300).

Legalización con la Apostilla de la HAYA en el Ministerio de Justicia de 3 títulos (€300).

IVA de España 21%.

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Titulo expedido por la Insitución UniversitariaSAEJEE con la Oficialidad de la Apostilla de la HAYA.

Expedición y Acreditación

Los títulos no hacen referencia a la modalidad online y llevan la leyenda dado en Sevilla, España con los correspondientes sello seco sobre marca de oro, apostilla de seguridad y el aval de la Escuela de la Sociedad de Altos Estudios Jurídicos Empresariales Euroamericanos (SAEJEE) con amplia validez curricular internacional. Título propio que acredita un ciclo de formación de postgrado no doctoral o conducente a grado que reconoce un nivel cualificado de formación superior y que le llegará a su país de residencia por mensajería internacional con actas de calificaciones finales de cada materia del programa.

Colegio de Profesionales

Junto con la titulación se le entregará el correspondiente carnet (€180) de colegiado en el colegio de profesionales graduados de SAEJEE con su número de registro internacional, kinegrama, fotografia, plastificado de seguridad, datos de filiación, código de barras y logotipos correspondientes que le servirá para indentificarse en todo lugar como un alto graduado de una institución de prestigio y experiencia reconocida en el ámbito nacional e internacional.

Derechos de Titulación €1.440A continuación el desglose de este valor

RANKING WEBOF BUSINESS SCHOOLSFROM SPAIN

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Visitanos en la siguiente dirección:

Cumplimentar la solicitud de admisión debidamente llenada, adjuntando la siguiente documentación en formato digital:

• Copia del Título Profesional• Currículum Vitae con foto y copia del pasaporte o DNI.• Certificado de estar trabajando (sólo aplica para los

MBA)• Language Certificate: TOEFL o IELTS (Sólo aplica para

los MBA y tiene hasta el final del programa para entregarlo)

Luego de diligenciar la solicitud de admisión, debe enviarla junto con la documentación mencionada en el paso anterior al e-mail de su persona de contacto, con copia a la dirección electrónica del Departamento de Admisiones, admisiones@saejee.eu

Una vez que su solicitud ha sido enviada, será examinada por el Comité de Admisiones Internacionales. Este proceso podrá tardar aproximadamente de 24 a 72 horas, luego de las cuales será notificado de la decisión del Comité.

Al recibir su notificación de admisión, usted tiene hasta la fecha límite de inscripción indicada por su persona de contacto (por lo general 1 semana), para enviar el comprobante de transacción correspondiente al pago de los derechos de matrícula.

Paso 1:Diligenciar la

solicitud de admisión

Paso 4:Matrícula

Paso 2:Enviar la

documentación

Paso 3:Evaluación y decisión final

Proceso de Admisión y Matrícula

30 - saejee.eu

www.saejee.eu

Acreditaciones de SAEJEEDesde 1995, es una institución de prestigio y

experiencia reconocida en el ámbito nacional e internacional. Se especializa en impartir enseñanza

de postgrado online con una trayectoria de más de 25 años a la vanguardia de la educación a distancia figurando entre las 9 mejores escuelas de negocios de España en el Ranking del CSIC de-

pendiente del Ministerio de Ciencia e Innovación del Reino de España.