Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano

INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA AGRO-ALIMENTARE

Indicatori di performanceper la filiera delle impreseagro-alimentari

Alfredo Cirianni, Salvatore Cusimano, PaoloRighi

Milano, 18 giugno 2015

Indice

1. Indicatori di performance delle imprese agro-alimentari

2. Basi dati utilizzate (fonti)

3. Metodologia di stima

4. Dati in serie storica

Indicatori di performance per le imprese della filiera agro-alimentare – A.Cirianni, P.Righi, S.CusimanoIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

• Gli indicatori di performance economica hanno la finalità di misurare la competitività delle attività imprenditoriali, in termini di produttività e redditività.

• Il presente lavoro illustra gli indicatori di performance delle imprese appartenenti ad alcuni settori della filiera agro-alimentare, che sono il settore lattiero-caseario ed i settori della macellazione di carni rosse e bianche.

• Molti di questi indicatori sono già prodotti dall’ISTAT nell’ambito delle statistiche strutturali sul sistema delle imprese (SBS), oppure nel contesto della rilevazione sui risultati economici delle aziende agricole (RICA-REA)

Gli indicatori di performance economica della filiera agro-alimentare

1Indicatori di performance per le imprese della filiera agro-alimentare – A.Cirianni, P.Righi, S.CusimanoIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

• Tuttavia un limite delle suddette statistiche strutturali è che si basano sulla sola attività prevalente dell’impresa.

• Nelle statistiche strutturali gli indicatori di performance vengono calcolati e diffusi sulla base della classificazione delle attività economiche (NACE)

• Ma non c’è corrispondenza biunivoca tra i settori della filiera agroalimentare e i settori della NACE.

• Ad esempio, i Regolamenti Europei delle indagini sulle statistiche agricole fanno la distinzione tra macellazione di carni rosse e bianche, mentre la classificazione delle attività economiche distingue tra macellazione di non volatili e volatili.

Problema dell’attività economica


Lista degli indicatori di performance

3

Indicatori Fonti ISTAT significato

1) Costi intermedi/fatturato

Nuovo indicatore per ISTATindica il rapporto tra costi e ricavi

2) Costo del lavoro/valore aggiunto

Nuovo indicatore per ISTATremunerazione del fattore lavoro

3) Redditività delle vendite = margine operativo netto/fatturato

Nuovo indicatore per ISTAT indice di redditività

4) Acquisti di beni intermedi/costi intermedi

Nuovo indicatore per ISTAT indica la struttura dei costi

5) Valore aggiunto per addetto

Statistiche Strutturali sulle Imprese (SBS)

indice di produttività nominale del lavoro

6) Costo del lavoro per dipendente

Statistiche Strutturali sulle Imprese (SBS)

indica la somma delle retribuzioni lorde e dei contributi sociali per dipendente

7) Grado di integrazione verticale = valore aggiunto/fatturato

Risultati Economici delle Aziende Agricole (RICA-REA)

misura l'integrazione delle diverse fasi del ciclo produttivo.

8) Competitività di costo = (valore aggiunto per addetto)/(costo del lavoro per dipendente)

Risultati Economici delle Aziende Agricole (RICA-REA)

indica la competitività dei costi e quindi il grado di effi cienza (riduzione dei costi) dei processi produttivi.


• Il progetto è iniziato nel 2012 e si è concluso nel 2014;

• Per svolgere le attività del progetto è stato costituito un gruppo di lavoro con 2 coordinatori (Cirianni e Cusimano), un metodologo, esperti del servizio agricoltura e della direzione degli archivi;

• Le finalità del progetto sono state due:- allineamento degli archivi delle indagini dell’agricoltura all’archivio ASIA.- Costruzione di un set di indicatori di performance;

• Gli indicatori di performance economica vengono costruiti a partire da una base dati ottenuta mediante integrazione tra fonti amministrative e fonti ISTAT (lista dell’archivio delle statistiche agricole e indagine PMI).

• Le liste vengono agganciate mediante il codice fiscale

• Dal 2012 le predette fonti vengono sostituite con il frame per la costruzione degli indicatori di performance.

Obiettivi del progetto


• Per il periodo 2008-2011 le fonti utilizzate sono state le seguenti:- i bilanci;- gli studi di settore;- l’indagine sui conti economici delle piccole e medie imprese.

• Per l’anno 2012, la base dati utilizzata è costituita dal frame, ovvero la lista delle imprese attive (archivio ASIA), integrata da tutte le fonti amministrative disponibili (bilanci civilistici, studi di settore, modello IRAP e modelli INPS).

L’integrazione delle liste disponibili


Lista delle attività economiche coinvolte nella filiera agroalimentare e numerosità degli archivi

6

Codice Ateco

DescrizioneNumero Imprese

composizione percentuale

10. Industria alimentare 55.100 100,0

di cui:

10.11.0 Macellazione di non volatili 1.608 2,9

10.12.0 Macellazione di volatili 249 0,5

10.51 Lattiero-caseario 2.140 3,9

Totale 3.997 7,3


• Le fonti usate ed il frame;

• Metodologia di stima;

• Integrazione delle mancate risposte;

• I principali risultati

II parte della presentazione


• Le basi dati utilizzate sono differenti per il periodo 2008-2011 e per il 2012.

• La lista di riferimento alla quale si agganciano le altre fonti è costituita dagli archivi SAG utilizzati nelle indagini correnti.

• Per il periodo 2008-2011 le fonti forniscono alcune variabili economiche richieste dal Regolamento SBS:

• Registro ASIA (imprese della macellazione e latte): fornisce solo le variabili economiche - addetti, dipendenti, volume d’affari - necessarie per produrre alcuni indicatori di performance;

• Bilanci IAS (società quotate in borsa);• Bilanci (società di capitali);• Studi di settore: imprese con fatturato compreso tra 7,5 milioni e 30.000

euro;• Rilevazione sulle piccole e medie imprese (campione agganciato con

l’archivio SAG – 277 imprese) : è una rilevazione ISTAT sui conti economici delle imprese

Basi dati utilizzate (Fonti)


• La fonte migliore è costituita dai bilanci perché questa fonte utilizza le stesse definizioni del Regolamento SBS ma ha il limite che è disponibile solo per le società di capitali;

• La seconda fonte è costituita dal campione utilizzato per l’indagine PMI . Questa fonte adotta le stesse definizioni del Regolamento SBS ma riguarda solo un piccolo campione di imprese dei settori lattiero-caseari e della macellazione;

• La terza fonte è costituita dagli studi di settore, che però non sempre adottano le stesse definizioni del Regolamento SBS e per questo a questa fonte sono stati preferiti i bilanci.

Scelta della priorità delle fonti


• Dal 2012 la base dati utilizzata per la produzione degli indicatori di performance è costituita dal frame.

• Il frame aggancia all’archivio ASIA le principali variabili economiche provenienti da una serie di fonti amministrative;

• Le fonti amministrative presenti nel frame sono i bilanci, gli studi di settore e il modello unico (IRAP), INPS.

• Quando un’impresa è presente in più fonti, si scelgono prima i bilanci, poi gli studi di settore e per ultimo il modello IRAP.

Frame


• Nella creazione del data base, si può verificare che alcune imprese sono presenti nell’archivio di riferimento ma non sono presenti nelle diverse fonti amministrative utilizzate;

• Tali imprese sono caratterizzate da dati mancanti che vengono imputati;

• I modelli di imputazione utilizzati fanno riferimento al modello di regressione.

Problema delle mancate risposte


Esempio dell’indicatore: costi intermedi (Ci), rapportato al fatturato (Fi)

Dove:

Stimatore utilizzato per gli indicatori di performance


Le imprese dell’archivio SAG che non si integrano con le fonti amministrative e ISTAT vengono imputate come mancate risposte con il seguente modello di regressione:

Dove:

Metodologia di stima


Indicatori di performance della filiera agro-alimentare – Anno 2012

14

Attività economica

Numero di imprese

costi intermedi/ricavi

Costo del lavoro/valore aggiunto

Redditività delle vendite

Valore aggiunto per addetto

Costo del lavoro per dipendente

Acquisti di beni intermedi/costi intermedi

Grado di integrazione verticale

Competitività di costo

Lattiero-caseario

2.140 86,1 52,8 7,0 76.416 42.580 82,3 14,8 179,5

Macellazione carni rosse

1.608 92,1 68,6 2,7 46.962 36.229 88,4 8,7 129,6

Macellazioni di carni bianche

249 90,7 97,2 0,2 38.595 37.791 89,9 9,2 102,1


15

30.000

35.000

40.000

45.000

50.000

55.000

60.000

65.000

70.000

75.000

80.000

2008 2009 2010 2011 2012

valo

re ag

giun

to p

er ad

dett

o

Grafico 1 - Confronto tra il valore aggiunto per addetto del settore lattiero-caseario e del sistema economico

latte

sistema economico


16

30.000

32.000

34.000

36.000

38.000

40.000

42.000

44.000

46.000

2008 2009 2010 2011 2012

Cost

o del

lavo

ro p

er di

pend

ente

Grafico 2 - Confronto tra il costo del lavoro per dipendente del settore lattiero-caseario e del sistema economico

latte

sistema economico


17

-

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

2008 2009 2010 2011 2012

Redd

itivit

à del

le ve

ndite

Grafico 3 - Confronto tra la redditività delle vendite del settore lattiero-caseario e del sistema economico

latte

sistema economico


Confronto tra le stime SAG e SBS

18

Fonte Costi intermedi/ricavi

Costo del lavoro/valore aggiunto

Redditività delle vendite

Valore aggiunto per addetto

Costo del lavoro per dipendente

Valore aggiunto/fatturato

Competitività di costo

Macellazione delle carni rosse

SAG 92,1 68,6 2,7 46.962 36.229 8,7 129,6

SBS 92,3 73,5 2,3 45.404 36.242 8,6 125,3

Macellazioni delle carni bianche

SAG 90,7 97,2 0,2 38.595 37.791 9,2 102,1

SBS 85,5 78,8 3,2 37.701 30.390 15,2 124,1

Lattiero-Caseario

SAG 86,1 52,8 7,0 76.416 42.580 14,8 179,5

SBS 86,6 54,8 6,5 64.093 39.274 14,4 163,2


• Principali evidenze:

• migliori performance del settore lattiero-caseario rispetto alla macellazione;

• maggiore produttività del latte rispetto alla media nazionale;

• minore redditività del settore lattiero-caseario rispetto alla media nazionale;

• gli indicatori per le altre imprese della filiera agroalimentare sono desumibili dall’indagine RICA-REA e dalla fonte SBS

• Sviluppi futuri:

• miglioramento della fase di integrazione tra archivi;

• raffinamento procedure di imputazione.

Conclusioni prospettiche


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Education

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