Idraulica numerica e sperimentale · Idraulica numerica e sperimentale 1. Modellazione e realtà...
Transcript of Idraulica numerica e sperimentale · Idraulica numerica e sperimentale 1. Modellazione e realtà...
Idraulica numerica e sperimentale
1. Modellazione e realtà (molte domande e poche risposte! Altrimenti detto: un po’ di filosofia!!)
2. Elementi di simulazione numerica: modellistica idraulica, CFD
3. Elementi di simulazione sperimentale
4. Esempi tratti dal Laboratorio Idraulica UniCa
La modellazione in ambito ambientale è una scienza??
Cosa significa scienza?
Che cosa è un modello?
Quale è la relazione con le teorie?
Quali sono le peculiarità dei modelli ambientali?
Come affrontare la scarsità di dati disponibili?
Calibrazione e validazione sono sufficienti?
E’ possibile la falsificazione?
Scienza
Modellazione
Ambiente
Da presentazione Toffolon
La modellazione in ambito ambientale è una scienza??
Da presentazione Toffolon
Alla presenza del Granduca, Galileo effettua l'esperimento della caduta dei gravi dalla Torre di Pisa (Luigi Catani, 1816, affresco
Problemi classici • induzione o deduzione • idealismo o realismo • formalismo
Verifica e falsificazione
Da presentazione Toffolon
Verifica: un’affermazione per essere significativa e scientificamente valida deve essere verificabile sperimentalmente Falsificazione: criterio di demarcazione tra teorie scientifiche e non scientifiche Teoria scientifica secondo Popper: Teoria previsione e falsificazione Pratica comune nei modelli: Calibrazione e verifica Problemi: •Percorso epistemologico dalla teoria alla simulazione •Il ruolo della complessità •La necessita di avere misure sperimentali
Verifica e falsificazione
Da presentazione Toffolon
Fisica e ingegneria: teorie modelli simulazioni numeriche L’evoluzione: Dall’era dei modelli a quella delle simulazioni numeriche
Problema: la verifica empirica
Da presentazione Toffolon
Quanto è ragionevole pagare per avere dati ambientali affidabili? Per quali tematiche? Vale la pena “solo“ per fenomeni che possono causare danni rilevanti?
Credibilità e affidabilità dei modelli
Da presentazione Toffolon
•Anche se i modelli sono fisicamente basati, le teorie alla base degli stessi sono approssimazioni •Quanto ci si può fidare delle estrapolazioni? •I modelli di chiusura empirica sono tipicamente derivati per casi stazionari •Le simulazioni numeriche forniscono informazioni sulla realtà effettiva o su una realtà possibile o verosimile? •C’è la necessità di misure sperimentali •In pratica il confronto è limitato a pochi elementi, anche se altre variabili non sono testate o riprodotte correttamente
La complessità della realtà
Da presentazione Toffolon
In ambito ambientale: •Caos •Assenza di determinismo •Effetti non lineari
The butterfly effect
In sintesi
Da presentazione Toffolon
•Aumentare la complessità dei modelli e i processi da simulare
una selva di dati e di numeri? processi (es ecomorfologia, legame tra trasporto di sedimenti e crescita della vegetazione)
•Spesso dati non affidabili o alto grado di complessità:
può determinare la falsificazione da parte dei modelli?
•Metodi analitici contro metodi numerici: le simulazioni sono come gli esperimenti, una singola realizzazione è come un singolo esperimento, ma c’è l a necessitò di “generalizzare ” la conoscenza
Dopo la filosofia torniamo all’ingegneria:
Come si studia l’Idraulica?
Teoria
Simulazioni numeriche
Simulazioni sperimentali
Simulazioni numeriche
Per diventare uno scrittore basta una macchina da scrivere?
E per eseguire correttamente simulazioni numeriche basta avere un programma?
Garbage in = Garbage out
Fondamentale conoscere:
Ipotesi di base
Limiti di validità dei modelli usati
Leggere sempre il manuale teorico e non solo il manuale utente!!!!
Simulazioni numeriche
Es. CPL 1D
Hec-Ras
Simulazioni numeriche
HEC-RAS Sviluppato dall’Hydrologic Engineering Center dell’US Army Corps of
Engineers
Hydraulic Reference Manual
WS (watersurface) la quota della superficie libera
he le perdite di carico continue e localizzate per allargamento o restringimento di sezione
HEC-RAS
HEC-RAS
Sf rappresenta la pendenza della linea dei carichi totali (friction slope) = j nel tratto, lungo L, fra le due sezioni 2 e 1, valutata con una delle 4 formule opzionali Per le perdite di carico localizzate per allargamento e restringimento di sezione sono consigliati valori del coefficiente c pari a 0.1 ÷ 0.2 nel caso di corrente veloce (supercriitica), mentre per le correnti lente (moti subcritici ):
HEC-RAS
La quota idrometrica WS incognita è determinata risolvendo col metodo della secante l’equazione del bilancio energetico.
Integrazione numerica
Es. standard step: Sezioni note, altezze d’acqua incognite
Hec - Ras
Es. direct step: altezze d’acqua note, sezioni incognite
Integrazione numerica
HEC-RAS (come gli altri modelli 1D)
Schema 1D: suddivisione della sezione media pesata (rispetto alle Q)dell’altezza cinetica per calcolare l’energia specifica della sezione
HEC-RAS (come gli altri modelli 1D)
Non può riprodurre pattern di circolazione trasversale
HEC-RAS (come gli altri modelli 1D)
Non può riprodurre la distribuzione delle velocità nelle sezioni né il profilo verticale di velocità
HEC-RAS (come gli altri modelli 1D)
Non può riprodurre il comportamento di una CPL dovuto alla presenza di una curva!!! (vedi Marchi-Rubatta pag. 651 –658) Correnti lente: Sopraelevazione del pelo libero nella sponda esterna e depressione in quella interna Correnti veloci: Situazione più complicata, corrente non “sente” la presenza della curva, urta contro la parte esterna della curva, si producono perturbazioni che si propagano verso valle lungo la parete. Trattazione analitica più complessa rispetto alle correnti lente
Possibile sormonto di un argine in curva!!!!
HEC-RAS (come gli altri modelli 1D)
HEC-RAS unsteady flow (moto vario)
Incognite:2N
Equazioni (cont e dinamica) : 2(N-1)
Condizioni al contorno: 2
Idrogramma di piena:
Q(1,t) t>0
HEC-RAS condizioni al
contorno
HEC-RAS condizioni al
contorno
E condizioni iniziali
Modelli idraulici (2D o 3D)
Modelli idraulici (2D o 3D)
Possibili processi da inserire nella modellazione
Da brochure Flow-3D
Possibili applicazioni
Da brochure Flow-3D
Possibili applicazioni
Da brochure Mike 21 – Mike 3
Possibili applicazioni
Da brochure Mike 21 – Mike 3
Possibili anche modelli misti
1D/2D
1D Network 1D Network 2D
1D boundary condition
Small 1D elements representing culverts
1D boundary condition
1a
1b
1c
1D representation of open channel
2D
Small 1D elements representing culverts
1D representation of pipe network
Da user manual TUFLOW
HEC-RAS 1D/2D
TELEMAC
Modellazione numerica, indipendentemente dal tipo di modello
Stabilità
Convergenza
Accuratezza
Schemi numerici
Condizioni iniziali e al contorno
Computational fluid dynamics - CFD (2D o 3D)
Campi di applicazione
Industria
VELA MotoGP
F1
Aereonautica
CFD - Fasi
Scelta del modello
Definizione della geometria e creazione della mesh
Assegnazione condizioni al contorno
Risoluzione delle equazioni
Postprocessing
Com
prens
ione
della
flui
dod
inam
ica
Tipi di mesh
Griglia strutturata
Griglia non-strutturata
Turbolenza e dipendenza dalle condizioni iniziali
Modelli numerici: convergenza, accuratezza, errori troncamento e approssimazione
Turbolenza e dipendenza dalle condizioni iniziali
Modelli numerici: convergenza, accuratezza, errori troncamento e approssimazione
Reynolds, Turbolenza e Scale
Cascata di energia
Spettro di energia e modelli
Classificazione modelli
DNS (Direct Navier Stokes simulation)
LES (Large Eddy Simulation)
RANS (Reynolds Averaged Navier Stokes Equations)
DNS e supercomputer
LES e RANS
RANS: eq Reynolds Eq. continuità + NS (fluido incomprimibile)
Decomposizione Reynolds e media insieme
RANS: eq Reynolds
Eq. Reynolds = Equazioni NS mediate (decomposizione di Reynolds + media di insieme!)
Media prodotti fluttuazioni: sforzi turbolenti, termine non lineare
RANS: eq Reynolds e chiusura della turbolenza
6 eq (3 comp. NS+eq. cont) e 10 incognite!!
Modelli di chiusura della turbolenza
Modelli empirici, validità limitata
Es. Viscosità turbolenta – Ipotesi Boussinesque
Tutti i modelli idraulici usati nella pratica sono RANS!!!
1D: Hec-Ras, Mike11 …
2D/3D: TuFlow, Flow-3D, Mike 21, Mike 3…
Com’è un modello idraulico non RANS?
Com’è un modello idraulico non RANS?
Com’è un modello idraulico non RANS?
CFD (RANS) meno fisica ma più risposte in ambito ingegneristico!!
(nonostante tutte le incertezze del caso!)
CFD (RANS) come strumento di ottimizzazione delle stazioni di sollevamento
Per le stazioni di nuova progettazione utile per:
• Identificare possibili problemi
• Ottimizzare il progetto
• Verificare la soluzione
Stazioni esistenti:
• Risoluzione problemi
• Test soluzioni
• Sviluppare stetegie operative
Da slide Xylem
Fenomeni idraulici da evitare
Eccessiva prerotazione
Distribuzione di velocità
all’aspirazione
Presenza di vortici
CFD - Casi studio Xylem
CFD - progettazione di una nuova stazione di pompaggio (Q = 23 mc/s)
Soluzione originale Soluzione ottimizzata
Casi studio Xylem
CFD – ottimizzazione progetto stazione pompaggio
Soluzione originale Soluzione ottimizzata
Casi studio Xylem
setti
Problema: presenza di un vortice ad alto contenuto energetico, che penetra nel corpo pompa
Rumore, vibrazioni, incremento consumi!!
Soluzione : Flygt FSI (Formed Suction Intake)
CFD – ottimizzazione aspirazione
Casi studio Xylem
Brevetto Xylem FSI (Formed Suction Intake)
Stazione Capri - Xylem FSI (Formed Suction Intake)
Casi studio Xylem
CFD – Canale di Panama
CFD – Canale di Panama
Caso studio Xylem su commissione di CIMOLAI
Velocità
Sforzi viscosi
Posizionamento di mixer per evitare problemi di sedimentazione
Es. Il vulcano buono – Nola: problema depressione e vortici
CFD – Solo nell’ingegneria Idraulica? E nel campo dell’Ing Civile?
Progetti di Renzo Piano
Es. Stadio Bari: effetto Venturi, palla deviata!
CFD es codici usati:
Envi-met modello microclimatico (RANS)
OpenFoam
CFD 3D
RANS e LES
Es. risultati tesi su fluidodinamica edifici a corte
Risultati ottenuti Envi-met Tesi Matteo Monari
Risultati ottenuti con Karalit Tesi Giacomo Spano
Fluidodinamica per ottimizzare comfort e prestazioni energetiche di edifici e componenti edilizi
DICAAR – Sez. Idraulica e Architettura
E’ sufficiente la CFD?? Simulazioni sperimentali: servono ancora i modelli di laboratorio??
“It doesn't matter how beautiful your theory is, it doesn't matter how smart you are. If it doesn't agree
with experiment, it's wrong. “
Richard P. Feynman
Simulazioni sperimentali
Analisi dimensionale
Modelli e similitudine
Tecniche di misura
Modelli Laboratorio Idraulica UniCa
Analisi dimensionale Teorema Pi Greco (Buckingham)
n variabili fisiche, j dimensioni fondamentali, K = n-j variabili adimensionali
Abaco Moody
Modelli e similitudine
Similitudine geometrica
Similitudine cinematica
Similitudine dinamica
Modelli e similitudine
Similitudine per forze peso: Froude
Similitudine forze viscose: Reynolds
Attenzione a effetti tensione superficiale: Weber!
Similitudine distorta (es canali)
Tecniche di misura non intrusive: Analisi di immagine
Misura di campi di concentrazione e di velocità
Tecniche di misura non intrusive: Analisi di immagine
Filmato da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Non solo in laboratorio… Es. Stima delle portate in alveo
LSPIV = Large Scale Particle Image VelocimetryC
Modelli laboratorio idraulica UniCA
Dighe
Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Paolo Corona
Laser
Telecamera
Modello degli edifici
Specchio
Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Paolo Corona
Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Paolo Corona
CAMPO DI VELOCITÀ
SFORZI DI REYNOLDS
Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Paolo Corona
CAMPO DI VELOCITÀ
SFORZI DI REYNOLDS
Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Claudio Didu
CAMPO DI VELOCITÀ
SFORZI DI REYNOLDS
45°
B
H=B
B
H=B
AR = 2
AR = 4
AR = 1 Flussi attorno agli edifici
Da Tesi Claudio Didu
Flussi in ambiente urbano in presenza di vegetazione
Da esercitazioni di idraulica ambientale
Scarichi a mare
Scarichi a mare
Set up sperimentale
Getti Getto semplice
Getto pesante
Strato limite atmosferico
100 200 300 400 500 600
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
x 107
Profilo verticale approssimato
Set up sperimentale
Termiche
Flussi pulsati
• Camera trasparente realizzata in Plexliglas • Piano di separazione
Valvola Sorin Bileaflet Bicarbon
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
o Siamo in corrispondenza del picco diastolico.
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
o Istante corrispondente alla chiusura della valvola
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Da tesi Lucia Albertina Ruopoli
Flussi pulsati
Es Laboratorio biofluidodinamica