Evento SIAT - Deloitte on Robo 4 Advper la determinazione del profilo di rischio rendimento...
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Robo AdvisoryIndustrializzazione e sofisticazione del processo di consulenza finanziaria
Il Punto di Vista di Deloitte
Convegno Nazionale SIAT | Milano, 26 Novembre 2016
© 2016 Deloitte 2
Presentare il Punto di Vista Deloitte sull’evoluzione del
modello di offerta e servizio di consulenza
finanziaria attraverso logiche di Robo Advisory
Approfondire le modalità d’introduzione, i benefici
potenziali e le dinamiche dell’ecosistema Robo
Presentare i principali casi di mercato e le attese
evolutive per il contesto Italiano
Obiettivi
© 2016 Deloitte 3
AGENDA
• Deloitte Greece – Italy combine their practices
• Piraeus Bank and Current Market Challenges
• The Retail General Manager Agenda
• Deloitte Experiences & Success Stories
• L’evoluzione del Wealth Management
• Il Robo Advisory e i possibili benefici
• L’evoluzione del mercato del Robo Advisory
• Come approcciare il mercato e chi l’ha fatto
4
© 2016 Deloitte
Il nostro approccio in esperienze similariL’evoluzione del Wealth Management
© 2016 Deloitte 5
10 forze disruptive potranno cambiare il settore nei prossimi anni
Nuove generazioni di investitori (millennials e iGeneration) con differenti bisogni ed aspettative da parte della industry WM, che ne influenzerà il modello di servicing
Nascita di nuovi modelli di advisory (Robo Advisory) alternativi a quelli tradizionali, con la possibilità di assistere a modelli ibridi
La gestione dell’informazione nei processi decisionali del cliente diventerà un fattore di trasformazione in grado di cambiare la relazione con il cliente ed il modello di servizio, e favorire l’acquisizione di nuova clientela
Gli investitori richiedono nuovi servizi personalizzati sulla base dei propri bisogni
Investitori retail che richiedono di poter accedere ad asset class e strategie di investimento tipicamente riservate agli investitori istituzionali
Le aspettative di vita crescenti sono un elemento per offrire prodotti in grado di rispondere ad esigenze di sicurezza nel lungo periodo, dunque l’analisi del life cycle assumerà maggiore utilità
L’età media degli advisor è in aumento, ed il tasso di sostituzione è modesto. L’industry deve inoltre ringiovanire per rispondere alle esigenze dei nuovi advisory model
Nuovi fattori macro globali che richiedono la giusta combinazione per la determinazione del profilo di rischio rendimento
Incremento dei costi di compliance e di gestione dei rischi, che devono trovare risposta in soluzioni agili per evitare gli aumenti commissionali
Nuovi modelli di business introdotti da startup e FinTech che favoriscono la competizione della industry Nuove
tipologie di investitori
Science vs human based
Analytics
Consulenza olistica goal
basedDemocratiz
-zazione investi-menti
Raggiun-gere la
«retirement wave»
Invecchiamento advisor
Macro Trends
Aumento Costi di
Compliance
Nuovi pattern
competitivi
10 Disruptors
della industry Wealth
Management
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
I trend evolutivi della industry Wealth Management
Focus di oggi
© 2016 Deloitte 6
La crisi non ha diminuito la ricchezza complessiva delle famiglie italiane che si conferma tra le più elevate a livello global…
3.928
2010 2011
5.849
3.688
-928
6.046
3.515 3.793
8.835
2012
-920
6.249
8.814
3.442
3.817
6.785
-470
2000
5.804
-431
4.159
2.982
4.473
4.858
20032002
6.362
3.086
-679
7.277
3.186 3.419
-513
2004
-559
3.789
-615
2001
5.954
2013
8.730
2014
7%
-912
0%
-906
8.688
3.897
5.697
8.757
-914
5.742
2015
3.000
3.235
6.051
4.129
5.307
20062005
8.811
3.912
7.996
8.831
-850 -911
3.720 3.590
6.153
3.656
2008
8.830
2007
8.819
5.729 5.941
-821
8.683
2009
-877-752
Composizione della ricchezza delle famiglie italiane
(Attività Finanziarie vs. Attività reali, mld €, 2000-2015, Italia)
Totale passività finanziarie
Totale attività finanziarie
Totale attivià reali
35
20
75700
6530 80
80
60
40
% Attività reali%
A
ttiv
ità f
inanzia
rie n
ette
1
Mix attività reali e finanziarie
(Attività finanziarie nette e attività reali, %)
Ricchezza vs
reddito lordo
1) Attività finanziarie al netto delle passività finanziarie
Fonte: Banca d’Italia, Bollettino statistico 2015
© 2016 Deloitte 7
…ma ha contribuito a modificare i comportamenti, generando una maggiore attenzione verso il patrimonio personale
+7%
+14p.p.
54%
-16%
Individui che monitoranocostantemente il propriobilancio1
(Italia vs EU)
Individui per i quali gli obiettivi finanziari primari sono Risparmiare Gestire meglio le
proprie risorse finanziarie
Indice di Benessere Finanziario delle famiglie
Peggiora il benessere delle famiglie
Il risparmio e la migliore gestione sono obiettivi primari
Si rafforza l’esigenza di monitorare i propri conti
4149
20152011
37%confida nel supporto
del Consulente finanziario
39%non sceglie gli
investimenti in autonomia
59%ha richiesto consulenza
finanziaria di recente
Gli italiani sono sempre più attenti al proprio patrimonio…
…generando nuove opportunità di consulenza76%
62%
1) Controllano entrate ed uscite sugli estratti conto delle proprie carte di pagamentoFonte: Deloitte & GfK Eurisko, Wealth Management Survey. Dati al 2015
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12%
11%
17%
20%
11%
30%
100%
100%15%
12%
48%
13%
4%9%
100%
GPFondiObbli-gazioni
4%
Titoli di
stato
Azioni, altre att.
finanziarie
4%0%2%
85%
Totale2
5%
Depositi, risparmio postale
Oggi, risparmio ed investimenti sono aree di bisogno sempre più rilevanti anche per i segmenti Affluent e Mass
Private( > €500k)
Affluent(€100k - €500k)
Mass(< €100k)
2%
29%
69%
1) Assistenza legale e fiscale, passaggio generazionale, conciergerie, art advisory, etc.2) La definizione di attività finanziaria adottata non include i fondi pensione e le pensioni integrative3) Segmentazione delle famiglie italiane sulla base del patrimonio finanziario Fonte: Banca d’Italia: Indagine sui bilanci delle famiglie italiane 2015, Economist Intelligence Unit, Deloitte – GfK Eurisko 2015; Elaborazioni Deloitte
98
%
Distribuzione popolazione
(Segmenti HH3, %, 2015, Italia)
Allocazione attività finanziarie
(Vista per prodotti, %, 2015, Italia)
Aree di bisogni della clientela
(Intensità esigenza per segmento)
Diffusione del bisogno fra i clienti
Servizi Bancari
Servizi Profess.ali1
Protezione/ Previdenza
Risparmio Investimenti
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© 2016 Deloitte
Il nostro approccio in esperienze similariCos’è il Robo Advisory
© 2016 Deloitte 10
Modello di servizio di consulenza finanziaria basata su advanced analytics e piattaforme tecnologiche in grado di proporre e gestire l’investimento dei fondi della clientela, automatizzando il processo di consulenza
Cos’è il Robo Advisory?
Esperienza digitale arricchita
GUI online e mobile caratterizzate da user cutting-
edge experience
Survey personalizzate
Il profilo di investimento del cliente viene
personalizzato attraverso survey dedicate per fattori
demografici, profili di rischio e obiettivi
Digital financial planning
Analisi end-to-end dei bisogni della clientela sulla
base dei dati raccolti e degli obiettivi prefissati
Allocazione automatica di portafoglio
Costruzione ed allocazione automatica di portafoglio
tramite advanced algoritmics di calcolo
Raccomandazioni automatiche
Raccomandazioni di prodotti di investimento basati
su performance attese vs. obiettivi di portafoglio
1.DigitalizzazioneLa consulenza avvia il processo di digitalizzazione
5.DemonetizzazioneI servizi di advisory diventano commodity come app sul proprio smartphone
3.DisruptiveOfferte di robo-advisory e mix con human advice. Le masse iniziano a spostarsi
4.DematerializzazioneIntroduzione di soluzioni di advanced analytics per migliorare ulteriormente il modello di consulenza
6.DemocratizzazioneLe soluzioni automatiche sono disponibili per chiunque
Il robo advisory oggi si trova qui
2.HypeMolto hype ma scarsa attenzione dei player leader
Disruptive Innovation
Cos’è il Robo Advisory?Atteso come il driver primario di disruption dell’industry WM
Fonte: Deloitte, 10 Disruptive Trends in Wealth Management 2015 | Deloitte, Robo Advisors – Capitalizing on a growth opportunity
Robo Advisory ≠ Robo Investing Robotizzazione della Consulenza al cliente
Ingegnerizzazione e sofisticazione Asset Allocation
© 2016 Deloitte 11
Ad oggi, circa l’80% dei Robo Advisor EU, UK e US sono al livello 3.0 delle capabilities, con un crescente livello di automazione e perimetro d’offerta/ servizi
L’evoluzione della Robo Advisory propositionDalle nostre analisi si può delinare un percorso a 4 step
Gli Step evolutivi del Robo Advisory Oggi dove siamo?
Distribuzione Robo Advisor per stadio evolutivo
12
© 2016 Deloitte
Il nostro approccio in esperienze similariIl Robo e i possibili benefici
© 2016 Deloitte 13
Low Cost (costi commissionali minori e cost-to-serve vantaggioso)
Basse soglie di Accesso (rispetto alle soglie tipiche degli operatori Wealth Management)
Digital Front-End/ UX/ UI & comunicazione
Altamente personalizzabile e accessibile 24/7
Regole automatiche e algoritmi eliminano il bias umano ed emozionale nelle scelte di investimento
Maggiore Trasparenza (e.g. struttura di costo chiara e documentazione sempre disponibile)
Gamification e financial education
No contatto personale / consigli di investimento di esperti on-line tramite un canale digitale
Limitata complessità e varietà di investimenti
Approccio di investimento legato a regole rigide, spazio limitato per individualizzazione
Stress test non disponibile su dati storici
Back testing ancora limitato
Difficoltà nel raggiungere la massa critica di AuM
Costi di acquisition elevati per new comers
Non ancora emerso modello unico di offerta, processi di investimento basati su modelli storici
I benefici del modello Robo Advisory [1/2]Fattori di sviluppo e painpoints / limitazioni
PROs CONs
La tecnologia favorisce la competizione da parte dei player FinTech, stimolando l’innovazione all’interno della industry e abilitando modelli che rispondono alle sfide
imposte dalla MiFID II (e.g. consulenza a pagamento, limitazione inducements, …)
© 2016 Deloitte 14
RICAVI
Aumento dei ricavi generatiper advisory fee
Semplificata la vendita per il gestore (next best action)
COSTI
Ridotti costi di relazione e di erogazione servizi consulenza
Capitalizzate basi informative, tecnologia emodelli esistenti
OFFERING
Formulate proposte con algoritmi che sintetizzano patrimonio informativocliente
Allargata la base clienti target
COVERAGE
Sistematizzata e consolidatala relazione cliente
Ridimensionata necessità di competenze
Principali benefici per la «Banca»… … e per il Cliente
RENDIMENTO
Massimizzato ritorno economico in linea con profilo/ esigenze
Facilitato controllo posizione e aumentata tempestività nel cogliere opportunità
ECONOMICITÀ
Ridotti i costi da sostenere per usufruire dei servizi di consulenza
Limitate le spese all’effettivo utilizzo del servizio di advisory
ACCESSIBILITÀ
Minimizzate barriere ad utilizzo del servizio (accessibilità in remoto)
Customizzata erogazioneservizio – in autonomia vs. con gestore
CUSTOMER EXPERIENCE
Formulati consigli ad hoc sulla base di necessità, caratteristiche e percorso storico con la banca
Incrementata trasparenza sulla generazione proposta
I benefici del modello Robo Advisory [2/2]Per gli «incumbent» un’opportunità di rilancio dell’efficacia commerciale
Un modello Robo Advisory (direct 2 consumer o a supporto del consulente) consente di recuperare
tempo commerciale, abilitando l’offerta del servizio alla clientela anche tramite Contact Center
© 2016 Deloitte 15
RoboAdvisory
Human advice
Dimensione del portafoglio
Co
mp
lessit
à d
ella c
on
su
len
za
Consulenza private HNWI
Gestioni dinamiche più sofisticate
Consulenza a 360° (real estate, fiscale, successoria, …)
Asset Allocation
Selezione Mutual funds
Modello Ibrido
Accesso alla consulenza e al know how su base discrezionale
Piena autonomia nell’esecuzione degli investimenti
Fonte: Deloitte Center for Financial Services – «To what extent Robo Advisers will replace your financial advisor?», 2016
L’adozione di modelli di Robo Advisory è correlata alla dimensione della posizione finanziaria…
…e alle preferenze di investimento della clientela
Quale modello emergente?Nella nostra view, il modello ibrido sarà la chiave di sviluppo prevalente
16
© 2016 Deloitte
L’evoluzione del mercato del Robo Advisory
© 2016 Deloitte 17
Fase 3
Ingresso di grandi banche
ed assicurazioni
Investimenti da parte di nuovi player, principalmente
startup
Ingresso di fondi di investimento e società di
asset management
(~2015)(~2005) (~2013)
Fase 2Fase 1
Stiamo assistendo alla continua nascita di start-up e operatori FinTech dedicati, ma soprattutto osserviamo un forte «momentum» tra gli operatori finanziari
Progetti Robo Advisory e consulenza evoluta sono nell’agenda di tutti i principali player di mercato
Le grandi banche (e non solo) italianesono in «fase di costruzione»
L’ecosistema del Robo sta registrando l’ingresso dei principali operatori che «sposteranno» il mercato
Fonte: Deloitte & WEF – The Future of Financial Services; Deloitte – Robo Advisors; Analisi Deloitte su dati pubblici, Press clippings
Le dinamiche dell’ecosistema RoboSiamo nella fase in cui i grandi player si posizionano sul mercato
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Mass market
Mass affluent
Affluent
High net worth
25%
60%
80%
90%
Segmento Advised
40%
25%
10%
5%
AdvisedNot
Advised
20%
20%
5%
2%
Robo Advisory*
Robo Advisory*
2015 2025
Total AUM
$32T $51T $5-7T
2015 2025
Fonte: The Future of Wealth in America: Mapping Generation Shift, Deloitte Center for Financial Services
* Stima Deloitte
Ma di quanti AuM stiamo parlando?Il caso del Mercato US e le stime per il futuro
Nel 2025, il 50% della ricchezza finanziaria degli US sarà detenuta da Generazione X (’61-’80) e Millenials (’81-’00)
© 2016 Deloitte 19
Sulla base di quanto verificatosi in paesi pionieri e spinto dall’imminente ingresso diretto di primari player bancari, ci si può attendere una crescita molto rapida (CAGR2016-20
> +100%) del mercato italiano di Robo Advisoryentro il 2020
Forecast Robo Advisory in Italia
(AUM in Bln €, CAGR, 2015-2020E, Italia)
Fonte: Elaborazioni Deloitte
2020E
126%
~1
~0,1
2018E
~7
~3
~0,5
~13
2016E2015 2017E 2019E
Il mercato italianodel Robo Advisorypresenta ancora dimensioni contenute:
‒ un solo operatore consolidato
‒ tre intermediari finanziari appena entrati
Il mercato dei RA in UK e US, dopo una lunga fase di crescita lenta caratterizzata da startup, è cresciutosensibilmente con l’ingresso di operatori incumbent
E in Italia?Prevediamo un’accelerazione significativa a partire dal 2018
© 2016 Deloitte 20
La maggior parte degli Italiani si dichiara
pronta ad affidare i propri risparmi a
consulenti virtuali…
… i consulenti finanziari credono
principalmente che il Robo Advisory
migliorerà il livello di servizio al cliente
9%
31%
60%Dimostrano interesse
Valuteranno in futuro
Escludono l’utilizzo
49%Modello ibrido
11%Fully autonomy
La propensione all’utilizzo è fortemente influenzata dall’età del cliente. Si dichiarano interessati
70% > millennials
45% > over 55
Fonte: Schroders 2016, Analisi Deloitte
Investimenti più efficienti
Miglioramento del reporting al cliente
Increase delle performance commerciali
Gli istituti finanziari avranno l’opportunità di differenziare/ segmentare i servizi con:
maggiore focalizzazione su «high value clients»
riduzione dei costi di gestione del mass market
1
2
3
Benefici attesiPropensione all’utilizzo
E in Italia?In cui il modello ibrido è il «preferito» da clienti e consulenti
21
© 2016 Deloitte
Il nostro approccio in esperienze similariCome approcciare il mercato
© 2016 Deloitte 22
Automated Wealth Management Digital Advisory Account Aggregation
Make Buy Partnership(White Label)
Service Offering
Opzioni Strategiche
• Investimenti e asset class predefinite su profile di rischio
• Algoritmi standardizzati per la portfolio allocation on-going
• Ri-asset dinamico sulla base del livello di servizio richiesto
• Automatizzazione advisory su canali digital
• Strategie di investimenti globali abilitate da analytics
• Ampio livello di servizi offerti
• Aggregazione C/C diversi e spending transazionale
• Behavioural Analytics per next best product
• Raccomandazioni tailorizzate di prodotto
• Sviluppo in-house di una piattaforma di advisory digitale
• Elevata possibilità di customizzazione e fitcon IT landscape attuale
• Effort e investimenti significativi
• Acquisizione di piattaforma di mercato
• Go-to-market e messa a scala accelerati, ma con potenziali rischi di integrazione e necessità di customizzazione
• Customizzazione player tecnologico abilitante
• Limitati investimenti IT• Necessità di customizzazione da
valutare sulla base dei target
Come entrare nel mercato [1/2]Dopo aver deciso il ruolo strategico del Robo è necessario un approccio sistematico per valutare l’opzione che risponde alle proprie esigenze…
© 2016 Deloitte 23
Come entrare nel mercato [2/2]…rispondendo ad alcune domande chiave
Le sfide strategiche Le sfide IT&Ops
Il modello di digital advice è allineato alla nostra Value
Proposition
Quali segmenti vogliamo servire?
E’ il Robo una soluzione per questi segmenti?
E’ sostenibile e efficiente per noi il modello di Robo
Advisory?
Il nostro modello organizzativo e operativo è
adeguato se entriamo in questo modo?
Questa scelta ci consentirà di entrare nel mercato del
Digital Advice a tutta velocità?
Vogliamo estendere lo scope di prodotti e servizi? O
manteniamo lo status-quo
© 2016 Deloitte 24
Principali interconnessioni
Robo 4 Advisory
Modello di Servizio
Advanced Analytics
Evoluzione modalità e finalità con cui il
cliente viene servito e incontrato
Sfruttamento maggiore tempo commerciale
per incremento penetrazione in sinergia
con canali remoti e Filiale On Line
Analisi integrata categorie eterogenee
dati, per sintesi profilo e necessità
cliente, includendo comportamenti e
informazioni «socially available»
Soluzione semplice, immediata
e personalizzabile con
conseguente aumento
percezione valore erogato
Ridefinizione della modalità di
proposition, guidata dall’effettiva
necessità e disponibilità del
cliente
MarketingUser
Experience
Abilitazione vendita consulenza
attraverso i diversi canali: Filiale, Filiale
Online, Home Banking, Mobile, etc…
Remunerazione del servizio di
consulenza nel rispetto dei requisiti
imposti dalla normativa MiFID II
Canali Distributivi
Regulation & Compliance
Il successo di queste iniziative sta nella capacità di integrare tutti gli elementi chiave per costruire un’offerta distintiva
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© 2016 Deloitte
Il nostro approccio in esperienze similariChi è entrato
© 2016 Deloitte 26
I first mover indipendenti sono oggi caratterizzati da consistenti patrimoni gestiti [1/2] | Betterment
• ANNO DI LANCIO: 2008
• SEDE LEGALE: NY, US
• MISSION: L’obiettivo dimigliorare la gestione deipiccoli e medi risparmiatori
• OTHER INFOS:
Più di $184m raccolti in 5round di funding (CitiVentures, Menlo VenturesNorthWestern, BessemerVP, Anthemis Group)
Best New York Startupal TechCrunch Disrupt2010
PROFILO MODELLO DI BUSINESS
UX
Offre un servizio di investimentoautomatizzato primariamente basato su ETF
La strategia di investimento è basata sullaModern Portfolio Theory e la piattaformaprocede a ribilanciare automaticamente gliinvestimenti ottimizzando il profilorischio/rendimento dell’investitore
Lancio di Betterment4Advisor, soluzioneB2B2C
Fonte: Deloitte Intelligence, Press clippings
~ 6
AUM($Bln)
© 2016 Deloitte 27
I first mover indipendenti sono oggi caratterizzati da consistenti patrimoni gestiti [1/2] | Wealthfront
• ANNO DI LANCIO: 2011
• SEDE LEGALE: Palo Alto, US
• MISSION: L’obiettivo di migliorare la gestione dei piccoli e medi risparmiatori
• OTHER INFOS:
Più di $86m raccolti in 4 round di funding (GreylockPartners, Index Ventures, Maven Ventures, RibbitCapital)
PROFILO MODELLO DI BUSINESS
UX
Offre un «automated brokerageaccount» che, assieme ad alcune informazionisugli asset finanziari, sui piani e obiettivid’investimento e un risk assessment, crea unprofilo attraverso cui è immediatamentepossibile iniziare ad investire
La strategia di investimento risulta incentratasu fondi passivi di differenti asset classes
Fonte: Deloitte Intelligence, Press clippings
~ 4
AUM($Bln)
© 2016 Deloitte 28
Moneyfarm - piattaforma lanciata nel 2011, risulta ad oggi il player di Robo Advisory più consolidato sul mercato italiano
ANNO DI LANCIO: 2011
SEDE LEGALE: Cagliari, Italia
MISSION: permettere alle persone di prendere il controllo delle proprie finanze e gestirle autonomamente in maniera semplice ed efficiente
OTHER INFOS: – 3 round di funding da € 27m tra gli investitori Cabot Square Capital, United Ventures, Principia SGR e Allianz Venture
PROFILO
Moneyfarm
MODELLO DI BUSINESS
KEY FIGURES
Il business risulta ancora in una fase di startup
Sono previste commissioni in funzione del capitale investito
A seguito di una profilazione inizialedell’investitore viene selezionato ilportafoglio in ETFs più adatto allecaratteristiche del cliente fra i 12 disponibili
L'investitore può successivamente seguirel'andamento del suo portafoglio e ricevere iconsigli personalizzati di ribilanciamento
Il modello di business è basato su commissionifisse per il servizio di consulenzadeterminate in funzione del capitaleinvestito
Investimento 0 – 3.000€ 3.000 – 200.000€ Oltre 200.000€
Commissioni 1,25% 0,7% 0,5%
1.500
Contratti per il servizio di consulenza
15-20 k€
Deposito medio dei
clienti
130%
CAGR AUM, 2010-2014
Fonte: Deloitte Intelligence, Press clippings
~60k
Numero di clienti
© 2016 Deloitte 29
Invest Banca, grazie alla partnership con iShares, offre da Luglio 2015 una nuova gestione patrimoniale automatizzata
ANNO DI LANCIO: 2015
SEDE LEGALE: Empoli, Italia
MISSION: La mission del
servizio di Robo Advisor di
Invest Banca è quella di offrire
al cliente un prodotto “chiavi
in mano” che gli dia la
possibilità̀ di veder gestito in
modo “attivo” il proprio
portafoglio
PROFILO
IB Navigator
MODELLO DI BUSINESS
KEY FIGURES
Il business è in
crescita rispetto al
2015
Sono previste
commissioni fisse
Una volta profilato, il cliente ha la possibilità di
sottoscrivere uno dei 4 portafogli ETFS
direttamente online
Il servizio di gestione patrimoniale è supportato
da algoritmi di ribilanciamento automatico con il
supporto di Robo Advisor
Il modello di business è basato su commissioni
fisse e richiede un investimento minimo di € 15k
Investimento > 15.000€
Commissioni 0,25% - 1%
+20%
Nuovi clienti
+6%
Masse gestite
+10
Mln
AUM
Fonte: Deloitte Intelligence, Press Clippings
~20k
Numero di
clienti
© 2016 Deloitte 30
Nel corso dell’ultimo anno anche alcuni player bancari hanno lanciato le proprie soluzioni di consulenza automatizzata
CASE STUDY - BANCA SELLA CASE STUDY – CHE BANCA
Servizio offerto
Soluzione di Robo Advisory basata sulla piattaforma tecnologica di Deus Technology
Inizialmente implementata esclusivamente a supporto dei consulenti (Ott. 2015) e successivamente ampliata ad una applicazione direct to consumer (Gen. 2016)
Costo del servizio pari a 0,7% annuo per investimenti tra 3 e 200k € con una somma minima di € 15k (per somme inferiori o superiori, il costo è differente)
Servizio offerto
Fonte: Deloitte Intelligence, Press Clippings
Deposito amministrato con servizio di consulenza basato sulla selezione automatica del portafoglio modello più adatto alle esigenze del cliente fra i 72 disponibili
Offerto interamente in multicanalità in modalità self o in modalità help con il supporto di un operatore
Nato a Feb. 2016 come robo investing (Yellow Advice ) con l’obiettivo di evolvere in Robo Advisor
Costo del servizio pari a 0,3% annuo su masse investite con un investimento min di € 20k
© 2016 Deloitte 31
MMI Fall SolutionsNY, October 2015
Deloitte e il Robo Advsory: Thought Leadership
In|Vest Conference NY, June 2015
Fintech Americas
Miami, October, 2015
POVs di Deloitte Eventi recenti
In the news
© 2015 Deloitte 32