ESTETICA DEI DATI

Politecnico di Torino Laboratorio Materiali e Modelli III - Corso di Laurea in Progetto Grafico e Virtuale

Emanuela GiovannoniLaura Pippinato

L’ESTETICA DEI DATI


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INTRO

“ ? *Teoria Interazione Esempi

Cosa troveremo all’interno della presentazione?


OPEN DATA

Come si presenta un dataset

“

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DATI

Quanti numeri maggior di 1.0 sono presenti?

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? 0.103 0.176 0.387 0.300 0.379 0.276 0.179 0.192

0.333 0.384 0.564 0.857 1.064 0.698 0.621 0.232

0.421 0.309 0.654 0.729 0.228 0.529 0.832 0.935

0.266 1.056 0.936 0.911 0.820 0.723 1.201 0.935

0.225 0.326 0.643 0.337 0.721 0.837 0.682 0.987

0.187 0.529 0.340 0.829 0.835 0.873 0.945 1.103

0.153 0.485 0.560 0.628 0.335 0.956 0.879 0.699

0.073 0.105 1.060 0.448 0.511 0.177 0.174 0.434


QUALI SONO I MOTIVI PER I QUALI È BENE RAPPRESENTARE

GRAFICAMENTE UN DATASET?

1 2 3 4

5 6 7 8

MOTIVI

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?


Il profilo di una curva rivela in un lampo l’intera situazione.Operando in maniera preattentiva, le visualizzazioni veicolano informazioni prima ancora che gli osservatori prestino attenzione.

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MOTIV0

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ChiarezzaImmediatezza


La nostra percezione del mondo è intrinsicamente legata allo spazio e perciò i grafici risultano più intuitivi e facili da comprendere.

2

MOTIV0

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Informazionispaziali


Gli elementi grafici permettono di classificare le informazione e i dati, oltre a far comprendere in maniera chiara le gerarchie.

3

MOTIV0

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Classificare le informazioni


Utilizzare rappresentazioni grafiche permette di porter considerare contemporaneamente un maggior numero di variabili rispetto ad un testo letto.

4

MOTIV0

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Memoria esterna


Gli elementi grafici facilitano il confronto tra dati ed entità.5

MOTIV0

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Comparare le informazioni


Gli elementi grafici facilitano la creazione di libere associazioni più facilmente rispetto a quelli numerici.

6

MOTIV0

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Libereassociazioni

“Siamo più facilmente persuasi dalle ragioni scoperte da noi stessi piuttosto che da quelle dateci dagli altri” Pascal


Rappresentare graficamente dei dati permette di ottenere, a colpo d’occhio, una comprensione olistica del problema, non solo una frazione di esso.

7

MOTIV0

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Colpo d’occhio


Le immagini in termini spaziali permettono di rendere tangibili processi narrativi o di trasformazione

8

MOTIV0

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Rappresentareprocessi


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SVILUPPINegli ultimi anni si è rivolta molta attenzione all’ambito dell’estetica delle informazioni, tanto che oggi il fenomeno risulta piuttosto complesso.

“

INFORMATIONVISUALIZATION

DATAVIS

STATISTICAL GRAPH

THEMATI CCARTO-GRAPH Y

INFOGRAPH INFODESIGN

SCIENTIFI CVIS


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DATA VIS

Data visualization è lo studio delle rappresentazione grafiche dei dati

ossia si tratta di informazioni numeriche che hanno subìto un’astrazione e che sono state riassunte in una forma più schematica.

“


INNOVAZIONI TECNOLOGICHE

OPEN DATAINCREMENTO

DATI PRODOTTI

DATA VISUALIZATION

INCREMENTODATI RACCOLTI

Perchè si è sviluppata ora?

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DATA VIS

“


• oggettività

• interazione

• real time

OBBIETTIVO:condurre all’analisi di un problema

VS

• oggettività/soggettività

• staticità

• “old” data

OBBIETTIVO:rappresentare una precisa situazione

Quali sono ledifferenze?

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DATA VIS

“ DATA VISINFOGRAPH


Quando diventa strumento per la ricerca?

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DATA VIS

“

Staticità Animazione Interazione Manipolazione attiva

INFOGRAPHIC DATA VIS


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ESEMPI

*

www.newsmap.jp


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ESEMPI

*

www.datainterfaces.org/2011/11/twitter-oro-graphies


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ESEMPI

*

www.wefeelfine.org


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ESEMPI

*

www.gapminder.org/videos/200-years-that-changed-the-world-bbc


*CATTIVI ESEMPI


CATTIVI ESEMPI

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