Esempio di architettura distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile
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Esempio di Architettura Distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile PHP Goes Mobile, Milano 13-04-2012 Stefano Maraspin @maraspin
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Caso di studio di un'architettura distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile, presentato al PHP Goes Mobile di Milano il 13/04/2012
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Esempio di Architettura Distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile
PHP Goes Mobile, Milano 13-04-2012
Stefano Maraspin @maraspin
Managing Partner di MV Associati
Membro Fondatore del PUG FriuliPHP 5 ZCE
@maraspin
Stefano Maraspin
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IL CONTESTO
DOVE VOGLIAMO ARRIVARE?
RAPIDITA’
RISPARMIO
FEEDBACK
FASCINO
I CLIENTI ORDINANO…
LA CUCINA RICEVE
FEEDBACK / REAZIONE IMMEDIATI
Partiamo da...
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…E SE?
Allora...
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Cosa scegliere?
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Incontriamo Mr. Brewer
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http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theoremhttp://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/
Scelta Fatta!
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Cos’è CouchDB?• Datastore Documentale (schemaless)• Database / Documenti• JSON• REST
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Incontriamo Futon
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Replicazione Semplice
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Supporto per modalità PULL e PUSH
Ma Semplice Davvero!
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Aggiornati non solo i dati ma anche le viste (design docs)
Versioni• ID / _rev• Aggiornamento ottimista, senza lock• MVCC• Aggiornamenti atomici sui documenti• Coerenza Eventuale
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Scenario di conflitto
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CouchDB – The definitive guide – O’Reilly
Risoluzione del Conflitto
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CouchDB – The definitive guide – O’Reilly
CouchApps
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Implicazione
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SAREMO PRESTO DISOCCUPATI!
…o forse no
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Classico Backend
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Business Logic
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Poi tutto impacchettato
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Mandato a CouchDB
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Localmente, poi si arrangia lui…
E QUINDI PRESENTATO AI CLIENT
L’ELEFANTE LA SPUNTA SEMPRE!
Parecchia scelta• Chill• Doctrine CouchDB• PHP CouchDB Extension• PHPillow• Sag• Settee• Plain CURL (don’t forget it’s HTTP)
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UNA PALLOTTOLA D’ARGENTO?
Alto consumo di disco
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0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
DB Size (MB)
NB Quanto sopra su update!
Che Succede?
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Questione di affidabilità, performance
C’è dell’altro• Mantenuta traccia dei documenti
eliminati (replicazione)• Spazio su disco viene dedicato anche
alle viste (che vengono precalcolate e quindi mantenute incrementalmente)
• Quando si esegue la compattazione, fa prima una copia di tutti i dati
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COMPATTIAMO QUANDO POSSIBILE…
Raw Performance• 3000 evt/sec in batch mode• 400 evt/sec inserimento• 100 evt/sec update• 10 evt/sec update durante
compattazione
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Possiamo sempre scalare…
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O forse no?
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Una soluzione al problema
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La Morale• CouchDB è un’ottima soluzione per
contesti distribuiti• Non è adatto per le situazioni in cui ci
siano frequenti aggiornamenti sui dati e carichi (ingenti) costanti
• L’API REST ci aiuta a scalare le letture
• Bigcouch viene in aiuto sulle scritture• L’utilizzo combinato di PHP e
couchapp sembra una strada promettente47
DOMANDE?
Photo Credits• http://www.flickr.com/photos/saechang/4402720421/• http://www.flickr.com/photos/koocbor/4738285092/• http://www.flickr.com/photos/whykkk/6311281715/• http://www.flickr.com/photos/whykkk/6311776616/• http://www.flickr.com/photos/neeta_lind/2517034517/• http://www.flickr.com/photos/sebastian_bergmann/2087764869/• http://www.flickr.com/photos/mr_g_travels/863720665/sizes/l/in/photostream/• http://www.flickr.com/photos/dobs/4128798936/sizes/l/in/photostream/• other pictures come from fotolia archives
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