Domenico Tebala, Open data: conoscere il territorio attraverso il riuso dei dati aperti

Open data: conoscere il territorio attraverso il riuso dei dati aperti

Domenico Tebala

28 ottobre 2016

Sommario

1. Definizione

2. Contesto internazionale

3. Contesto italiano

4. Caratteristiche

5. Dataset

6. Conclusioni

Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

Definizione

I dati aperti sono dati che possono essere liberamente utilizzati,

riutilizzati e ridistribuiti da chiunque, soggetti eventualmente alla

necessità di citarne la fonte e di condividerli con lo stesso tipo di

licenza con cui sono stati originariamente rilasciati

(http://opendefinition.org/)


Contesto internazionale

Open Government Partnership: iniziativa volontaria internazionale per

garantire gli impegni dei Governi verso i loro cittadini nello sviluppo della

trasparenza, lotta alla corruzione, nell'aumentare la partecipazione tra la

cittadinanza e nel guidare e promuovere nuove tecnologie per rafforzare la

governance pubblica.

G8 Open Data Charter: carta dei dati aperti che definisce 5 principi

fondamentali che i Paesi membri del G8 intendono adottare: dati aperti

automaticamente (by default), qualità e quantità, usabilità per tutti, rilascio dei

dati per una governance migliore, rilascio dei dati per l’innovazione.


Contesto italiano

Open Government Partnership Piano d’azione Nazionale 2014‐2016: impegni

governativi che rientrano nelle seguenti aree tematiche: partecipazione,

trasparenza, integrità, accountability e innovazione tecnologica. Tutti gli

obiettivi sono S.M.A.R.T: specifici, misurabili, attuabili, realistici ed in funzione

del tempo

Agenzia per l’Italia Digitale (2011): gestione del Portale dati.gov.it

• dati di tutte le PA italiane e il catalogo delle applicazioni che ne fanno

utilizzo.

• repertorio nazionale aggiornato delle basi dati della Pubblica

Amministrazione e catalogo nazionale (Repertorio Nazionale Dati

Territoriali).


Caratteristiche (1)

Documentati: i dati devono comprendere tutte le componenti (metadati) che

consentano di comprenderne il significato, esportarli, utilizzarli on line e off

line, integrarli e aggregarli con altre risorse e diffonderli in rete

Completi – intero dataset di informazioni, in relazione all’universo che si

intende descrivere

Granulari e Dettagliati – presentazione dei dati in maniera sufficientemente

granulare, così che possano essere utilizzati dagli utenti per integrarli e

aggregarli con altri dati e contenuti in formato digitale

Tempestivi – disponibili il più rapidamente possibile

Accessibili - disponibili al maggior numero possibile di utenti senza barriere

all’utilizzo


Caratteristiche (2)

Leggibili da computer - processabili in automatico dal computer

In formati non proprietari - formati aperti e pubblici, sui quali non vi siano

entità che ne abbiano il controllo esclusivo

Liberi da licenze che ne limitino l’uso

Riutilizzabili - gli utenti devono essere messi in condizione di riutilizzarli e

integrarli, fino a creare nuove risorse, applicazioni e servizi di pubblica utilità

Ricercabili - facilmente identificabili in rete, grazie a cataloghi e archivi

facilmente indicizzabili dai motori di ricerca.

Permanenti nel tempo


Caratteristiche (3)

Più il formato dei dati da rendere disponibili sarà “grezzo” (privo di formattazione), più facile sarà riusare gli stessi per determinarne valore informativo e applicativo. Grezzo significa anche “non proprietario”, dunque libero da vincoli di presentazione, lettura o interpretazione.

Sir Tim Berners Lee definisce il dato inteso come grezzo e, soprattutto, linkabile (relazionabile) secondo i principi del Web Semantico e dunque del “Linked Open Data” -> scala di valori da 1 (grezzo) a 5 stelle (data set linkabili).

Se i dati vengono pubblicati in modo che un computer possa:• accedervi e leggerli facilmente• riconoscerne la semantica• collegarli dinamicamente tra loro, incrociando così informazioni provenienti da fonti diverse, eventualmente gestite da diverse Amministrazioni

Linked Open Data (LOD)


Dataset (1)


Dataset (2)


Dataset (3)

- 13.822 amministrazioni con almeno una base di dati

- 159.725 basi di dati - 203.451 applicazioni fanno

riferimento a 71.288 prodotti (dati.gov.it)

Regione Amministrazioni Basi dati

Lombardia 2.378 30.042Piemonte 1.622 19.113Veneto 1.136 12.841Sicilia 954 11.183Campania 864 8.458Lazio 843 8.342Emilia Romagna 843 11.157Toscana 748 8.751Puglia 648 5.910Sardegna 633 7.608Calabria 487 4.159Marche 455 5.304Abruzzo 422 4.938Trentino Alto Adige 362 5.175Liguria 360 4.194Friuli Venezia Giulia 356 4.715Umbria 234 2.320Basilicata 227 2.654Molise 142 1.721Valle D'Aosta 108 1.140Totale 13.822 159.725


Amministrazioni Open in Calabria

Tipologia enteProvince

Totale CS CZ KR RC VVAutomobile Club Federati ACI 1 1Ospedali e Aziende Sanitarie Locali 2 2 4Camere di Commercio 1 1 1 1 1 5Comuni 59 54 24 52 23 212Comunita' Montane 1 1Enti Pubblici Nazionali Non Economici 1 1Ordini, Collegi e Consigli Professionali 2 2 1 5Istituti di Istruzione Statale di Ogni Ordine e Grado 100 45 33 59 12 249Istituzioni per l'Alta Formazione Artistica, Musicale e Coreutica - AFAM 1 1Parchi Nazionali, Consorzi e Enti Gestori di Parchi e Aree Naturali Protette 1 1Province e loro Consorzi e Associazioni 1 1 2Regioni, Province Autonome e loro Consorzi e Associazioni 1 1

Unioni di Comuni 1 1Università 1 1 1 3Totale 167 104 58 121 37 487


Dataset Istat (1)L’Istat è l’amministrazione che contribuisce di più in termini di dataset rilasciati -> il maggior produttore di open data in Italia (dati.gov.it).

- banche dati e sistemi informativi (le banche dati sono magazzini in cui l'utente può scegliere in base alle proprie esigenze il tipo di dati e il loro livello di dettaglio e costruire le tabelle in maniera personalizzata; i sistemi informativi contengono informazioni e dati strutturati in tavole preconfezionate e scaricabili su foglio elettronico)

1. datawarehouse I.Stat2. dal 2015 piattaforma Linked Open Data (LOD), che consente di accedere e

navigare dati in formato open, sulla base di tecnologie e standard del web semantico.

- tavole allegate ai volumi e serie storiche allegate ai comunicati stampa rilasciate in formato .xls.

Dati geografici (livello

territoriale)

Dati temporali (misura dei

fenomeni nel tempo)

Dati tematici (aggregati in un

solo ambito)Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

Dataset Istat (2) Slide di Stefano de Francisci – Sesta conferenza nazionale di Statistica

Le degli Open Data Istat

Principi generali degli Open Data secondo Berners Lee:1. Progressiva “apertura” 2. Possibilità di utilizzo libero

dei dati


Dataset Istat: banche dati e sistemi informativi (1)


Dataset Istat: banche dati e sistemi informativi (2)


I.stat http://dati.istat.it/


CoesioneSociale.Stat (1)

3 temi:

- Contesto socio-

economico

- Famiglia e coesione

sociale

- Spesa e interventi

per la coesione sociale

Ogni tema ha più

sezioni con vari dati

http://dati.coesione-sociale.it/


Nelle sottosezioni

vengono

approfonditi i

singoli aspetti del

tema, raggruppati

per argomento

CoesioneSociale.Stat (2)


8mila Census (1)


Un prodotto di diffusione e valorizzazione dei dati censuari, dal 1951 al 2011, rappresentati da 99 indicatori su base regionale, provinciale, comunale e sub comunale, realizzato dalle sedi territoriali Istat e dedicato ad amministratori locali e a ricercatori, docenti e studenti

Un sistema informativo, che consente una lettura dell’evoluzione socio-economica dell’Italia osservata dal punto di vista di ogni singolo Comune e da quello più ampio del territorio provinciale e regionale.

8mila Census (2)


8mila Census: Obiettivi

- Riuso dei dati a livello locale, facilitando l’accesso e la lettura dei dati per livelli territoriali funzionali soprattutto alle attività di governo

- Forte caratterizzazione territoriale

- Aggiornamento puntuale e tempestivo


8mila Census: Temi e indicatori

- Confronto storico ai confini attuali per i censimenti 1991, 2001 e 2011- Download, per ogni comune italiano, ai confini dell’epoca delle serie storiche per l’intero periodo 1951-2011 e ai confini attuali delle serie storiche 1991-2011 - Profilo inedito del territorio con 99 indicatori (indicatori originali e indici più tradizionali rielaborati e resi confrontabili in serie storica) - 8 indicatori significativi che introducono, nella pagina del singolo comune, i temi trattati: popolazione, integrazione stranieri, famiglie, condizioni abitative, istruzione, mercato del lavoro, mobilità sul territorio, vulnerabilità sociale e materiale.- Diversi strumenti (Documentazione, Confronto fra comuni, Link utili) finalizzati alla facilitazione della lettura dei dati ed al confronto fra territori.


8mila Census: Scheda provinciale


8mila Census: Scheda comunale (1)


8mila Census: Scheda comunale (2)


8mila Census: Confronti territoriali (1)


8mila Census: Confronti territoriali (2)


BES: Benessere Equo e Sostenibile (1)

http://www.istat.it/it/misure-del-benessere






Le 11 dimensioni analizzate in Bes delle province:

1. Salute2. Istruzione e formazione 3. Lavoro e conciliazione dei tempi di vita4. Benessere economico5. Relazioni sociali6. Politica e istituzioni7. Sicurezza8. Paesaggio e patrimonio culturale9. Ambiente10. Ricerca e innovazione11. Qualità dei servizi

http://www.besdelleprovince.itBES: Benessere Equo e Sostenibile (2)


http://www.besdelleprovince.it/


• Misurare stato, livello e dinamiche del Bes della comunità locale

• Valutare il contributo dell’azione dell’Ente locale al Bes del territorio

• Alimentare e sostenere nel tempo i flussi informativi

Obiettivi «Bes delle province»


Le 10 dimensioni analizzate in Urbes:

1. Salute2. Istruzione e formazione 3. Lavoro e conciliazione dei tempi di vita4. Benessere economico5. Politica e istituzioni6. Sicurezza7. Paesaggio e patrimonio culturale8. Ambiente9. Ricerca e innovazione10. Qualità dei servizi

http://www.istat.it/it/archivio/153995





Obiettivi «UrBes»

• Declinare a livello locale (Area Metropolitana e Comune capoluogo) il Bes

• Misurare il bes a livello territoriale integrando le misure valide a livello nazionale con altre rispondenti alle esigenze informative locali

• Descrivere l’Italia delle città con una rendicontazione periodica sullo “stato della città”

• Promuovere lo sviluppo di esperienze di partecipazione e di democrazia locale consentendo ai cittadini di valutare i risultati dell’azione di governo della città

• Processo partecipativo unico nella tradizione della misurazione statistica: sperimentare un metodo di lavoro cooperativo tra Istat e Uffici di statistica del Sistan sul territorio


Linked Open data (1) http://datiopen.istat.it


http://datiopen.istat.it/

http://datiopen.istat.it/


Linked Open data (2)

I "Linked Open Data" (LOD) consentono di accedere e navigare dati in formato open sulla base di tecnologie e standard del Web semantico. La pubblicazione dei dati in formato LOD si basa sulla definizione delle ontologie (rappresentazioni formali, condivise ed esplicite della concettualizzazione di un dominio di interesse).

Il primo nucleo di "Linked Open Data" pubblicato dall'Istat è costituito da dati provenienti dal Censimento della popolazione e delle abitazioni 2011.

In particolare, sono state definite le seguenti ontologie :

• Ontologia delle Basi Territoriali (formalizza e descrive il territorio italiano analizzandolo sia dal punto di vista amministrativo che statistico-geografico)

• Ontologia dei Dati Censuari (formalizza e descrive i metadati delle variabili censuarie)


Conclusioni (1)

Vantaggi Open data

- migliore efficienza delle pubbliche amministrazioni

- servizio pubblico per il cittadino che può controllare in dettaglio l'operato

dell'Amministrazione

- occasione di sviluppo per le imprese che intendono riutilizzarli (in quanto

consentono di sfruttarne il potenziale, contribuendo, così, alla crescita

economica e alla creazione di posti di lavoro).

- diffuso benessere sociale (la società ha a disposizione informazioni più

trasparenti e accessibili. I dati aperti migliorano la collaborazione, la

partecipazione e l’innovazione sociale).


Conclusioni (2)

«Riduzione dei consumi energetici del 16%, risparmi per le pubbliche

amministrazioni di 1,7 miliardi di euro, diminuzione degli incidenti stradali

mortali del 5,5%: sono i risultati raggiungibili, per l'Europa dei 28, attraverso

un utilizzo efficiente degli “open data”».

Studi a firma della Commissione Europea prodotti da Capgemini Consulting

(«Creating Value through Open Data: Study on the Impact of Re-use of Public

Data Resources» e «Open Data Maturity in Europe 2015: Insights into the

European state of play») resi pubblici in occasione del lancio del lancio

dell'European Open Data Portal.


Grazie per l’attenzione

Domenico Tebala ([email protected])IstatDipartimento per la raccolta dati e lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell'informazione statisticaUfficio territoriale per la Basilicata e la Calabria


mailto:[email protected]

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