Data Analysis Demo - Olimpia Milano

AIDA Monitoring SrlP. IVA: 02769180601

Olimpia MilanoAnalisi quali-quantitativa su Twitter e Facebook

6 maggio 2013


Obiettivi e metodologia

ANALIZZARE I CONTENUTI condivisi su Facebook e Twitter al fine

di meglio comprendere l’EFFICACIA DEL PIANO EDITORIALE

Identificare i PRINCIPALI UTENTI da coinvolgere in eventuali

contest e da sollecitare per le call to actions

2

OBIETTIVI

METODOLOGIA Sono stati tenuti in considerazione solo i post pubblicati sulla fan page da Olimpia Milano e dai

fan negli ultimi 60 giorni

E’ stato considerato un campione di tweets pubblicati da @OlimpiaEA7MI o contenenti mention

dirette all’account

Non sono stati tenuti in considerazione:> Post Facebook di utenti privati anche se su bacheche pubbliche> Tweets non contenenti mention a @OlimpiaEA7MI

Per una lista completa dei possibili indicatori si veda la slide «Dalla demo alla versione

completa»


FACEBOOK

3


Nel periodo analizzato sono stati pubblicati

242 POST che hanno generato un

engagement totale pari a 18.131

INTERAZIONI DISTRIBUITE COME

VISIBILE A LATO

Le FOTO sono i contenuti più

performanti in termini di

engagement, ma i video – a

fronte del numero di post –

mantengono un ottimo

RAPPORTO TRA SPINTA

SUL CONTENUTO ED

ENGAGEMENT generato

Contents analysis

4


Post ed engagement trend Sotto l’andamento giornaliero dell’engagement per post che vede un maggiore

coinvolgimento degli utenti SOPRATTUTTO NEI GIORNI DELLE PARTITE, in

prossimità dei quali sarebbe dunque maggiore la RICETTIVITÀ SU EVENTUALI

CALL TO ACTION

5


Top 10 users Gli utenti riportati sotto sono quelli che hanno COMMENTATO

MAGGIORMENTE i post di Olimpia Milano

Per ciascuno è riportato anche il numero di LIKES RICEVUTI DAGLI ALTRI

UTENTI sui propri commenti I dati disponibili

evidenziano da un lato

chi siano gli utenti con

PROPENSIONE ad

interagire con la fan

page e dall’altro quali

sia la loro

REPUTAZIONE nella

community

EVENTUALI

CONTEST possono

tenere conto di questa

distinzione6


Best photos1

2

3

PARTITE E

GIOCATORI

rappresentano i

contenuti più attrattivi

7


Best status1

2

3

Informazioni su abbonamenti,

partite e squadra – ANCHE NON

ACCOMPAGNATI DA

PARTICOLARI DESCRIZIONI O

ELEMENTI GRAFICI riscuotono

comunque attenzione (migliorabile

se contenessero ulteriori elementi)

Nell’esempio a lato

poteva essere utile

aggiungere una

descrizione

8


TWITTER

9


E’stato analizzato un campione 278 TWEETS generati dall’account @OlimpiaEA7MI

e che hanno ricevuto 450 RT totali e 663 TRA MENTION E REPLIES: la risposta

degli utenti rispetto ai contenuti pubblicati è ottima. Il rapporto tra contenuti ed

engagement ricevuto è infatti ampiamente positivo

A livello di tipologia di contenuti, l’88% delle attività di @OlimpiaEA7MI consiste in

TWEET ORIGINALI, il 12% in RT

Attività ultimi 60 giorni

10


La REACH

LORDA* dei

tweet presi in

esame è stimata

in circa 372.133

UTENTI raggiunti

Engagement ultimi 60 giorni

Nel periodo considerato su Twitter e sul campione analizzato si sono

generate 1.356 CONVERSAZIONI, realizzate da 562 AUTORI UNICI

che hanno contributo - in termini di visibilità – in misura proporzionale

ai propri followers (grafico sotto)

11

*Somma dei followers degli utenti che hanno partecipato alla conversazione


Most engaged users Sotto gli utenti che interagiscono maggiormente – attraverso MENTION E RT –

con l’account @OlimpiaEA7MI

12

Si tratta di tifosi che

sarebbero certamente

più PROPENSI a

condividere nuovi

contenuti o a

partecipare ad

eventuali CONTEST

legati alla squadra

Attraverso una Social Network Analysis sarebbe possibile costruire la MAPPA

DELLE LORO RELAZIONI rispetto anche alle interazioni con @OlimpiaEA7MI


I top hashtag Oltre all’hashtag generico #BASKET, il #MENINRED lanciato da @OlimpiaEA7

risulta essere il più usato sia dall’account ufficiale che dagli utenti

Interessante – come sarà poi visibile dai top retweeted tweets – il riferimento a

Gallinari anche tra gli hashtag con #FORZAGALLO

13


Top 3 retweeted tweets

14

1

2 3

I contenuti che coinvolgono

maggiormente gli utenti sono quelli

legati a GIOCATORI E RISULTATI

INSISTERE SUI GIOCATORI

potrebbe rivelarsi una buona

strategia per mantenere alta

l’attenzione anche durante la

settimana


I COMPETITORS

15


Social bases top 5 Sono state analizzate fan base e follower base delle PRIME 5

SQUADRE IN CLASSIFICA nel campionato di Lega 1 (posizioni

rilevate al 6 maggio)

16

Sia su Facebook che su Twitter OLIMPIA MILANO HA UN SEGUITO

MAGGIORE anche rispetto alle squadre che hanno ottenuto un

migliore piazzamento


DEMO VS. FULL

17


Dalla demo alla versione completaIl report contiene solo l’estrazione di

alcuni dati ed indicatori a nostra

disposizione.

Nella VERSIONE COMPLETA è possibile

rendere disponibile:

Twitter:> Lista completa utenti più menzionati e

retwittati> Lista completa hashtag> Lista completa contenuti più retwittati> Analisi performance di crescita ed

engagement

Facebook:> Attività degli utenti nel tempo: quali sono

i fan più costanti? Quali i più longevi e

ancora attivi?> Analisi della fan base: quali utenti sono

fan di pagine di altre squadre?

> Analisi performance di crescita ed

engagement

Social Network Analysis su identità e

temi emergenti

E’ possibile realizzare anche delle

DASHBOARD DI ANALISI IN TEMPO

REALE

Sarà possibile predisporre delle

ANALISI DI COMPARAZIONE con i

competitors per:> Crescita ed engagement degli account

Twitter e delle fan page Facebook> Analisi dei piani editoriali

Analisi del SENTIMENT

Analisi delle ATTIVITÀ DEGLI

SPONSOR inerenti la squadra (es.

Armani supporta/parla di Olimpia?) 18


La Social Network Analysis La Social Network Analysis (SNA) è una metodologia di

analisi delle RELAZIONI CHE EMERGONO TRA UTENTI

che interagiscono online in un determinato ambiente (es.

Twitter) e rispetto a determinati temi di discussione

Ciò consente non solo di individuare le relazioni tra i

soggetti coinvolti, ma anche di OSSERVARNE I RUOLI E

L’INFLUENZA su altri membri della rete

La Social Network Analysis permette inoltre di determinare

il GRADO DI AGGREGAZIONE DEGLI UTENTI INTORNO

A SPECIFICI HASHTAG e dunque di comprendere quali

siano i topic più rilevanti e come siano tra loro collegati

19


L’identificazione delle personalità

più rilevanti intorno a temi specifici

ha un DUPLICE VANTAGGIO:> consente di comprendere su quali

temi si sviluppano le conversazioni> permette di stabilire eventuali

contatti con gli influencers, rendendo

più efficaci le proprie attività di

comunicazione

LISTA INFLUENCERS: può

essere stilata anche a partire da

quanto osservato con la Social

Network Analysis e in base agli

interessi del cliente20

La Social Network Analysis

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