Daniele Checchi, Scuola e classi sociali
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18 OTTOBRE 2016 | SALERNOTITOLO INTERVENTOSOTTOTITOLO
CONVEGNO SCIENTIFICOLA SCUOLA IN ITALIA: I PROTAGONISTI, I FATTI, I DATI
SALERNO | PALAZZO DI CITTÀ18 OTTOBRE 2016
Daniele Checchi | Università degli Studi di Milano e ANVUR
SCUOLA E CLASSI SOCIALI:quali sono i canali di persistenza ?
L’istruzione acquisita dagli italiani nel corso del secolo precedente ha permesso una riduzione della dipendenza dalle condizioni sociali di origine.
.2.3
.4.5
.6.7
1920 1940 1960 1980cohort end year
Correl. coeff. Std. correl. coeff.
Immobility index
Tuttavia permangono dimensioni che sembrano ostacoli insormontabili al conseguimento dell’uguaglianza delle opportunità
Il capitale umano è il paradigma con cui si possono studiare le scelte formative, alla luce dei risultati che producono sui destini lavorativi futuri. Capitale umano inizialmente misurato con la scolarità formale (anni di tempo trascorsi a scuola – G.Becker). Le indagini successive sulle competenze di adulti e ragazzi hanno mostrato l’esistenza di variabilità nei livelli di competenza a parità di scolarità formale. Alcuni autori (Hanuschek-Woessman) sostengono che la misura delle competenze sia la misura più appropriata del capitale umano. Grazie all’esistenza di un certo numero di indagini (IALS, ALL, PIAAC) possiamo domandarci quale sia la misura più appropriata.
-50
5-5
05
-50
5-5
05
-4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4
-4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
nu
mera
cy (
sta
nda
rdis
ed
)
years of schooling (standardised)
Nello specifico del caso italiano le competenze aumentano con scolarità del soggetto interagita con scolarità dei genitori.
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30
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lit
ISCED 1, 2, and 3C short ISCED 3 (excluding 3C short) and ISCED 5 and 6
5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21
literacy secondo istruzione più elevata tra genitori - Italia PIAAC 2012
Maggiormente nelle competenze letterarie che in quelle quantitative.
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nu
m
ISCED 1, 2, and 3C short ISCED 3 (excluding 3C short) and ISCED 5 and 6
5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21
numeracy secondo istruzione più elevata tra genitori - Italia PIAAC 2012
La scuola serve a chi proviene da ambienti culturalmente poveri.
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me
dia
pu
ntp
rose
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
prose ability
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me
dia
pu
ntd
oc
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
document literacy
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me
dia
pu
ntn
um
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
numeracy
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me
dia
pu
ntp
rose
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
problem solving
Competenze secondo istruzione del padre - Italia ALL 2003
La scolarità rallenta il declino delle competenze con l’età
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024
026
028
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30 40 50 60 70 30 40 50 60 70 30 40 50 60 70
ISCED 1-2-3Cshort ISCED 3A-B-Clong ISCED 4A-B
ISCED 5B ISCED 5A ISCED 6
lite
racy (
fit po
lino
mia
le)
età
Literacy per età e titolo di studio - Italia PIAAC 2012
Più nel caso delle competenze letterarie che di quelle quantitative
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025
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30 40 50 60 70 30 40 50 60 70 30 40 50 60 70
ISCED 1-2-3Cshort ISCED 3A-B-Clong ISCED 4A-B
ISCED 5B ISCED 5A ISCED 6
nu
mera
cy (
fit p
olin
om
iale
)
età
Numeracy per teà e titolo di studio - Italia PIAAC 2012
Uno schema per cercare di identificare possibili correlazioni tra variabili.
family schooling labour market
ability
demographics (gender, ethnicity)
family background
(parental education, books
at home)
youth competences
(PIRLS, TIMMS, PISA)
educational attainments
(degrees, years of education)
adult competences (PIACC)
LM participation / employability
labour earnings / incomes
Le competenze si rafforzano con la scolarità, ma a loro volta rafforzano il conseguimento di scolarità. Le competenze favoriscono l’occupabilità, ma l’occupazione favorisce la formazione di competenze nel mercato del lavoro. Le competenze trovano riscontro nel mercato del lavoro (in termini di maggior retribuzione). Il problema metodologico più interessante è come tener conto di autoselezione nella scolarità e successivamente nell’occupazione, alla ricerca di un “puro” effetto causale di scolarità e competenza.
Difficile identificare variazioni esogene nelle possibilità d’impiego
.4.5
.6.7
.8.9
pro
babili
tà d
i occupa
zio
ne
0 5 10 15 20 25anni di scuola
L'effetto della scolarità sulla probabilità di occupazione - Italia ALL 2003
.4.5
.6.7
.8.9
pro
babili
tà d
i occupa
zio
ne
0 100 200 300 400 500
numeracy document
prose prob.solv
L'effetto delle competenze sulla probabilità di occupazione - Italia ALL 2003
La semplice correlazione mette in luce che le competenze contano di più
per gli uomini per le donne occorre “accreditarsi” ? OLS Uomini – PIAAC 2012 – 18 paesi
------------------------------------------------------------
(1) (2) (3)
salario orario salario orario salario orario
------------------------------------------------------------
anni scuola 0.182*** 0.132***
(0.007) (0.006)
numeracy 0.178*** 0.114***
(0.009) (0.009)
------------------------------------------------------------
N 22442 22622 22442
R² 0.372 0.357 0.395
------------------------------------------------------------
OLS Donne – PIAAC 2012 – 18 paesi
------------------------------------------------------------
(1) (2) (3)
salario orario salario orario salario orario
------------------------------------------------------------
anni scuola 0.211*** 0.176***
(0.006) (0.006)
numeracy 0.170*** 0.096***
(0.007) (0.006)
------------------------------------------------------------
N 23984 24178 23984
R² 0.374 0.328 0.390
------------------------------------------------------------
Per superare il problema della endogeneità è possibile utilizzare a) caratteristiche ambiente familiare b) riforme dell’ordinamento scolastico come “strumenti” per ottenere variazioni esogene delle condizioni formative.
Le stime segnalano un aumento dei valori dell’impatto l’ambiente familiare e le riforme intervengono sugli individui che provengono da ambienti svantaggiati. Per identificare un effetto di una riforma una tantum occorre variabilità tra paesi, perché quella temporale si rivela insufficiente.
Riforme dell’accesso alla professione insegnante nella scuola secondaria
0.5
10
.51
0.5
10
.51
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
(mea
n)
sec_tt
(mean) yearGraphs by Country ID (ISO 3166, numeric)
Riforme nell’accesso all’università
0.5
10
.51
0.5
10
.51
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
(mea
n)
uni_
acc
(mean) yearGraphs by Country ID (ISO 3166, numeric)
Difficile rispondere alla domanda “contano di più scolarità o competenze” ? IV_YS_XNUM
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(1) (2) (3) (4) (5) (6)
OLS_men IV_men FS_men OLS_wom IV_wom FS_wom
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anni scuola 0.132*** 0.192*** 0.176*** 0.243***
(0.006) (0.047) (0.006) (0.029)
numeracy 0.114*** 0.085*** 0.453*** 0.096*** 0.069*** 0.385***
(0.009) (0.025) (0.012) (0.006) (0.013) (0.012)
istr.genitori 0.224*** 0.250***
(0.016) (0.015)
form.insegn. 0.123+ 0.097+
(0.063) (0.052)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
N 22442 22141 22141 23984 23708 23708
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IV_NUM_XYS
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(1) (2) (3) (4) (5) (6)
OLS_men IV_men FS_men OLS_wom IV_wom FS_wom
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
anni scuola 0.132*** 0.073+ 0.418*** 0.176*** 0.101** 0.347***
(0.006) (0.042) (0.012) (0.006) (0.034) (0.011)
numeracy 0.114*** 0.250** 0.096*** 0.310***
(0.009) (0.096) (0.006) (0.091)
istr.genitori 0.109*** 0.075***
(0.015) (0.014)
accessi univ. 0.079* 0.090*
(0.039) (0.036)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
N 22442 22141 22141 23984 23708 23708
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Restano fuori dall’analisi le aspirazioni individuali: come si formano le aspirazioni ? quelle individuali o quelle dei genitori ? un esempio:
0
.02
.04
.06
pro
b.f
orm
az.p
rofe
ssio
na
le
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
0.1
.2.3
.4
pro
b.istitu
to p
rofe
ssio
na
le
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
.25
.3.3
5.4
.45
.5
pro
b.istitu
to t
ecn
ico
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
0.2
.4.6
.8
pro
b.lic
eo
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
In conclusione: le competenze rappresentano una dimensione indipendente degli effetti della formazione sui destini vitali delle persone le competenze dipendono dall’ambiente familiare, dalle politiche scolastiche e da altri fattori che qui non sono stati discussi le competenze sono oggetto di discriminazione (di genere, di etnia) come lo è la scolarità formale occorre capire meglio cosa misurano, disarticolandole in domini cognitivi occorre capire se e come sia possibile aumentarle a parità di intelligenza (non osservabile) ?