CORSO DI STATISTICA APPLICATA ALLESCIENZE NATURALI(48 ore)

A.A.2016/2017

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Docente: Silvia Columbu

Dipartimento di Matematica e Informatica ViaOspedale 72

silvia.columbu@unica.it

Sito: http://people.unica.it/silviacolumbu/Orario di ricevimento: va concordato via e-mail.

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Programma del corso in breve

• Statistica descrittiva: analisi dei dati.

• Elementi di probabilità.

• Inferenza statistica: intervalli di ipotesi e test statistici.

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Materiale suggerito

• Testo di riferimentoTesti di riferimentoAlan Agresti, Christine Franklin. Statistica L’arte e lascienza di imparare dai dati. Editore: Pearson.Stefano M. Iacus. Guido Masarotto. Laboratorio diStatistica con R. Editore: McGraw-Hill.

• Altri testiSheldon. M. Ross, Probabilità e statistica perl’ingegneria e le scienze. Editore: Apogeo.Dario Benedetto, Mirko degli Esposto, CarlottaMaffei. Matematica per le scienze della vita. Editore:Casa editrice ambrosiana.

• Eventuali appunti forniti dal docente.• Slides corso, reperibili alla pagine del docente:

http://people.unica.it/silviacolumbu/didattica/4 / 7

Modalitá del corso

Il corso prevede 48 ore di lezione frontale in cui si illus-treranno le tecniche principali della statistica descrittiva edell’inferenza.

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ApplicazioniSi vedranno alcune applicazioni mediante l’uso del soft-ware statistico gratuito R scaricabile alla pagina:

https://cran.r-project.org/

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Modalità d’esameL’esame consiste in una prova scritta in cui verrà richiestodi risolvere alcuni esercizi sugli argomenti svolti a lezioneper un 80% del voto.

Per il restante 20% verrá richiesto agli studenti di svolgereuna piccola analisi dei dati su R.

Ci si iscrive all’esame online, attraverso il sito ESSE3

https://webstudenti.unica.it/esse3/

entro tre giorni prima della data dell’esame

Supera l’esame chi ottiene un voto ≥ 18.

In base a quanto stabilito dal regolamento didattico di ate-neo, non è consentito rifiutare il voto.

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Modalità d’esameL’esame consiste in una prova scritta in cui verrà richiestodi risolvere alcuni esercizi sugli argomenti svolti a lezioneper un 80% del voto.

Per il restante 20% verrá richiesto agli studenti di svolgereuna piccola analisi dei dati su R.

Ci si iscrive all’esame online, attraverso il sito ESSE3

https://webstudenti.unica.it/esse3/

entro tre giorni prima della data dell’esame

Supera l’esame chi ottiene un voto ≥ 18.

In base a quanto stabilito dal regolamento didattico di ate-neo, non è consentito rifiutare il voto.

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