Corso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione e delle...

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Docente: prof. Claudio Sacchi INTRODUZIONE AL CORSO * Corso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione e delle Comunicazioni/ Corso di Laurea in Informatica Anno accademico 2016-2017

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Docente: prof. Claudio Sacchi INTRODUZIONE AL CORSO

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Corso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione e delle Comunicazioni/ Corso di Laurea in Informatica

Anno accademico 2016-2017

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* Obbiettivi del corso;

* Programma del corso;

* Modalità di esame;

* Testi di riferimento;

* Reperibilità docente

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u Fornire agli studenti le nozioni di base relative a:

u Teoria dei segnali e dei sistemi u Rappresentazione dei segnali nel dominio della

frequenza u Elaborazione (filtraggio) dei segnali u Definizione, rappresentazione ed elaborazione di

segnali non deterministici (processi aleatori)

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* Il corso sarà diviso in due parti: * PARTE PRIMA: SEGNALI E SISTEMI (24 ore totali) * Generalità sui segnali: definizione di segnale, segnale mono e bi-

dimensionale, segnale periodico ed aperiodico, definizione di tempo continuo e tempo discreto, richiami matematici (2 ore); * Segnali deterministici: differenza tra segnali analogici e segnali numerici,

segnali causali, media temporale di un segnale deterministico, energia e potenza di un segnale deterministico, campionamento di un segnale (definizione e concetto) (2 ore); * Segnali aleatori: richiami ai processi aleatori, stazionarietà, processi

ergodici, segnali aleatori analogici e numerici, autocorrelazione, potenza media. Esempi di processi aleatori e calcolo del loro valor medio ed auto-correlazione: processo binario casuale, processo di Poisson, processo co-sinusoidale, processo telegrafico, rumore bianco (12 ore); * Sistemi lineari e tempo-invarianti: definizione di sistema lineare e tempo-

invariante, sistemi causali, definizione di risposta all’impulso, relazione ingresso-uscita di un sistema LTI (8 ore).

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* PARTE SECONDA: FONDAMENTI DI ELABORAZIONE DEI SEGNALI (24 ore totali) * Serie di Fourier e rappresentazione di segnali periodici in termini di

scomposizione armonica (6 ore). * Trasformata di Fourier e rappresentazione in frequenza di segnali

deterministici: spettro in ampiezza e spettro in fase di un segnale generico. Proprietà della trasformata di Fourier. Teorema della convoluzione. Teorema della modulazione. Spettro di un segnale periodico, formula di Poisson e confronto con spettro di segnale non periodico. Larghezza di banda di un segnale (10 ore). * Rappresentazione di sistemi LTI nel dominio della frequenza: definizione di

risposta in frequenza di un sistema LTI. Filtri ideali: passabasso, passa-alto e passabanda (2 ore). * Rappresentazione di processi aleatori nel dominio della frequenza: funzione

di densità spettrale di potenza, larghezza di banda di un processo aleatorio. Filtraggio di processi aleatori. Rumore colorato. Filtro adattato per rivelazione di segnali impulsivi immersi in rumore bianco, rapporto segnale/rumore (6 ore).

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* Modalità «rapida» * Due prove parziali di 75 minuti l’una da tenersi al termine della

prima parte (fine Ottobre) e della seconda parte (settimana 20 Dicembre o Gennaio alla riapertura degli appelli): è richiesto il superamento di entrambe le provette con almeno 18/30. Altrimenti, si deve passare alla modalità «tipica»

* Modalità «tipica» * Esame scritto di 3 ore (disponibili 5 appelli/anno). Superamento

esame se si consegue la sufficienza (almeno 18/30) in entrambe le parti. Altrimenti, si deve rifare lo scritto delle parti insufficienti. I voti (parziali) delle parti sufficienti verranno tenuti validi (di norma) fino all’appello di Febbraio dell’anno successivo (2018)

* NON SONO PREVISTI ESAMI ORALI OBBLIGATORI: l’orale è facoltativo e possono sostenerlo solamente coloro che hanno riportato votazioni sufficienti in entrambe le parti.

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* M. Luise, G. Vitetta, «Teoria dei Segnali», McGraw-Hill (in biblioteca: testo principale)

* A. B. Carlson, «Communication Systems», McGraw-Hill (in biblioteca: di supporto)

* A. Papoulis, «Random Variables and Stochatic Processes», McGraw-Hill (testo di supporto su processi aleatori, in biblioteca)

* Dispense ed esercizi utilizzati a lezione (FONDAMENTALI). Questo materiale è contenuto in uno zip postato su Google drive al seguente indirizzo (per ora ci sono solo le slides, gli esercizi seguiranno): https://drive.google.com/drive/folders/0B6Ltl1FvK4aSaEpPQS11WUk2Sjg

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* Al seguente indirizzo Google drive, potrete trovare uno spreadsheet di Excel dove, compilando i campi richiesti, creerete la mailing list del corso, onde velocizzare la comunicazione:

* https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JxMNY26JRfOynM1jtdPbMhqSlqHWTYUJofoCo38xDTg/edit?usp=sharing

SUGGERIMENTO: NON CLICCARE DIRETTAMENTE SULL’INDIRIZZO, MA FARE “CUT AND PASTE” DELL’INDIRIZZO SUL BROWSER! (POSSIBILE DAL PDF)

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* Indirizzo: Università di Trento, Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell’Informazione (DISI), Via Sommarive 5 (“Povo-1”, Polo Fabio Ferrari), Povo (Trento): ufficio al Piano +1;

* E-mail: [email protected], telefono (int.) 3907;

* Sito web del corso: http://disi.unitn.it/~sacchi/MAIN_INDEX_TDS.htm

* Orari di ricevimento: non sono fissati a priori. Basta inviare

una e-mail al docente per ottenere un appuntamento. Risponderò alle e-mail appena possibile. Lo studente dovrà fornire nella e-mail: nome, cognome e corso di Laurea frequentato (non è necessaria la matricola).