Cloud Computing

Ing. Nelson FirmaniTeramo 04/01/2013

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Questo nuovo paradigma si basa sui concetti di:

● Utility computing

● Service Oriented Architecture (SOA)

● Virtualizzazione

● Autonomic computing

● Grid computing

Utility computing:

La potenza dei calcolatori e delle applicazioni

venduta secondo il modello economico dell'utilità

(diventando la quinta utility dopo acqua, luce,

gas e telefono). Modello di costo pay-per-use

Service Oriented Architecture (SOA):

Architettura software in grado di agevolare la

cooperazione tra applicazioni più o meno

eterogenee attraverso la costruzione di servizi

con caratteristiche ben specifiche orientate al

riutilizzo, interoperabilità, integrazione e

flessibilità.

Virtualizzazione:

La capacità di astrarre le componenti hardware

dei calcolatori al fine di renderle disponibili al

software in forma di risorsa virtuale.

Autonomic computing:

L'obiettivo è creare un ambiente in cui il sistema

si autogestisce si configura riconfigura per

svolgere varie attività critiche amministrative

senza intervento umano (il sistema è in grado di

operare ad alto livello mantenendo la

complessità invisibile all'utente finale).

Grid computing:

sistemi con un'infrastruttura di calcolo distribuita,

viene utilizzata una grande quantità di risorse sia

hardware che software, per l'utilizzo affidabile

coerente di capacità di calcolo e memorizzazione

Cloud computing Secondo il

National Institute of Standards

and Technology (NIST)

Il cloud computing

è un modello per abilitare un accesso conveniente e su richiesta a un

insieme condiviso di risorse computazionali configurabili (e.g. reti,

server, memoria di massa, applicazioni e servizi) che possono essere

rapidamente procurate e rilasciate con un minimo sforzo di gestione o di

interazione con il fornitore del servizio. Questo modello cloud promuove

la disponibilità ed è composto da cinque caratteristiche essenziali, tre

modelli di servizio e quattro modelli di infrastruttura.

Caratteristiche essenziali:

● On demand, self service

un utilizzatore può ricevere capacità di calcolo in modo automatico,

senza la necessità di interazione umana con un fornitore di servizi.

● Broad network access

le capacità fornite dal servizio sono disponibili sulla rete.

● Resource pooling

le risorse computazionali del fornitore di servizi sono messea

disposizione per servire molteplici utenti finali.

Caratteristiche essenziali:

● Rapid elasticity

le capacità di calcolo possono essere fornite e rilasciate

rapidamente consentendo una veloce scalabilità verso

l’alto e verso il basso.

● Measured Service

l’utilizzo delle risorse può essere monitorato, controllato e

riportato in modo trasparente sia per il fornitore del servizio

che per l’utilizzatore.

Modelli di servizio:

● Cloud Software as a Service (SaaS)

forniscono le applicazioni software eseguite nel Cloud come servizi. Esempi

di SaaS sono Google Drive, (GMail)

● Platform as a Service (PaaS)

forniscono come servizi le piattaforme per sviluppare le applicazioni Cloud e

lo spazio per ospitarle ed eseguirle. Esempi di PaaS sono Google App

Engine, Microsoft Azure.

● Cloud Infrastructure as a Service (IaaS)

forniscono spazio di storage e sistemi di elaborazione (server) come servizi

Cloud.

Modelli di infrastruttura:

● Privata

infrastruttura gestita totalmente da una singola impresa.

● Collettiva

condivisa tra differenti imprese con necessità simili (es: mission, requisiti di

sicurezza, ...

● Pubblica

infrastruttura resa disponibile al pubblico generico

● Ibrida

è una combinazione di due o più infrastrutture che rimangono entità uniche ma che

sono tenute insieme dalla stessa tecnologia che abilita la portabilità dei dati e delle

applicazioni.

Migrazione verso il cloud

computing Benefici rischi e

criticità

Benefici:

● Sviluppo di funzionalità avanzate per dispositivi

mobili (smartphone, tablet)

– Possibilità di accedere ai propri dati da tanti dispositivi mobili.

– Possibilità ai dispositivi mobili di acquisire dati in tempo reale

e di immagazzinarli sul cloud.

– Possibilità ai dispositivi mobili con ridotte capacità di calcolo

di eseguire applicazioni complesse spostando l’elaborazione

dei dati sul cloud.

Benefici:

● Quantita "infinita" di risorse di computazione

disponibile su richiesta:

– Possibilità di elaborare enormi quantità di

dati(virtualizzazione dell'hardware)

– Possibilità di parallelizzare il costo di elaborazione: l'utilizzo

della potenza di elaborazione del cloud è già supportata da

applicazioni come Matlab e Mathematica.

Benefici:

● Accessibilita anytime e anywhere

accesso basato su internet/Web

● Elasticità del servizio

costi ridotti in virtù del dimensionamento dinamico dell'hardware; le risorse

necessarie vengono fornite in base all’effettiva richiesta secondo il modello

pay-per-use nessun bisogno di pianificare in anticipo i picchi di traffico

● Gestione facile

relativi costi di gestione dell'hardware, versioning e aggiornamento del

software vengono eliminati.

Rischi e criticità:

● Disponibilità e continuità del servizio

quando e a quali condizioni il servizio viene reso disponibile.

Un eventuale malfunzionamento (out of service) causa danni ad un numero molto elevato di

persone contemporaneamente dato che questi sono servizi condivisi. Una interruzione della

connessione dovuta al proprio Internet Service Provider( ISP) determina la completa paralisi

delle attività. Studio del Service Level Agreement (SLA). Validità e durata dello SLA, modifiche o

sostituzioni dello SLA, Limiti di applicabilità dello SLA.

● Privacy

il cloud provider può/potrebbe accedere ai dati personali ai dati sensibili

ai dati strettamente confidenziali.

● Sicurezza

il cloud provider riesce a dominare i seguenti aspetti dei dati:

– Confidenzialità, Integrità, Disponibilità, Tracciamento, Autenticità, Autorizzazione,

Autenticazione e Non-Rifiuto.

– Efficienti schemi di backup e recovery al fine di prevenire la perdita di dati.

● Questioni politiche, legali e relative alla extraterritorialità

possono verificarsi quando i dati risiedono sono conservati fisicamente in

un paese diverso da quelli degli utenti del cloud provider

Rischi e criticità:

Cloud computing secondo

Google

Il 7 Aprile 2008 al Google Campfire One

viene presentato

Google App Engine

Google App Engine

Google App Engine permette di realizzare

applicazioni web sulla stessa infrastruttura su cui

eseguono le applicazioni Google.

Google App Engine

L'idea base è di permettere agli sviluppatori di

concentrarsi sull'applicazione e di liberarli dalle

problematiche di configurazioni, monitoraggi,

mantenimenti, aggiornamenti, crash, scalabilità

dei server dell'infrastruttura sottostante che è

completamente gestito da Google.

Google App Engine

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Author: Ing. Nelson Firmani (nfirmani@gmail.com)

Last update: 10/02/2013