Centro Regionale di Riferimento per il Coordinamento del Sistema Epidemiologico Regionale Paolo...

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C C entro entro R R egionale di egionale di R R iferimento per il iferimento per il C C oordinamento oordinamento del del S S istema istema E E pidemiologico pidemiologico R R egionale egionale Paolo Spolaore Paolo Spolaore 1° Conferenza Regionale sul Diabete 1° Conferenza Regionale sul Diabete Verona, 12-13 dicembre 2008 Verona, 12-13 dicembre 2008 6° sessione 6° sessione Costi, bisogni e sostenibilità Costi, bisogni e sostenibilità Le risposte possibili Le risposte possibili Epidemiologia e carico assistenziale Epidemiologia e carico assistenziale della malattia diabetica nella Regione della malattia diabetica nella Regione Veneto Veneto

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CCentro entro RRegionale di egionale di RRiferimento per il iferimento per il CCoordinamentooordinamento

del del SSistema istema EEpidemiologico pidemiologico RRegionaleegionale

Paolo SpolaorePaolo Spolaore

1° Conferenza Regionale sul Diabete1° Conferenza Regionale sul DiabeteVerona, 12-13 dicembre 2008Verona, 12-13 dicembre 2008

6° sessione6° sessioneCosti, bisogni e sostenibilitàCosti, bisogni e sostenibilità

Le risposte possibiliLe risposte possibili

Epidemiologia e carico assistenziale della Epidemiologia e carico assistenziale della malattia diabetica nella Regione Venetomalattia diabetica nella Regione Veneto

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RisorseRisorse**

ScenarioScenario

ANNO Spesa SSN (miliardi di euro)

Variazione % rispetto anno

precedente

PIL (miliardi di euro)

Variazione % rispetto anno

precedente

2002 79,549 1.295,226

2003 82,220 +3,36 1.335,354 +3,10

2004 90,510 +10,08 1.388,870 +4,01

2005 95,242 +5,23 1.417,241 +2,04

*Fonte: Ministero del Lavoro, della Salute e delle politiche sociali

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RisorseRisorse**

ScenarioScenario

*Fonte: Ministero del Lavoro, della Salute e delle politiche sociali

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Scenario Scenario SostenibilitàSostenibilità

Fonte: Wikipedia

Caratteristica di un processo o di uno stato che può essere mantenuto ad un certo livello

indefinitamente

DefinizioniDefinizioni

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Scenario Scenario SostenibilitàSostenibilità

Fonte: Rapporto Brundtland 1987 WHO

Capacità di un ecosistema di mantenere processi ecologici, fini, biodiversità e produttività nel futuro

DefinizioniDefinizioniin contesto ecologico in contesto ecologico

DefinizioniDefinizioniin contesto socio-economicoin contesto socio-economico

Equilibrio fra il soddisfacimento delle esigenze presenti e la possibilità delle future generazioni di sopperire alle

proprie

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ScenarioScenario Sostenibilità Sostenibilità

G. Guyatt, A. Yalnizyan, P.J Devereaux, JAMC, 2002

By “sustainability”, we mean having mechanisms in place to ensure that Canadians, irrespective of their ability to pay, will have continued access to prompt,

technologically current, competent and compassionate health care that addresses the full range of their health

needs

DefinizioniDefinizioniin contesto di assistenza sanitaria in contesto di assistenza sanitaria

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ScenarioScenario SostenibilitàSostenibilità

1. Diabete: epidemia in crescita

2. Diabetici:high utilizers of care

3. Il controllo del diabete su scala di popolazione riduce il rischio di complicanze e l’impatto della malattia sul sistema sanitario

Sostenibilità e diabete Sostenibilità e diabete

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ScenarioScenario Sostenibilità Sostenibilità

…”A 50-year-old newly diagnosed diabetes patient spends $ 4.174 more on medical care than someone the same age without diabetes”…

…”The good news is that many of these costs could be contained through proper diabetes management and lifestyle changes”…

Sostenibilità e diabete Sostenibilità e diabete

Fonte: American Diabetes Association Novembre 2008

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definizionedefinizione

“Tutte le decisioni che influenzano la programmazione sanitaria sono prese

tenendo in debita considerazione tutte le informazioni valide e pertinenti”

Muir Grai JA. Evidence-Based Health Care: How to make health policy and management decisions. London: Churchill Livingstone, 1997.

Evidence Based Health PolicyEvidence Based Health Policy

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““EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”

Disponibilitàrisorse

Sostenibilità

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L’informazione epidemiologicaL’informazione epidemiologica

Evidence-Based Medicine

Caratteristiche della malattia Esposizione ai fattori di rischio Profili assistenziali Esito in salute Impatto sociale

for CLINICAL RESEARCH

Evidence-Based Health-Care

for HEALTH POLICY

Modificato da Truelsen T, Bonita R. International Journal of Epidemiology, 2001

““EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”

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“Individual healthcare and population health-care should be two sides of the one coin.”

“Population health information systems are currently inadequate to meet the needs of disease control. In a rapidly changing world, effective public health action requires timely and efficient data about what is happening in the whole population.”

Douglas, RM – MJA 2001; 174: 241-243.

Criticità Criticità

““EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”EVIDENCE BASED HEALTH POLICY”

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Opportunità Opportunità

Information technologyInformation technology

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Archivi sanitari presso il CRRC-SERArchivi sanitari presso il CRRC-SER

ArchivioArchivio TerritorioTerritorio

Anagrafe sanitariaAnagrafe sanitaria VenetoVeneto

Schede dimissione osped.Schede dimissione osped. VenetoVeneto

Schede di morteSchede di morte VenetoVeneto

Servizi psichiatrici territor.Servizi psichiatrici territor. VenetoVeneto

Esenzioni ticketEsenzioni ticket VenetoVeneto

Farmaceutica territorialeFarmaceutica territoriale alcune ASLalcune ASL

Database microbiologiaDatabase microbiologia alcuni laboratorialcuni laboratori

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Possibili fonti informativePossibili fonti informativeLink tra farmaci ed esenzioni per identificare la popolazione diabetica al 1.1.2006

esenzioni & farmaci

59%

solo esenzioni

12%

solo farmaci

29%

Nota metodologicaNota metodologica

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Prescrizioni di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizioni di farmaci ipoglicemizzanti

ASL PARTECIPANTI

1 – Belluno

3 – Bassano del Grappa

5 – Ovest Vicentino

6 – Vicenza

14 – Chioggia

16 – Padova

17 – Este

20 – Verona

21 - Legnago

Popolazione residente 2007 : 2.120.802

(44,4% del Veneto)

PERIODO DI RIFERIMENTO: Anni 2003- 2007

Nota metodologicaNota metodologica

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Prescrizioni di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizioni di farmaci ipoglicemizzanti

Maschi 42,5

Femmine 36,0

Totale 39,2

Numero soggetti identificati nel 2007: 83.105

Numero soggetti per 1.000 abitanti:

RISULTATIRISULTATI

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Proporzione grezza (per mille) per sesso 2003-2007Proporzione grezza (per mille) per sesso 2003-2007

Prescrizione di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizione di farmaci ipoglicemizzanti

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Proporzione per 1.000 per anno - MaschiProporzione per 1.000 per anno - Maschi

Prescrizione di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizione di farmaci ipoglicemizzanti

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Proporzione per 1.000 per anno - FemmineProporzione per 1.000 per anno - Femmine

Prescrizione di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizione di farmaci ipoglicemizzanti

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Proporzione grezza per ulss e sessoProporzione grezza per ulss e sessomedia 2003-2007media 2003-2007

Prescrizione di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizione di farmaci ipoglicemizzanti

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Andamento della prevalenza del Diabete noto dal 1995 al 2007

Andamento della prevalenza del Diabete noto dal 1995 al 2007

3,51 3,563,623,77 3,81

4,014,15 4,25 4,26

4,364,54

4,74,85

3

3,4

3,8

4,2

4,6

5

1995 '97 '99 '01 '03 '05 2007

%

Anni

ULSS 16-Padova +38%

Fedele D: 2008

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Nuovi casi di soggetti con prescrizione di Nuovi casi di soggetti con prescrizione di ipoglicemizzanti per anno e sessoipoglicemizzanti per anno e sesso

Maschi Femmine Totale

Nuovi casi

Incidenza per mille

Nuovi casi

Incidenza per mille

Nuovi casi

Incidenza per mille

2004 6.125 6,07 5.402 5,10 11.527 5,57

2005 6.394 6,25 6.085 5,69 12.479 5,96

2006 5.931 5,75 5.192 4,82 11.123 5,28

2007 6.174 5,96 5.707 5,26 11.881 5,60

Prescrizione di farmaci ipoglicemizzantiPrescrizione di farmaci ipoglicemizzanti

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Numero di dimissioni e tassi di Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) - Anni 2003-2006ospedalizzazione (per 1.000) - Anni 2003-2006

Pop generale Pop diabetica

Dimissioni Tasso Dimissioni Tasso

Amputazione 4.743 0,57 1.452 4,84

Patologie vascolari cerebrali 39.819 4,79 6.127 20,44

Insufficienza renale 14.099 1,70 2.881 9,61

Malattie ischemiche del cuore 40.109 4,82 7.685 25,64

Infarto acuto del miocardio 13.353 1,61 2.417 8,06

Scompenso cardiaco 28.930 3,48 6.350 21,19

Vasculopatie 15.393 1,85 4.217 14,07

RISULTATI:Ricoveri ospedalieriRISULTATI:Ricoveri ospedalieri

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Malattie ischemiche del cuoreMalattie ischemiche del cuoreNumero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000)

Anni 2003-2006Anni 2003-2006

Pop non diabetica Pop diabetica R. relativo

N dimissioni

Tasso per mille

N dimissioni

Tasso per mille

45-54 3.148 2,90 535 20,33 7,0

55-64 6.190 6,47 1.618 24,56 3,8

65-74 8.956 12,01 2.848 31,02 2,6

75-84 8.966 18,43 2.571 34,08 1,8

Ricoveri ospedalieriRicoveri ospedalieri

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Patologie cerebro-vascolariPatologie cerebro-vascolariNumero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000)

Anni 2003-2006Anni 2003-2006

Pop non diabetica Pop diabetica R. relativo

N dimissioniTasso per

mille N dimissioniTasso

per mille

45-54 1.497 1,37 164 6,23 4,5

55-64 3.762 3,93 865 13,13 3,3

65-74 8.056 10,80 2.167 23,60 2,2

75-84 12.094 24,86 2.625 34,79 1,4

Ricoveri ospedalieriRicoveri ospedalieri

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Insufficienza renaleInsufficienza renaleNumero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000)

Anni 2003-2006Anni 2003-2006

Pop non diabetica Pop diabetica R. relativo

N dimissioni

Tasso per mille

N dimissioni

Tasso per mille

45-54 981 0,90 240 9,12 10,1

55-64 1.626 1,70 622 9,44 5,6

65-74 2.341 3,13 1.014 11,04 3,5

75-84 3.213 6,60 921 12,21 1,8

Ricoveri ospedalieriRicoveri ospedalieri

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Scompenso cardiacoScompenso cardiacoNumero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000)

Anni 2003-2006Anni 2003-2006

Pop non diabetica Pop diabetica R. relativo

N dimissioni

Tasso per mille

N dimissioni

Tasso per mille

45-54 417 0,38 158 6,00 15,7

55-64 1.216 1,27 632 9,59 7,5

65-74 3.761 5,04 1.661 18,09 3,6

75-84 9.327 19,17 3.024 40,08 2,1

Ricoveri ospedalieriRicoveri ospedalieri

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AmputazioneAmputazioneNumero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000) Numero di dimissioni e tassi di ospedalizzazione (per 1.000)

Anni 2003-2006Anni 2003-2006

Pop non diabetica Pop diabetica R. relativo

N dimissioniTasso per

milleN

dimissioniTasso

per mille

45-54 265 0,24 132 5,02 20,6

55-64 382 0,40 394 5,98 15,0

65-74 587 0,79 523 5,70 7,2

75-84 755 1,56 464 6,15 4,0

Ricoveri ospedalieriRicoveri ospedalieri

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Tassi di mortalità (per 1.000) specifici per sesso e classe di Tassi di mortalità (per 1.000) specifici per sesso e classe di età Anni 2003-2006età Anni 2003-2006

MaschiR.

relativo FemmineR.

relativo

Non diabetici Diabetici

Non diabetiche Diabetiche

45-54 2,92 14,81 5,1 1,61 7,86 4,9

55-64 7,99 28,98 3,6 3,59 16,84 4,7

65-74 21,49 58,64 2,7 9,49 33,53 3,6

75-84 64,01 136,45 2,1 34,89 82,06 2,3

RISULTATI:MortalitàRISULTATI:Mortalità

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Proporzione di soggetti (%) che assume ACE-inibitori e Proporzione di soggetti (%) che assume ACE-inibitori e statine per fasce di etàstatine per fasce di età

ACE-inibitoriACE-inibitori StatineStatine

Non diabetici Diabetici

Non diabetici Diabetici

45-54 7,1% 29,4% 3,6% 22,2%

55-64 16,4% 38,6% 11,0% 33,5%

65-74 26,2% 45,8% 18,5% 41,7%

RISULTATI:Consumo di farmaciRISULTATI:Consumo di farmaci

Prescrizioni farmaceutiche ASL 8

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Dati di sintesiDati di sintesi

Su scala regionale, si può stimare che la prevalenza di diabete noto attualmente sia di circa 43-45 soggetti ogni mille abitanti.

Ciò significa che nella Regione Veneto vi sono circa 230.000 soggetti con diabete noto

La prevalenza è in aumento: rispetto all’anno precedente mediamente l’incremento nel numero di diabetici è circa il 4-5% ogni anno.

ConclusioniConclusioni

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L’analisi condotta a partire dagli archivi a disposizione fornisce un importante valore aggiunto rispetto alle evidenze note:

• Informazioni sul profilo epidemiologico della malattia diabetica su scala regionale • Stime sul carico assistenziale della stessa malattia che consentono di stimarne l’impatto sul sistema sanitario regionale

ConclusioniConclusioni

vantaggivantaggi

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LimitiLimiti

Limiti intrinseci (accuratezza) del dato di natura amministrativa

Copertura territoriale parziale di alcuni archivi (farmaceutica)

Databases clinici (Medicina Generale, Servizi di Diabetologia) ancora frammentari con diversi gradi di completezza e di qualità

Limiti normativi (privacy) che rendono problematica l’operatività

ConclusioniConclusioni

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Le risposte possibili

Un sistema di sorveglianza regionale del diabete a regime in grado di fornire conoscenze utili a valutare la sostenibilità dell’assistenza sanitaria in tale campo può essere costruito a partire da alcune azioni strategiche:

• Il completamento di data base regionali amministrativi

• Il completamento di data base regionali clinici

• L’integrazione tra questi flussi

• L’individuazione di una reportistica adeguata alle esigenze dei vari livelli decisionali 

ConclusioniConclusioni

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Le risposte possibiliLe risposte possibili

l’esistenza di un preciso mandato regionale che identifichi i soggetti coinvolti ed i livelli di coordinamento   crediamo sia oggi

condizione necessaria anche se non sufficiente a porre in essere tali azioni

ConclusioniConclusioni

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“We don’t need expert systems. We need mediocre systems to keep us

from doing stupid things”

Dean Settig

ConclusioniConclusioni

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“Coloro che soffrono di diabete non sono solo un dato statistico sulla carta ma sono persone che

hanno talento e saggezza e i loro problemi meritano i nostri sforzi unificati. Unendo le nostre forze possiamo migliorare e rendere piacevole la

loro vita e quella delle generazioni future.”

David Satcher, MD, PhD Director, Centers for Disease Control and Prevention, 1993-1998

ConclusioniConclusioni