Burgio et al. - Potenzialità e prospettive derivanti dall’integrazione di dati su sanità e...

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Potenzialità e prospettive derivanti dall’integrazione di dati su sanità e salute Alessandra Burgio Roberta Crialesi Paola Di Filippo Lidia Gargiulo Laura Iannucci Gabriella Sebastiani Alessandro Solipaca ISTAT, Servizio Sanità, Salute e Assistenza Integrazione tra fonti di dati sanitari: aspetti metodologici e prospettive di analisi Roma, 24 giugno 2014

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"Integrazione tra fonti di dati sanitari: aspetti metodologici e prospettive di analisi". Roma, 24 giugno 2014

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Potenzialità e prospettive derivanti dall’integrazione di dati su sanità e salute

Alessandra BurgioRoberta CrialesiPaola Di FilippoLidia GargiuloLaura IannucciGabriella SebastianiAlessandro SolipacaISTAT, Servizio Sanità, Salute e Assistenza

Integrazione tra fonti di dati sanitari: aspetti metodologici e prospettive di analisi Roma, 24 giugno 2014

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Obiettivo dello studioIntegrazione dei dati dell’indagine Istat sulla salute (IS) con i dati Health Search (HS) al fine di ampliare le informazioni disponibili e consentire l’analisi integrata di dati su sanità e saluteIS informazioni sulle condizioni di salute, sui consumi sanitari, prevenzione e stili di vita riportate dall’intervistato («soggettive»)

HS informazioni sulle condizioni di salute diagnosticate e sui consumi sanitari prescritti dal medico di medicina generale («oggettive»)

HSSpesa a carico del Servizio Sanitario

Nazionale

ISPercezione individuale

La percezione individuale influenza i comportamenti, quindi modifica la domanda sanitaria e di conseguenza la spesa a carico del SSN

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Prerequisiti per l’integrazione

Le due fonti di dati devono essere rappresentative della stessa popolazione

IS campione probabilistico rappresentativo della popolazione residente

HS campione non probabilistico post-stratificazione dei dati per età e sesso HS_corretto

Le variabili comuni devono avere lo stesso significato nelle due fonti

Condizione non rispettata per le malattie croniche

HSMalattie croniche diagnosticate dal

Medico di Medicina Generale

ISMalattie croniche

dichiarate dall’intervistato. L’intervistato dichiara che

la malattia è stata diagnosticata da un

medico

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IPERTENSIONE (>20 anni)

Una misura di confronto «Soggettivo» vs «Oggettivo» (1)

Prevalenza IS

X=18,5%

Prevalenza HS_corretto

X*=24,0%

Pj(X=1|X*=1)=

0,77235

età Maschi Femmine

40-59 0, 70168 0, 83501

60-69 0, 65009 0, 83784

70+ 0, 77677 0, 78036

Totale 0, 71043 0, 82097

La probabilità di un individuo appartenente al profilo j di dichiarare di essere iperteso dato che un individuo dello

stesso profilo j in HS ha una diagnosi medica di

ipertensione è maggiore nelle donne…

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Prevalenza IS

X=18,5%

Prevalenza HS_corretto

X*=24,0%

P(X=1|X*=1)=

0,77235

età Maschi Femmine

40-59 0, 70168 0, 83501

60-69 0, 65009 0, 83784

70+ 0, 77677 0, 78036

Totale 0, 71043 0, 82097

…ma la distanza

rispetto agli uomini si riduce dopo i 70 anni

di età

IPERTENSIONE (>20 anni)

Una misura di confronto «Soggettivo» vs «Oggettivo» (1)

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DIABETE (>20 anni)Prevalenza IS

X=4,4%

Prevalenza HS_corretto

X*=6,3%

P(X=1|X*=1)=

0,69148

La probabilità di un individuo appartenente al profilo j di dichiarare di essere diabetico dato che un individuo dello

stesso profilo j in HS ha una diagnosi medica di

diabete è maggiore nelle donne…

età Maschi Femmine

40-59 0, 58611 0, 7358660-69 0, 53921 0, 6733770+ 0, 67738 0, 88731Totale 0, 60886 0, 78597

Una misura di confronto «Soggettivo» vs «Oggettivo» (2)

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Prevalenza IS

X=4,4%

Prevalenza HS_corretto

X*=6,3%

P(X=1|X*=1)=

0,69148

…la distanza rispetto agli

uomini si mantiene

costante con l’età

DIABETE (>20 anni)

età Maschi Femmine

40-59 0, 58611 0, 7358660-69 0, 53921 0, 6733770+ 0, 67738 0, 88731Totale 0, 60886 0, 78597

Una misura di confronto «Soggettivo» vs «Oggettivo» (2)

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Fattore di convergenza «Soggettivo» vs «Oggettivo»

Prevalenza HS

X*=38,2%

PRESENZA DI ALMENO UNA MALATTIA CRONICA(diabete, enfisema, Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione,

ictus, tumore, calcolosi, malattie della tiroide)

Prevalenza IS

X=34,4%

L’utilizzo del fattore di convergenza della variabile «presenza di almeno una malattia cronica» nell’indagine Istat migliora il suo utilizzo come variabile comune per la successiva operazione di matching statistico tra i dati dell’indagine Istat e i dati Health Search

P(X=1|X*=1)=

0,90003

Prevalenza IS

X^=38,3%

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Il matching statistico tra IS e HS (1)

Le VARIABILI COMUNI IN IS E HSSessoEtà (20-95 anni)Ripartizione geografica (Nord-Ovest, Nord-Est, Centro, Mezzogiorno)Presenza di almeno una malattia cronica (tra diabete, enfisema, Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione, ictus, tumore, calcolosi, malattie della tiroide)Presenza di almeno una malattia del cuore (tra infarto, angina pectoris, altre malattie del cuore)Presenza di almeno una invalidità (tra cecità, sordomutismo, sordità)

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Il matching statistico tra IS e HS (2)

Le VARIABILI COMUNI utilizzate per il matchingSessoEtà (20-39, 40-59, 60-69, 70+)Ripartizione geografica (Nord-Ovest, Nord-Est, Centro, Mezzogiorno)Regione: LombardiaPresenza di almeno una malattia cronica (in IS «modificata» per il fattore di convergenza)Presenza di almeno una malattia del cuorePresenza di almeno una invalidità (tra cecità, sordomutismo, sordità)

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Il matching statistico tra IS e HS (3)

Le VARIABILI DI IS utilizzate per i risultati preliminariSalute percepita (Male o Molto Male vs NO Male o Molto Male)Livello di istruzione (Alto, Medio, Basso)Presenza di diabete per numero di malattie croniche (solo diabete, diabete + 1 malattia cronica, diabete + almeno 2 malattie croniche)

Le VARIABILI DI HS utilizzate per i risultati preliminariSpesa totale SSN di cui:spesa per farmaci SSN spesa per accertamenti diagnostici ed esami di laboratorio SSNspesa per visite specialistiche

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Dataset contenente le variabili sia di IS che di HSLombardia: 10.417 record (7.659.228 individui di 20 anni e più)Sesso: 48% uomini, 52% donneEtà: 20-39 anni 35,7%

40-59 anni 34,8% 60-69 anni 13,3% 70+ anni 16,2%

Presenza di almeno una malattia cronica (38,3%)Presenza di almeno una malattia del cuore (7,6%)Salute percepita (Male o Molto Male=4,99%)Livello di istruzione (Alto=37,2%, Medio=37,1%, Basso=25,7%)Presenza di diabete per numero di malattie croniche (presenza di diabete 4,4%. Solo diabete=24,5%, diabete + 1 malattia cronica=33,4%, diabete + almeno 2 malattie croniche=42,1%)Spesa totale SSN (2.318 milioni di euro, 303 euro procapite), di cui:spesa per farmaci SSN (1.594 milioni di euro, 208 euro procapite)spesa per accertamenti diagnostici ed esami di laboratorio SSN (598 milioni di euro, 78 euro procapite)spesa per visite specialistiche (126 milioni di euro, 17 euro procapite)

Il matching statistico tra IS e HS (4)

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Spesa media totale SSN (farmaci + visite specialistiche + accertamenti) per genere, classi di età e percezione dello stato di

saluteLombardia – anni 2004-2005

La spesa media totale è molto più elevata per chi dichiara di stare male La spesa media totale è molto più elevata per chi dichiara di stare male o molto maleo molto male

Nel complesso la spesa è maggiore per le donne (effetto struttura per Nel complesso la spesa è maggiore per le donne (effetto struttura per età)…età)…

……ma tra coloro che dichiarano di stare male o molto la male:ma tra coloro che dichiarano di stare male o molto la male: la spesa è maggiore per gli uomini (anche per età)la spesa è maggiore per gli uomini (anche per età) il gap di genere è massimo nella classe di età 60-69 anniil gap di genere è massimo nella classe di età 60-69 anni

Totale

di cui Male o Molto Male

Uomini 274 747Donne 329 664

Il matching statistico tra IS e HS: risultati preliminari (1)

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Spesa media totale SSN (farmaci + visite specialistiche + accertamenti) per genere, classi di età e titolo di studio

Lombardia – anni 2004-2005

UominiUomini

La spesa media totale è più elevata per chi ha un basso titolo di studio…La spesa media totale è più elevata per chi ha un basso titolo di studio…

……ma ciò dipende dalla struttura per età più anziana di questo gruppo di ma ciò dipende dalla struttura per età più anziana di questo gruppo di popolazione…popolazione…

……difatti la distribuzione per età non mostra differenze significative rispetto a difatti la distribuzione per età non mostra differenze significative rispetto a chi ha un titolo di studio medio o alto, in particolare negli uomini;chi ha un titolo di studio medio o alto, in particolare negli uomini;

nelle donne sembrerebbe che la spesa media sia più elevata in presenza di un nelle donne sembrerebbe che la spesa media sia più elevata in presenza di un titolo di studio basso in corrispondenza delle età 60-69 annititolo di studio basso in corrispondenza delle età 60-69 anni

Titolo di studio Uomini DonneAlto 213 201Medio 227 283

Basso 479 533

Totale 274 329

UominiUomini

DonneDonne

Il matching statistico tra IS e HS: risultati preliminari (2)

DonneDonne

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Spesa media SSN per persone affette da diabete per numero di malattie croniche e percezione dello stato di salute

Lombardia – anni 2004-2005

Male o Molto Male

Male o Molto Male

SISISISI

SISI

SISI

NONON

ONO

NONO

NONO

• La spesa media totale SSN per un malato di diabete La spesa media totale SSN per un malato di diabete è pariè pari

a circa 700 euro…a circa 700 euro…• ……sale a circa 950 euro se dichiara di stare male osale a circa 950 euro se dichiara di stare male o molto male…molto male…• … … e a 1150 euro se ha almeno altre 2 malattie e a 1150 euro se ha almeno altre 2 malattie

cronichecroniche

% Male o Molto Male

solo diabete 24,5 14,5

diabete + 1 cronica 33,4 17,1

diabete + 2 o più croniche 42,1 26,7

diabete totale 100,0 20,5

Il matching statistico tra IS e HS: risultati preliminari (3)

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Analisi dell’incertezzaDoppia valenza dei risultati:

1.Intervalli di frequenza

2.Misura indiretta del grado di incertezza del matching sotto l’ipotesi di indipendenza condizionata

Classi di spesa (euro) Minimo Massimo

Indipendenza condizionata

SALUTE PERCEPITA

NO Male o Molto Male

0 21,27 24,38 24,561-100 22,80 26,19 25,96101-500 25,46 30,65 28,36>500 13,60 18,79 16,13

Male o Molto Male

0 0,00 3,11 0,471-100 0,00 3,39 0,71101-500 0,00 5,18 1,39>500 0,00 5,18 2,41

TITOLO DI STUDIO

Alto

0 0,00 23,23 10,661-100 0,00 25,38 11,72101-500 2,11 23,93 10,64>500 0,00 10,70 4,20

Medio

0 0,00 23,80 10,261-100 0,00 25,66 10,48101-500 0,00 26,96 11,00>500 0,00 12,74 5,31

Basso

0 0,10 10,78 4,111-100 0,00 11,61 4,47101-500 0,99 18,28 8,12>500 3,70 17,43 9,04

• Salute percepitaSalute percepita: per chi dichiara di stare «male o : per chi dichiara di stare «male o molto male» le frequenze più elevate sono in molto male» le frequenze più elevate sono in corrispondenza delle classi di spesa più alte (>100 corrispondenza delle classi di spesa più alte (>100 euro); per gli altri la frequenza più bassa è in euro); per gli altri la frequenza più bassa è in corrispondenza della classe di spesa «>500 euro»corrispondenza della classe di spesa «>500 euro»

• Titolo di studioTitolo di studio: per chi ha un titolo di studio : per chi ha un titolo di studio «medio» o «alto» le frequenze sono più elevate nelle «medio» o «alto» le frequenze sono più elevate nelle classi di spesa <500 euro, mentre per chi ha un classi di spesa <500 euro, mentre per chi ha un titolo di studio «basso» le frequenze sono più elevate titolo di studio «basso» le frequenze sono più elevate nelle classi di spesa «101-500 euro» e «>500 euro» nelle classi di spesa «101-500 euro» e «>500 euro»

A conclusioni simili si giunge con il matching sotto A conclusioni simili si giunge con il matching sotto l’ipotesi di indipendenza condizionata.l’ipotesi di indipendenza condizionata.

•«salute percepita»: intervalli di frequenza minore «salute percepita»: intervalli di frequenza minore ampiezza (intervallo medio=4,22)ampiezza (intervallo medio=4,22)•«titolo di studio»: intervalli di frequenza «titolo di studio»: intervalli di frequenza particolarmente ampi (intervallo medio=18,63)particolarmente ampi (intervallo medio=18,63)

Pertanto le relazioni che si vanno a studiare tra «titolo Pertanto le relazioni che si vanno a studiare tra «titolo di studio» e «spesa totale SSN» sotto l’ipotesi di di studio» e «spesa totale SSN» sotto l’ipotesi di indipendenza condizionata sono affette un grado di indipendenza condizionata sono affette un grado di incertezza maggiore.incertezza maggiore.

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Prospettive

1. Estendere i risultati ad altre regioni o a tutta l’Italia (richiede un approfondimento della verifica della rappresentatività di HS)

2. Studiare altre possibili variabili comuni per aumentare qualità del matching statistico

3. Effettuare l’integrazione per diverse replicazioni dell’indagine salute (2004-2005, 2012-2013) dinamica dei fenomeni

4. Utilizzare informazione aggiuntive presenti nell’indagine salute 2012-2013 (esenzione del ticket, spesa out of pocket, spesa per ticket):

In caso di forte relazione con le variabili di spesa di HS migliora la qualità dell’integrazione sotto l’ipotesi di indipendenza condizionata

Ricostruzione della spesa complessiva (spesa SSN di HS e spesa out of pocket di IS) per visite mediche, analisi del sangue, accertamenti specialistici, farmaci, effettuando anche approfondimenti per singole patologie ed articolando le analisi secondo le caratteristiche individuali e/o familiari