Big data - Introduction
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Transcript of Big data - Introduction
Big Data!
Università “Ca’ Foscari” - Venezia Maggio 2014
Alberto D’Este
Introduzione - Esempi
INDICE
• Introduzione
• Definizione
• Esempi
• Bibliografia
2
Introduzione• Negli ultimi anni notevole
aumento delle grandi raccolte di dati (Big Data)
‣ Aumento delle capacità di elaborazione
‣ Diminuzione costi memoria
• Capacità di progettare sistemi in grado di prevedere il comportamento degli utenti
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• 70% delle aziende hanno sviluppato o progettato di sviluppare progetti “big data”
• Organizzazione non necessaria
• Contenuto differente per tipologia e argomento
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DA A
Raccolta ConnessioneAnalisi Predizione
Informazione ComprensioneUna realtà Multiple realtà
Strutturazione Non strutturazioneRelazionale Non relazionale
Elaborazione centralizzata
Elaborazione Distribuita
Terabytes Petabytes, ExabytesPartecipazione
limitataEra di innovazione
sperimentale
Evoluzione dei Big Data
Definizione
• Raccolta di dati differenti per tipologia, dimensioni, origine e argomento
• Attraverso elaborazioni le informazioni vengono viste come un unico database
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“Big data è il termine per descrivere una raccolta di dataset così grande e complessa da richiedere strumenti differenti da quelli tradizionali, in tutte le fasi del processo: dall'acquisizione, alla curation, passando per condivisione, analisi e visualizzazione.”!!
Fonte: Wikipedia
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Esempio: Scienza del clima
7
• Dati raccolti da strumentazioni differenti ed in formati differenti (satellite, sensori sul territorio, ecc…)
• Elaborazione di dati da formati differenti
• Il caso mostrato è il risultato di una delle elaborazioni
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Esempio: E-commerce• Un utente è intenzionato a comprare un vestito rosso
• Nella ricerca non tutti i vestiti effettivamente rossi sono targati come rossi
• E’ necessario avere uno strumento in grado di riconoscere il colore di ogni vestito e aggiungere il tag relativo al colore automaticamente
• Tutte le informazioni aggiuntive di ogni articolo devono essere estratte e memorizzate automaticamente
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Esempio: Frodi
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Esempio: Banca• Un cliente chiama il call-center della banca irritato
dai pochi servizi offerti.
• L’applicazione riceve la chiamata e converte in tempo reale quanto detto dal cliente confrontandolo con i dati presenti nel database.
• Il sistema basandosi sul tono della voce e sulle parole utilizzate propone 5 differenti opzioni che precedentemente hanno dato risultati positivi.
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Bibliografia• “Analytics: The real-world use of big data” - IBM,
Said Business School, University of Oxford
• “CSC Infographic Big Data”
• “Data Revolution” - CSC - William Koff, Paul Gustafson
• “Big Data Computing and Clouds: Challenges, Solutions, and Future Directions” - University of Melbourne (Australia)
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