ASO: keyword analysis/research and tools (strumenti ed analisi delle parole chiave) - SMX Milan,...

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ASO Strumenti ed analisi delle parole chiave

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ASO (App Store Optimization) fa riferimento alle attività il cui obiettivo è fornire più visibilità alle app mobile a fronte di una ricerca negli store (es. iTunes Store, Google Play). Questa presentazione è focalizzata su una fase specifica di questi task: l'analisi e ricerca delle parole chiave (menzionando, dove opportuno, alcuni strumenti disponibili online). Questa attività è importante (a) perché il 63% dei download sono scaturiti da ricerche (libere o per categoria) negli store, (b) per trovare la propria nicchia e quindi abbassare la competitività, (c) per trovare il target giusto che andrà ad utilizzare l'applicazione, non solo a scaricarla (la KPI più importante è l'utilizzo, non tanto il download o il CPI, costo-per-installazione)(d) perché la long tail, anche negli store, sta esplodendo: a fine 2014, su Google Play, si registra una long tail media mensile di 6 milioni di combinazioni diverse. ASO e SEO sono simili per la ricorsività dell'attività di keyword analysis (è difficile trovare le parole chiave giuste al primo colpo, subentrano nuovi competitor, cambiano gli algoritmi) ma si differenziano per: plurali e singolare sono ancora considerati diversamente, non c'è il problema della ricerca personalizzata (e quindi l'esplodere di scenari e situazioni diverse) ma, soprattutto, l'ASO opera in uno spazio finito (il campo keywords dell'iTunes Store considera 100 caratteri, virgole e spazi inclusi) per cui non si aggiungono parole chiave nuove grazie a contenuti nuovi (come nella SEO) ma si sostituiscono parole chiave che non funzionano con altre che dovrebbero funzionare meglio. Di seguito il workflow più operativo: (1) trovare, mediante i "soliti" metodi della SEO ma anche con tool ad hoc ed il suggest dei motori di ricerca interni agli app store; (2) valutare, sulla base della rilevanza, della lunghezza (mentre si digita, che non è ancora un'azione "facile", il suggest degli store potrebbe rappresentare quasi un elemento di disturbo), traffico, difficoltà e previsione (questi ultimi tre indici sono calcolati grazie a degli algoritmi proprietari delle varie piattaforme); (3) scegliere, con metodi diversi a seconda che l'app esista già o meno; (4) controllare, tenendo in considerazione che (a) gli effetti sono immediati (salvo i tempi della submission su iTunes Store)(b) esistono le fluttuazioni, anche se in un range molto ristretto (c) conta solo la Top10, dopo è come la seconda pagina di Google: non ci va nessuno! (d) è un'attività a frequenza giornaliera/settimanale a seconda dei volumi (5) ricominciare dal punto (2). Attenzione a non esagerare con le parole chiave: in alcuni casi potrebbero essere motivo di esito negativo della submission (su iTunes Store). Parlando di iOS8, le funzionalità che possono avere un impatto sull'ASO sono "ricerche correlate" (non ancora disponibili in Italia) e "trending searches" (se utilizzate in anticipo). Strumenti suggeriti: AppMind, AppCodes, AppAnnie, AppTweak, MobileDevHQ

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ASOStrumenti ed analisi delle parole chiave

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Marco Ziero (@marcoziero) Socio titolare di MOCA

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#smx #23B

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Il 63% degli utenti trova e scarica

applicazioni mediante navigazione in store

(Forrester Research)

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Identificare più efficacemente il

target pensando in ottica di utilizzo (download e

CPI non sono sempre le principali KPI)

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Circoscrivere la nicchia: 2Mio di app,

non tutte hanno la stessa potenza di fuoco e servono download subito!

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La long tail è sempre più long. Bisogna

individuare le parole chiave giuste

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Ricorsività: nuovi competitor,

aggiornamenti algoritmi e niente sfera di cristallo

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Si agisce in uno spazio finito:

discover’n replace

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Non c’è (ancora) il “problema” della

ricerca personalizzata

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Plurali e singolare sono keyword diverse

(per adesso)

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(1) Trovare

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- Ereditati dalla SEO - Suggest negli store - Tool ad hoc (sui competitor)

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(2) Valutare

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- Rilevanza - Lunghezza

- Traffico - Difficoltà

- Previsione

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(3) Scegliere

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a) L’app esiste: calcolare una media e, progressivamente,

alzare l’asticella

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b) L’app non esiste: partire da un basso livello di difficoltà e, progressivamente,

alzare l’asticella

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(4) Controllare

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Cose da sapere:

- effetto (quasi) immediato - fluttuazioni

all’interno di un range (ridotto)

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O Top10 o niente!

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Frequenza giornaliera o settimanale a

seconda dei volumi

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Utilizzare un tool che “parli” con iTunes Connect e Google

Play (console)

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(5) Ricominciare

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Esito negativo submission:- nome, descrizione o

screenshot non correlati all’app ed

alle sue funzioni

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Esito negativo submission:

- nomi (troppo!) simili ad altre app

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Esito negativo submission:

- il nome su iTunes Connect e quello che compare nei device

non sono simili

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. Bundle . Scrolling verticale

. Video preview . Safari built-in app search

. Ricerche correlate

. Trending searches

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- Eventi - Stagionalità - Televisione

- Buzz attorno ad app competitor

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http://goo.gl/6p7MDc

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- Individuazione competitor per categoria: AppAnnie

- Individuazione competitor per parole chiave: AppAnnie

- Individuazione delle parole chiave dei competitor (campo keyword): AppMind

- Individuazione dei posizionamenti (stimati) dei competitor: Straply

- Valutazione delle parole chiave: AppTweak/AppCodes (15$/mese)

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Marco Ziero (@marcoziero)

Grazie