Angelo Genovese - Curriculum Vitae et...

Angelo Genovese

Curriculum vitae et studiorum

1 ottobre 2020

INFORMAZIONI PERSONALI

Cognome: GenoveseNome: AngeloData di nascita: 19 Febbraio 1985eMail: [email protected]

Web: http://www.di.unimi.it/genovese

1 Breve Biogra�a 2

1.1 Posizione Attuale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.2 Formazione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.3 Stato di Servizio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

2 Attività Didattica e di Servizio agli Studenti 3

2.1 Attività Didattica nell'Ambito di Dottorati di Ricerca Accreditati dal Ministero . . . . . . . . . . 32.2 Responsabilità di Insegnamenti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32.3 Attività Didattica all'Interno di Insegnamenti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42.4 Relatore e Correlatore di Tesi di Laurea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

3 Attività di Formazione o di Ricerca presso Quali�cati Istituti Italiani o Stranieri 6

3.1 Soggiorni Presso Centri di Ricerca Esteri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63.2 Partecipazione a Scuole Internazionali di Alta Formazione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

4 Progetti di Ricerca Nazionali ed Internazionali 7

5 Partecipazione a Gruppi di Ricerca Nazionali ed Internazionali 8

5.1 Attività Organizzative per Laboratori . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85.2 Collaborazioni di Ricerca a Livello Nazionale o Internazionale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

6 Attività di Relatore a Congressi e Convegni Nazionali ed Internazionali 10

7 Premi e Riconoscimenti Nazionali ed Internazionali per le Attività di Ricerca 12

8 Attività Professionale e di Servizio 13

8.1 Associazioni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138.2 Attività Organizzative per Comitati Scienti�ci Internazionali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138.3 Organizzazione di Congressi Internazionali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138.4 Attività Editoriale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

9 Attività di Ricerca 21

9.1 Tecniche non Supervisionate per Intelligenza Arti�ciale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229.2 Informatica Industriale ed Ambientale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229.3 Sistemi Biometrici . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

10 Pubblicazioni e Citazioni 24

Angelo Genovese · [email protected] · http://www.di.unimi.it/genovese

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Angelo Genovese · Curriculum Vitae et Studiorum

1 Breve Biogra�a

1.1 Posizione Attuale

Ricercatore a Tempo Determinato (tipo B)Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano.

1.2 Formazione

• Marzo 2014Dottorato di Ricerca in Informatica (XXVI ciclo) presso l'Università degli Studi di Milano.Titolo della tesi: �Contactless and less-constrained palmprint recognition� [TD-1].Supervisore: Prof. V. Piuri.Co-supervisore: Prof. F. Scotti.

• Giugno 2010Laurea Magistrale in Scienze e Tecnologie dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Milano.Titolo della tesi: �Elaborazione tridimensionale di impronte digitali acquisite senza contatto�.Relatore: Prof. F. Scotti.

• Ottobre 2007Laurea Triennale in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano.Titolo della tesi: �Analisi e progettazione di un circuito di sensing per memorie Rad-Hard�.Relatore: Prof. V. Liberali.

• Luglio 2004Maturità scienti�ca presso il Liceo Scienti�co Leonardo da Vinci, Crema (CR).

1.3 Stato di Servizio

• Ricercatore a Tempo Determinato (tipo B) presso l'Università degli Studi di Milano, Dipartimento diInformatica (1 Luglio 2019 � oggi).

• Abilitazione Scienti�ca Nazionale (ASN) per il settore concorsuale 01/B1 - Informatica (settore scienti�co-disciplinare INF/01 - Informatica), II fascia (7 Agosto 2018 � 7 Agosto 2024).

• Titolare di Assegno di Ricerca di tipo A nell'ambito del progetto: �Metodi avanzati per il riconoscimentobiometrico ad alta usabilità e scarsamente vincolato in applicazioni di sicurezza�, presso l'Università degliStudi di Milano, Dipartimento di Informatica (1 Agosto 2016 � 30 Giugno 2019).

• Titolare di Assegno di Ricerca di tipo B nell'ambito del progetto: �Analisi delle caratteristiche funzionali eoperative di sistemi biometrici adattativi scarsamente vincolati�, presso l'Università degli Studi di Milano,Dipartimento di Informatica (1 Gennaio 2015 � 31 Luglio 2016).

• Titolare di Assegno di Ricerca di tipo B nell'ambito del progetto: �Analisi delle caratteristiche funzionali eoperative di sistemi biometrici adattativi scarsamente vincolati�, presso l'Università degli Studi di Milano,Dipartimento di Informatica (1 Gennaio 2014 � 31 Dicembre 2014).

• Studente di Dottorato di Ricerca in Informatica (XXVI ciclo) presso l'Università degli Studi di Milano,con Borsa di Studio triennale per il �nanziamento dei Dottorati di Ricerca (1 Gennaio 2011 � 31 Dicembre2013).

• Titolare di Borsa di Studio per Giovani Promettenti nell'ambito del programma di ricerca: �Tecniche diintelligenza computazionale per il monitoraggio ambientale di infrastrutture critiche�, presso l'Universitàdegli Studi di Milano (1 Settembre 2010 � 31 Dicembre 2010).

2


2 Attività Didattica e di Servizio agli Studenti

2.1 Attività Didattica nell'Ambito di Dottorati di Ricerca Accreditati dal

Ministero

Ha tenuto/terrà i seguenti corsi in qualità di Titolare del corso di dottorato presso l'Università degli Studi diMilano:

• Deep Learning for Signal and Image Processing (corso tenuto in lingua inglese), Scuola di Dottorato inInformatica dell'Università degli Studi di Milano, corso completo di 10 ore (A.A 2020/2021).

Ha tenuto i seguenti corsi in qualità di Titolare del corso di dottorato presso l'Università degli Studi di Bergamo:

• Biometric Systems (corso tenuto in lingua inglese), Scuola di Dottorato in Ingegneria e Scienze Applicatedell'Università degli Studi di Bergamo, corso completo di 10 ore (Marzo 2018).

È stato Co-supervisore dei seguenti studenti del corso di Dottorato di Ricerca in Informatica dell'Universitàdegli Studi di Milano:

• Abhinav Anand, �Biometric technologies for ambient intelligence�, Marzo 2015 � Febbraio 2018 (XXXciclo), tesi discussa nel Febbraio 2018.

È stato Valutatore di tesi dei seguenti studenti di Dottorato di Ricerca:

• Enrico Bacis, �Protecting resources and regulating access in centralized and decentralized cloud systems�,corso di Dottorato di Ricerca in Ingegneria e Scienze Applicate, Università degli Studi di Bergamo,Novembre 2019 (XXXII ciclo);

• Angelo Gaeta, �Supporting the intelligence analysis stages with approximate reasoning: Methods and toolsbased on granular computing�, corso di Dottorato di Ricerca in Management and Information Technology,Università degli Studi di Salerno, Novembre 2019 (XXXII ciclo).

2.2 Responsabilità di Insegnamenti

Ha tenuto/terrà i seguenti corsi come docenza in a�damento presso il Dipartimento di Informatica dell'Univer-sità degli Studi di Milano:

A.A. 2020/2021

• Laboratorio di Sistemi Operativi, Corsi di Laurea della Classe Informatica (48 ore).

• Sistemi Operativi I, Corsi di Laurea della Classe Informatica (edizione on-line) (4 ore).

A.A. 2019/2020

• Laboratorio di Sistemi Operativi, Corsi di Laurea della Classe Informatica (48 ore).

Ha tenuto i seguenti corsi come docenza in a�damento presso il Dipartimento di Matematica dell'Universitàdegli Studi di Milano:

A.A. 2019/2020

• Laboratorio di Programmazione 1, Corsi di Laurea della Classe Matematica (12 ore).

Ha tenuto i seguenti corsi come docenza in a�damento presso il Dipartimento di Scienze Farmaceutichedell'Università degli Studi di Milano:

A.A. 2018/2019

• Abilità Informatiche, corso di Laurea in Chimica e Tecnologia Farmaceutica (3 CFU).

A.A. 2017/2018

• Abilità Informatiche, corso di Laurea in Chimica e Tecnologia Farmaceutica (3 CFU).

3


2.3 Attività Didattica all'Interno di Insegnamenti

Ha svolto attività didattica integrativa per i seguenti insegnamenti presso l'Università degli Studi di Milano(Art. 45 del Regolamento Generale di Ateneo, ex-Art. 47 del Regolamento Generale di Ateneo):

A.A. 2018/2019

• Sistemi Intelligenti, corso di Laurea Magistrale in Informatica (30 ore);

• Laboratorio di Basi di Dati, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi edelle Reti Informatiche (40 ore).

A.A. 2017/2018

• Laboratorio di Basi di Dati, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi edelle Reti Informatiche (40 ore);

• Sistemi Operativi I, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle RetiInformatiche (20 ore).

A.A. 2016/2017

• Sistemi Intelligenti, corso di Laurea Magistrale in Informatica (25 ore).

A.A. 2015/2016


A.A. 2013/2014

• Sistemi Operativi I e Sistemi Operativi II, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezzadei Sistemi e delle Reti Informatiche (20 ore).

A.A. 2012/2013

• Sistemi Operativi II, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle RetiInformatiche (10 ore).

Ha svolto attività di supporto agli esami per i seguenti insegnamenti presso l'Università degli Studi di Milano(Art. 45 del Regolamento Generale di Ateneo, ex-Art. 47 del Regolamento Generale di Ateneo):

A.A. 2017/2018


A.A. 2015/2016

• Sistemi Operativi I, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle RetiInformatiche (10 ore);

• Sistemi Operativi I e Sistemi Operativi II, corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle Reti Informatiche(edizione on-line) (20 ore).

A.A. 2013/2014

• Sistemi Operativi I e Sistemi Operativi II, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezzadei Sistemi e delle Reti Informatiche (15 ore).

A.A. 2012/2013

• Sistemi Operativi II, corso di Laurea in Informatica e corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle RetiInformatiche (20 ore).

4


Ha svolto attività di Tutor Didattico per i seguenti insegnamenti presso l'Università degli Studi di Milano (Art.45 del Regolamento Generale di Ateneo, ex-Art. 47 del Regolamento Generale di Ateneo):

A.A. 2018/2019


A.A. 2017/2018


A.A. 2016/2017


A.A. 2015/2016


2.4 Relatore e Correlatore di Tesi di Laurea

È stato Relatore delle seguenti tesi di laurea triennale presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degliStudi di Milano:

• I. Fumagalli, �Sviluppo di un'interfaccia conversazionale in un software di business intelligence�, 2020.

È stato Correlatore delle seguenti tesi di laurea specialistica presso il Dipartimento di Informatica dell'Universitàdegli Studi di Milano:

• S. Mena, �Elaborazione di immagini mediante Deep Learning per applicazioni di marketing automobilisti-co�, 2020;

• M. Pirazzini, �Sistemi software per la gestione integrata ed e�ciente del processo produttivo industriale�,2020;

• D. Zhankulov, �Algorithmic and software providing solutions of partial di�erential operators with singu-larities�, 2019;

• G. Nurgaliyeva, �Simulation modeling of water level in canals for decision making in emergency situations�,2019;

• A. Baibussinov, �Software development for criminalistics research of register of the operating systemwindows�, 2019;

• K. Amirzhan, �Development of software for centralized management of CHP plants�, 2019.

È stato Correlatore delle seguenti 21 tesi di laurea triennale presso il Dipartimento di Informatica dell'Universitàdegli Studi di Milano:

• M. Tedoldi, �Sicurezza degli ambienti virtuali�, 2020;

• G. Galliani, �Cloud computing: algoritmi per l'allocazione delle risorse�, 2020;

• L. Mattarucchi, �Tecnologie informatiche per smart city�, 2020;

• L. Tombini, �Sicurezza nel cloud computing�, 2019;

• M. Flagello, �Cloud storage�, 2019;

• R. Gistaro, �L'uso della biometria nel commercio elettronico�, 2019;

5


• V. Dinapoli, �Rilevamento multibiometrico basato su volto e impronta del palmo�, 2019;

• D. Marcosano, �Sistemi biometrici per ambient intelligence: caratteristiche e applicazioni�, 2019;

• M. Luciano, �Sensori biometrici nei dispositivi mobili: applicazioni e vulnerabilità�, 2018;

• M. De Lorenzis, �La fusione delle informazioni nei sistemi biometrici multimodali�, 2018;

• L. Graziani, �La protezione della privacy dei dati in sistemi cloud�, 2018;

• L. Polenghi, �Riconoscimento della camminata: metodologie e applicazioni per l'identi�cazione biometri-ca�, 2017;

• L. Festa, �Sistemi embedded per applicazioni in tempo reale�, 2017;

• G. Robecchi, �Reti neurali per il rilevamento delle intrusioni�, 2017;

• M. Cademartori, �Riconoscimento biometrico basato sulla struttura venosa della mano�, 2017;

• M. Dal Degan, �Penetration test: metodologie e analisi di un caso di studio�, 2016;

• E. Rizzi, �Stato dell'arte e applicazioni per l'autenticazione biometrica online tramite dispositivi mobili�,2013;

• M. Cerbini, �Aspetti informatici della rilevazione ed elaborazione delle impronte digitali in ambito inve-stigativo�, 2013;

• P. Bonizzoni, �Metodi di analisi stereoscopica per la ricostruzione tridimensionale di impronte digitali�,2012;

• D. Pedone, �Ricostruzione tridimensionale di impronte digitali acquisite con luce strutturata�, 2012;

• C. Leani, �Tecniche di intelligenza computazionale per il rilevamento di incendi da sequenze video�, 2011.

Gli argomenti sviluppati nelle tesi hanno riguardato principalmente metodologie di analisi innovative ed algoritmisoftware originali per l'elaborazione intelligente di segnali e immagini, con particolare riferimento alle aree delmonitoraggio ambientale ed industriale, delle tecniche di comunicazione in rete, dell'ambient intelligence e delriconoscimento biometrico.Nell'ambito del monitoraggio ambientale ed industriale, le applicazioni dei lavori di tesi hanno riguardato nuovimetodi di intelligenza arti�ciale per il rilevamento di incendi da sequenze di immagini, per la modellazione disituazioni di emergenza dovute al livello dell'acqua e per la gestione del processo produttivo industriale.Nel campo delle tecniche di comunicazione in rete, le principali applicazioni dei metodi proposti durante i lavoridi tesi hanno riguardato metodi avanzati di allocazione delle risorse e di protezione della privacy in ambientibasati su cloud computing e tecniche originali di intelligenza arti�ciale per il rilevamento delle intrusioni.Nel campo dell'ambient intelligence, le tesi hanno riguardato metodi informatici intelligenti per la segmentazionesemantica di oggetti e per la realizzazione di smart city.Nel campo del riconoscimento biometrico, i principali campi di applicazione delle tecniche proposte durantei lavori di tesi hanno considerato metodi innovativi per l'identi�cazione degli individui in scenari innovatividi ambient intelligence, dispositivi mobili di nuova generazione e commercio elettronico, tecniche avanzate dielaborazione di sequenze video per il riconoscimento della camminata, algoritmi originali di elaborazione diimmagini per il riconoscimento delle vene della mano, tecniche innovative di ricostruzione tridimensionale peril riconoscimento senza contatto delle impronte digitali, metodologie avanzate di fusione delle informazionibiometriche e aspetti forensi relativi al riconoscimento delle impronte digitali.

3 Attività di Formazione o di Ricerca presso Quali�cati Istituti

Italiani o Stranieri

3.1 Soggiorni Presso Centri di Ricerca Esteri

• Visiting Researcher presso il Multimedia Laboratory, University of Toronto, ON, Canada(2 Dicembre 2019 � 2 Marzo 2020).

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Le attività di ricerca sono state e�ettuate in collaborazione con il Prof. Konstantinos N. Plataniotis,direttore delMultimedia Laboratory, e hanno riguardato l'ideazione e la realizzazione di metodi e algoritmiinnovativi di pattern recognition basati su tecniche di elaborazione di immagini e intelligenza arti�ciale,in particolare per applicazioni biomedicali. In tale contesto, sono stati proposti metodi innovativi basatisu Convolutional Neural Networks ed Explainable Arti�cial Intelligence.

• Visiting Researcher presso il Multimedia Laboratory, University of Toronto, ON, Canada(1 Giugno 2017 � 31 Agosto 2017).Le attività di ricerca sono state e�ettuate in collaborazione con il Prof. Konstantinos N. Plataniotis, di-rettore del Multimedia Laboratory, e hanno riguardato l'ideazione e la realizzazione di metodi e algoritmiinnovativi di pattern recognition basati su tecniche di elaborazione di immagini e intelligenza arti�ciale,in particolare per applicazioni biometriche. In tale contesto, sono stati proposti metodi innovativi ba-sati su Convolutional Neural Networks con apprendimento non-supervisionato per l'analisi adattativa dicampioni biometrici del palmo della mano acquisiti senza contatto ed in condizioni non ideali. I risultatiottenuti dalle attività di ricerca, e�ettuate sia durante l'incarico che successivamente, hanno consentito lapubblicazione di un articolo ad una rivista internazionale [RI-3].

3.2 Partecipazione a Scuole Internazionali di Alta Formazione

• 2nd Short spring school in surveillance (S5), presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emi-lia (sponsorizzata da Gruppo Italiano Ricercatori in Pattern Recognition, GIRPR), con certi�cato dipartecipazione (esame �nale non presente), Modena, Italia, 7�9 Maggio 2013.

• 1st Training school: intelligent monitoring of critical infrastructure systems (sponsorizzata da COST actionIC0806: IntelliCIS), con certi�cato di partecipazione (esame �nale non presente), Albena, Bulgaria, 10�13Ottobre 2011.

• 8th Summer school for advanced studies on biometrics for secure authentication: New technologies forforensic and security (sponsorizzata da IEEE Biometrics Council, IAPR, GIRPR, EU COST IC1106, EUMarie Curie action BBFOR2, Morpho), con superamento dell'esame �nale, Alghero, Italia, 6�10 Giugno2011.

4 Progetti di Ricerca Nazionali ed Internazionali

Responsabile dei seguenti progetti di ricerca internazionali �nanziati da aziende.

• Azienda: NVIDIA Corporation.Titolo: Deep Learning and CUDA for Advanced and Less-Constrained Biometric Systems.Durata: Marzo 2017 � oggi.

Ha partecipato come Ricercatore ai seguenti progetti �nanziati dalla Comunità Europea.

• Programma: EU Horizon 2020 Research and Innovation Programme.Titolo: ESCUDO-CLOUD � Enforceable Security in the Cloud to Uphold Data Ownership.Durata: Gennaio 2015 � Dicembre 2017.

• Programma: EU Settimo Programma Quadro (FP7).Titolo: ABC4EU � Automatic Border Control for Europe.Durata: Gennaio 2014 � Marzo 2018.

• Programma: EU Settimo Programma Quadro (FP7).Titolo: I-PAN � Innovative Poplar Low Density Structural Panel.Durata: Ottobre 2012 � Settembre 2015.

• Programma: EU Settimo Programma Quadro (FP7).Titolo: PrimeLife - Privacy and Identity Management in Europe for Life.Durata: Marzo 2008 � Giugno 2011.

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Ha partecipato come Ricercatore ai seguenti progetti �nanziati dal MIUR o da enti pubblici.

• Titolo: PRIN 2015 COSMOS � COntactlesS Multibiometric mObile System in the wild.Durata: Febbraio 2017 � Febbraio 2020.

• Titolo: PRIN 2010-2011 GenData 2020 � Data-driven Genomic Computing.Durata: Febbraio 2013 � Gennaio 2016.

• Titolo: ASEM � Adaptive Systems for Environmental Monitoring.Durata: Marzo 2010 � Febbraio 2012.

• Titolo: PRIN 2007 Priv-Ware � Privacy Aware Processing of Encrypted Signals for Treating SensitiveInformation.Durata: Settembre 2008 � Settembre 2010.

Ha partecipato come Ricercatore ai seguenti progetti �nanziati da enti privati.

• Azienda: Edison S.p.A.Titolo: Utilizzo di tecniche di intelligenza computazionale ed elaborazione di segnali per la predizionedella produzione di energia elettrica in impianti basati su energie rinnovabili.Durata: Maggio 2014 � Aprile 2015.

• Azienda: Edison S.p.A.Titolo: Studio di fattibilità per l'utilizzo di tecniche di intelligenza computazionale ed elaborazione disegnali per la predizione della produzione di energia elettrica in impianti basati su energie rinnovabili.Durata: Marzo 2013 � Febbraio 2014.

5 Partecipazione a Gruppi di Ricerca Nazionali ed Internazionali

5.1 Attività Organizzative per Laboratori

• Collabora alla gestione operativa e partecipa alle attività dell'Industrial, Environmental, and BiometricInformatics Laboratory (IEBIL), Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano (Giugno2015 � oggi).

• Ha collaborato alla gestione operativa e ha partecipato alle attività del Biometric Systems Laboratory(BMSL), Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano (Settembre 2009 � Giugno 2015).

• Ha collaborato alla gestione operativa e ha partecipato alle attività dell'Industrial and EnvironmentalInformatics Laboratory (IEIL), Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano (Settembre2009 � Giugno 2015).

5.2 Collaborazioni di Ricerca a Livello Nazionale o Internazionale

• Collabora con la Y�ld�z Technical University, Istanbul, Turchia (Marzo 2019 � oggi).Nel contesto di questa collaborazione, con la Prof.ssa Tulay Y�ld�r�m, sono stati analizzati i metodi recentinel campo della cybersecurity, con particolare attenzione alle tecniche di intelligenza arti�ciale basatesu Deep Learning per il rilevamento delle intrusioni in scenari di comunicazione di rete. Inoltre, sonostati studiati i database maggiormente utilizzati nel campo del rilevamento delle intrusioni, al�ne dimetterne in evidenza l'e�cacia nell'addestramento dei modelli intelligenti e l'utilità futura nel confrontodelle prestazioni dei metodi basati su Deep Learning.I risultati ottenuti dalle attività di ricerca hanno consentito la pubblicazione di un articolo ad una rivistainternazionale [RI-1].

• Collabora con l'Intelligent Sensor, Measurement, and Control Laboratory e con il Visual Intelligence Stu-dio, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA (Novembre 2018 � oggi).Nel contesto di questa collaborazione, con l'Intelligent Sensor, Measurement, and Control Laboratory,diretto dal Prof. Mel Siegel, e con il Visual Intelligence Studio, diretto dal Prof. Yang Cai, sono stati

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studiati i metodi recenti per la realizzazione di tecnologie di Ambient Intelligence basati su sensori diultima generazione, infrastrutture di comunicazione adattative all'avanguardia e tecniche di elaborazionedi dati in grado di preservare la privacy dei dati personali.I risultati ottenuti dalle attività di ricerca hanno consentito la pubblicazione di un articolo ad unaconferenza internazionale [CI-5].

• Collabora con il Multimedia Laboratory, University of Toronto, ON, Canada (Giugno 2017 � oggi).Dal 1 Giugno 2017 al 31 Agosto 2017 è stato Visiting Researcher presso la University of Toronto, ON,Canada. In questo periodo, in collaborazione con il Multimedia Laboratory, diretto dal Prof. Konstanti-nos N. Plataniotis, sono stati ideati e realizzati metodi e algoritmi originali di pattern recognition basatisu tecniche di elaborazione di immagini ed intelligenza arti�ciale, in particolare per applicazioni di rico-noscimento biometrico. In tale contesto, sono stati proposti metodi innovativi basati su reti neurali conapprendimento non-supervisionato per l'analisi adattativa di campioni biometrici del palmo della manoacquisiti senza contatto ed in condizioni non ideali. I contributi di maggiore rilevanza consistono nell'uso diConvolutional Neural Networks in grado di estrarre rappresentazioni biometriche dell'individuo altamentediscriminative e di essere addestrate con dati biometrici non classi�cati. Successivamente, dal 2 Dicembre2019 al 2 Marzo 2020 è stato Visiting Researcher presso la University of Toronto, ON, Canada. In questoperiodo, sono stati ideati e realizzati metodi e algoritmi innovativi di pattern recognition basati su tecnichedi elaborazione di immagini e intelligenza arti�ciale, in particolare per applicazioni biomedicali. In talecontesto, sono stati proposti metodi innovativi basati su Convolutional Neural Networks ed ExplainableArti�cial Intelligence per l'analisi di immagini istopatologiche.I risultati ottenuti dalle attività di ricerca, e�ettuate sia durante gli incarichi che successivamente, hannoconsentito la pubblicazione di un articolo ad una rivista internazionale [RI-3].

• Collabora con il Biometric and Image Processing Lab (BIPLab), Università degli Studi di Salerno, Fisciano,Italy (Febbraio 2017 � oggi).La collaborazione si è svolta nell'ambito del progetto Contactless Multibiometric Mobile System in theWild (COSMOS), �nanziato dal MIUR. Nel contesto di questa collaborazione, con il Biometric and ImageProcessing Lab, diretto dal Prof. Michele Nappi, sono stati ideati e realizzati metodi e algoritmi dipattern recognition basati su elaborazione di segnali e intelligenza arti�ciale. In particolare, la ricercasi è focalizzata su metodi di estrazione di caratteristica da segnali biometrici eterogenei e su tecniche difusione delle informazioni per il riconoscimento delle impronte digitali, del palmo della mano e del volto.I metodi realizzati sono stati validati con l'applicazione su campioni biometrici acquisiti senza contattoe in condizioni non ideali, consentendo di e�ettuare il riconoscimento biometrico in modo scarsamentevincolato, con maggiore usabilità e accettabilità rispetto ai metodi correntemente utilizzati.Le attività di ricerca e�ettuate nell'ambito del progetto sono state sviluppate in modo coordinato esinergico grazie alla collaborazione, la quale ha permesso ad entrambi i gruppi di ricerca di e�ettuarepubblicazioni relative alla propria area di ricerca e inerenti al progetto. In particolare, la collaborazioneha consentito la pubblicazione di un articolo presso una rivista internazionale [RI-5], di tre contributi aconferenze internazionali [CI-3, CI-4, CI-7] e di due capitoli in libri di ricerca pubblicati da case editriciinternazionali [CL-2,CL-3].La collaborazione si è sviluppata anche attraverso varie visite per brevi periodi di ricerca.

• Collabora con il Face Recognition and Arti�cial Vision Research Laboratory for Advanced Security, Uni-versidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spagna (Gennaio 2013 � oggi).La collaborazione si è svolta nell'ambito del progetto Automated Border Control Gates for Europe(ABC4EU), �nanziato dalla Comunità Europea. Nel contesto di questa collaborazione, con il Face Re-cognition and Arti�cial Vision Research Laboratory for Advanced Security, diretto dal Prof. EnriqueCabello Pardos, sono stati ideati e realizzati metodi e algoritmi originali di pattern recognition basati sutecniche di elaborazione di immagini ed intelligenza arti�ciale. In particolare, la ricerca si è focalizzata sulriconoscimento biometrico ad elevata usabilità, tramite lo studio e la realizzazione di metodi innovativiper la fusione di segnali e immagini multi-sensoriali. I metodi realizzati sono stati validati nel contestodelle tecnologie multi-biometriche ad alta sicurezza presenti nei recenti sistemi di controllo delle frontiere.Le attività di ricerca e�ettuate nell'ambito del progetto sono state sviluppate in modo coordinato e si-nergico grazie alla collaborazione, la quale ha permesso ad entrambi i gruppi di ricerca di e�ettuarepubblicazioni relative alla propria area di ricerca e inerenti al progetto �nanziato dalla Comunità Eu-ropea. In particolare, la collaborazione ha consentito la pubblicazione di un articolo presso una rivistainternazionale [RI-7] e di sei contributi a conferenze internazionali [CI-8,CI-9,CI-10,CI-14,CI-15,CI-16].

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• Ha collaborato con il Laboratory of Applications of Fuzzy Logic and Evolutionary Algorithms, EuropeanCentre for Soft Computing, Mieres, Spagna (Gennaio 2013 � Dicembre 2015).La collaborazione si è svolta nell'ambito del progetto I-PAN - Innovative Poplar Low Density StructuralPanel, �nanziato dalla Comunità Europea. Nel corso di questa collaborazione, con il Laboratory ofApplications of Fuzzy Logic and Evolutionary Algorithms, diretto dal Prof. Sergio Damas Arroyo, sonostati ideati e realizzati metodi e algoritmi originali di pattern recognition basati su tecniche di elaborazionedi immagini ed intelligenza arti�ciale. In particolare, l'attenzione si è focalizzata sugli scenari industriali,attraverso l'ideazione e la realizzazione di metodi innovativi per l'analisi granulometrica di particelleacquisite in modo non vincolato, in presenza di elevato rumore e con frequenti occlusioni. I metodirealizzati sono stati validati nell'ambito industriale della produzione di pannelli costruiti a partire dascaglie di legno truciolare.Le attività di ricerca e�ettuate nell'ambito del progetto sono state sviluppate in modo coordinato esinergico grazie alla collaborazione, la quale ha permesso ad entrambi i gruppi di ricerca di e�ettuarepubblicazioni relative alla propria area di ricerca e inerenti al progetto �nanziato dalla Comunità Europea,bene�ciando di mutui scambi di conoscenze. In particolare, la collaborazione ha consentito la pubblicazionedi un articolo presso una rivista internazionale [RI-4] e di tre contributi a conferenze internazionali [CI-13,CI-17,CI-19].

Le attività di ricerca sono state/sono inoltre sviluppate in collaborazione con i seguenti enti nazionali edinternazionali (anche durante la partecipazione di progetti o contratti di ricerca):

• Enti e istituti di ricerca: Y�ld�z Technical University, Turchia; Carnegie Mellon University, USA; Univer-sity of Toronto, ON, Canada; Università degli Studi di Salerno, Italia; Eticas Research & Consulting,Spagna; European Centre for Soft Computing, Spagna; Laurea University of Applied Sciences, Finlandia;Universidad Rey Juan Carlos, Spagna.

• Industrie nazionali ed internazionali: MotorK S.p.A., Italia; NVIDIA Corporation, U.S.A.; Atos, Spa-gna; Cognitec Systems GmbH, Germania; CiaoTech S.r.L, Italia; Dermalog Identi�cation Systems GmbH,Germania; Neurotechnology, Lituania; Edison S.p.A., Italia; IBL S.p.A., Italia; IDP Ingeniería y Arqui-tectura Iberia S.L., Spagna; IMAL s.r.l, Italia; I-PAN S.p.A., Italia; Indra Sistemas S.A., Spagna; SAFEID Solutions GmbH, Germania; Vision-Box S.A., Portogallo.

• Galleria d'arte: Carlo Virgilio & C. Arte moderna e contemporanea, Italia.

6 Attività di Relatore a Congressi e Convegni Nazionali

ed Internazionali

Ha tenuto in qualità di relatore i seguenti 10 interventi a congressi, simposi e workshop internazionali:

• �Towards explainable face aging with Generative Adversarial Networks�, 26th IEEE Int. Conf. on ImageProcessing (ICIP 2019), Taipei, Taiwan, 22 Settembre 2019 [CI-3];

• �Touchless palmprint and �nger texture recognition: A Deep Learning fusion approach�, 2019 IEEE Int.Conf. on Computational Intelligence & Virtual Environments for Measurement Systems and Applications(CIVEMSA 2019), Tianjin, Cina, 15 Giugno 2019 [CI-4];

• �IoT-based architectures for sensing and local data processing in Ambient Intelligence: research andindustrial trends�, 2019 IEEE Int. Instrumentation and Measurement Technology Conf. (I2MTC 2019),Auckland, Nuova Zelanda, 23 Maggio 2019 [CI-5];

• �Towards the prediction of renewable energy unbalance in smart grids�, 2018 IEEE 4th Int. Forum onResearch and Technology for Society and Industry � Innovation to shape the future (RTSI 2018), Palermo,Italia, 13 Settembre 2018 [CI-6];

• �Enhancing the performance of multimodal Automated Border Control systems�, 15th Int. Conf. of theBiometrics Special Interest Group (BIOSIG 2016), Darmstadt, Germania, 22 Settembre 2016 [CI-10];

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• �Biometric Information fusion and accuracy test in ABCs�, European Association for Biometrics � ResearchProjects Conf. (EAB-RPC 2016), Darmstadt, Germania, 20 Settembre 2016;

• �Analyzing images in frequency domain to estimate the quality of wood particles in OSB production�, 2016IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems andApplications (CIVEMSA 2016), Budapest, Ungheria, 27 Giugno 2016 [CI-13];

• �ABC4EU: Algorithms�, European Association for Biometrics � Research Projects Conf. (EAB-RPC2015), Darmstadt, Germania, 7 Settembre 2015;

• �ABC4EU: System aspects and usability�, European Association for Biometrics � Research Projects Conf.(EAB-RPC 2015), Darmstadt, Germania, 7 Settembre 2015;

• �Accurate 3D �ngerprint virtual environment for biometric technology evaluations and experiment design�,2013 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2013), Milano, Italia, 15 Luglio 2013 [CI-18].

Ha tenuto in qualità di relatore i seguenti 10 seminari e interventi relativi a temi di ricerca:

• �News from the 2018 IEEE Region 8 Student and Young Professional Congress (SYP 2018)�, 2018 IEEE4th Int. Forum on Research and Technology for Society and Industry � Innovation to shape the future(RTSI 2018), Palermo, Italia, 11 Settembre 2018;

• �Update of the research activities�, ABC4EU Management Board Meeting, Madrid, Spagna, 20 Dicembre2017;

• �Touchless and less-constrained 3D palmprint recognition�, University of Toronto, Multimedia Laboratory,Toronto, ON, Canada, 18 Luglio 2017 [M-1];

• �Research, development, and dissemination activities�, ABC4EU 2nd Technical Review, Bruxelles, Belgio,8 Marzo 2017;

• �Problems tackled, pilot testing, ethical issues�, ABC4EU Technical Board Meeting, Barcellona, Spagna,13 Dicembre 2016;

• �Touchless and less-constrained 3D �ngerprint recognition�, Università degli Studi di Milano, Dipartimentodi Informatica, Crema, Italia, 21 Dicembre 2015;

• �Contactless and less-constrained palmprint recognition�, Università degli Studi di Milano, Dipartimentodi Informatica, Milano, Italia, 18 Marzo 2014 [TD-1];

• �Anytime algorithms for real-time image processing�, Università degli Studi di Milano, Dipartimento diInformatica, Crema, Italia, 19 Marzo 2013;

• �Virtual environment for synthetic smoke clouds generation�, 1st training school: intelligent monitoring ofcritical infrastructure systems, Albena, Bulgaria, 10 Ottobre 2011 [CI-28];

• �Measurement of the principal singular point in contact and contactless �ngerprint images by using com-putational intelligence techniques�, 8th Summer school for advanced studies on biometrics for secureauthentication: New technologies for forensic and security, Alghero, Italia, 7 Giugno 2011 [CI-29].

Ha partecipato inoltre ai seguenti 8 congressi, simposi e workshop internazionali:

• 2018 IEEE Region 8 Student and Young Professional Congress (SYP 2018), Porto, Portogallo, 25�29Luglio 2018;

• 2018 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2018),Salerno, Italia, 21�22 Giugno 2018;

• 2018 IEEE Int. Conf. on Environmental Engineering (EE 2018), Milano, Italia, 12�14 Marzo 2018;

• 2015 IEEE 2nd World Forum on Internet of Things (WF-IoT 2015), Milano, Italia, 14�16 Dicembre 2015;

• 2014 IEEE Int. Symp. on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2014), Alberobello,Italia, 23�25 Giugno 2014;

11


• 2011 IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications(BioMS 2011), Milano, Italia, 28 Settembre 2011;

• 2011 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2011),Milano, Italia, 28 Settembre 2011;

• 5th IntelliCIS Workshop of COST Action IC0806: Intelligent Monitoring, Control and Security of CriticalInfrastructure Systems, Milano, Italia, 26�27 Settembre 2011.

7 Premi e Riconoscimenti Nazionali ed Internazionali per le Attività

di Ricerca

Ha conseguito i seguenti premi e riconoscimenti per le attività di ricerca:

• Il lavoro �PalmNet: Gabor-PCA Convolutional Networks for touchless palmprint recognition� (autori:A. Genovese, V. Piuri, K. N. Plataniotis, F. Scotti) pubblicato nella rivista internazionale IEEE Tran-sactions on Information Forensics and Security, vol. 14, no. 12, Dicembre 2019, pp. 3160�3174 [RI-3](già pubblicato nella versione online nel mese di Aprile 2019), è stato giudicato dall'Editorial Board del-l'IEEE Biometrics Compendium come uno dei lavori più signi�cativi nella letteratura del riconoscimentobiometrico, ed è quindi stato riportato nell'IEEE Biometrics Compendium, no. 38, Novembre 2019. DOI:10.1109/biomvj.2019.0000038.

• Il lavoro �Biometric recognition in Automated Border Control: A survey� (autori: R. Donida Labati,A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti), pubblicato nella rivista internazionale ACM ComputingSurveys, vol. 49, no. 2, Novembre 2016, pp. 24:1�24:39 [RI-7], è stato giudicato dall'Editorial Boarddell'IEEE Biometrics Council Newsletter come uno dei lavori più signi�cativi nella letteratura del ricono-scimento biometrico ed è stato quindi riportato nell'IEEE Biometrics Council Newsletter, vol. 29, Aprile2019. Link: http://ieee-biometrics.org/images/pdf/Vol29-Newsletter.pdf.

• La proposta di progetto dal titolo �Deep Learning and CUDA for advanced and less-constrained biometricsystems� è stata considerata dal NVIDIA's Academic Programs Team come un progetto di interesserilevante per la comunità accademica. Tale riconoscimento è stato premiato nel Marzo 2017 con un GPUgrant consistente in una GeForce Titan X Pascal donata all'Università degli Studi di Milano.

• Il lavoro �Toward unconstrained �ngerprint recognition: a fully-touchless 3-D system based on two viewson the move� (autori: R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, F. Scotti), pubblicato nella rivistainternazionale IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol. 46, no. 2, Febbraio2016, pp. 202�219 [RI-8], è stato giudicato dall'Editorial Board dell'IEEE Biometrics Compendium comeuno dei lavori più signi�cativi nella letteratura del riconoscimento biometrico è quindi stato riportatonell'IEEE Biometrics Compendium, no. 24, Luglio 2016. DOI: 10.1109/BIOMVJ.2017.0000024.

È risultato vincitore delle seguenti selezioni, assegni di ricerca e borse di studio:

• Ricercatore a Tempo Determinato (tipo B) presso l'Università degli Studi di Milano, Dipartimento diInformatica (1 Luglio 2019 � oggi);

• Abilitazione Scienti�ca Nazionale (ASN) per il settore concorsuale 01/B1 - Informatica (settore scienti�co-disciplinare INF/01 - Informatica), II fascia (7 Agosto 2018 � 7 Agosto 2024);

• Assegno di Ricerca di tipo A presso il Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano,nell'ambito del progetto: �Metodi avanzati per il riconoscimento biometrico ad alta usabilità e scarsamentevincolato in applicazioni di sicurezza� (1 Agosto 2016 � 30 Giugno 2019);

• Assegno di Ricerca di tipo B presso il Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano,nell'ambito del progetto: �Analisi delle caratteristiche funzionali e operative di sistemi biometrici adattativiscarsamente vincolati� (1 Gennaio 2015 � 31 Luglio 2016);

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http://dx.doi.org/10.1109/biomvj.2019.0000038

http://dx.doi.org/10.1109/biomvj.2019.0000038

http://ieee-biometrics.org/images/pdf/Vol29-Newsletter.pdf

http://ieee-biometrics.org/images/pdf/Vol29-Newsletter.pdf

http://dx.doi.org/10.1109/BIOMVJ.2017.0000024


• Assegno di Ricerca di tipo B presso il Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano,nell'ambito del progetto: �Analisi delle caratteristiche funzionali e operative di sistemi biometrici adattativiscarsamente vincolati� (1 Gennaio 2014 � 31 Dicembre 2014);

• Borsa di Studio triennale per il �nanziamento dei Dottorati di Ricerca (1 Gennaio 2011 � 31 Dicembre2013);

• Borsa di Studio per Giovani Promettenti, nell'ambito del programma di ricerca: �Tecniche di intelligenzacomputazionale per il monitoraggio ambientale di infrastrutture critiche�, �nanziata dall'Università degliStudi di Milano (1 Settembre 2010 � 31 Dicembre 2010).

8 Attività Professionale e di Servizio

8.1 Associazioni

• IEEE Member (2015 � oggi).

• IEEE Italy Section Member (2015 � oggi).

• IEEE Graduate Student Member (2012 � 2014).

• IEEE Computational Intelligence Society (2012 � oggi).

• IEEE Biometrics Council (2015 � oggi).

• IEEE Systems Council (2017 � oggi).

• IEEE Italy Section Systems Council Chapter (2017 � oggi).

• GRIN (Gruppo di Informatica) (2017 � oggi).

8.2 Attività Organizzative per Comitati Scienti�ci Internazionali

• Co-Chair, IEEE Instrumentation and Measurement Society, TC-22: Intelligent Measurement Systems(Settembre 2020 � oggi).

• Vice-Chair, IEEE Italy Section Systems Council Chapter (Dicembre 2017 � oggi).

• Member, IEEE Computational Intelligence Society, Neural Networks Technical Committee, Task Forceon Deep Learning (Aprile 2020 � oggi).

• Member, IEEE Instrumentation and Measurement Society, TC-22: Intelligent Measurement Systems(Aprile 2019 � Settembre 2020).

• Webmaster, Progetto ICTNET (http://ictnet.di.unimi.it) (Gennaio 2016 � oggi).

8.3 Organizzazione di Congressi Internazionali

Program Chair/Co-Chair di 5 conferenze internazionali:

• 2020 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2020), Tunis, Tunisia, 22�24 Giugno 2020;

• 2019 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2019), Tianjin, Cina, 14�16 Giugno 2019;

• 2018 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2018),Salerno, Italia, 21�22 Giugno 2018;

• 2018 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2018), Ottawa, Canada, 12�14 Giugno 2018;

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http://ictnet.di.unimi.it/


• 2017 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2017),Milano, Italia, 24�25 Luglio 2017.

Tutorial Chair di 1 conferenza internazionale:

• 2014 IEEE Int. Symp. on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2014), Alberobello,Italia, 23�25 Giugno 2014.

Publication Chair di 1 conferenza internazionale:

• 2011 IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications(BioMS 2011), Milano, Italia, 28 Settembre 2011.

Organizzatore di Special Sessions a 2 conferenze internazionali:

• �Instrumentation and measurement for ambient intelligence applications�, 2019 IEEE Int. Instrumentationand Measurement Technology Conf. (I2MTC 2019), Auckland, Nuova Zelanda, 20�23 Maggio 2019;

• �Environmental monitoring and prediction�, 4th Int. Forum on Research and Technologies for Society andIndustry � Innovation to shape the future (RTSI 2018), Palermo, Italia, 10�13 Settembre 2018.

Treasurer di 1 conferenza internazionale:

• 2017 IEEE Int. Workshop on Electronic Waste (e-Waste 2017), Mumbai, India, 17 Dicembre 2017.

Local Arrangement Chair di 1 conferenza internazionale:

• 2011 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2011),Milano, Italia, 28 Settembre 2011.

Membro del Comitato di Programma di 119 conferenze internazionali, fra le quali eventi di Tier 2 (quali SMC,ICC e IJCNN) e Tier 3 (quali ICICS, IWANN, PAKDD e ICANN) della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017:

• 2021 IEEE Int. Conf. on Communications (ICC 2021), Montreal, QC, Canada, 14�18 Giugno 2021 (Tier2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 10th Int. Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2021), Vienna, Austria, 4�6Febbraio 2021;

• 2020 IEEE Symp. on Deep Learning (DL 2020), Canberra, Australia, 1�4 Dicembre 2020;

• 2020 IEEE Symp. Series on Computational Intelligence (SSCI 2020), Canberra, Australia, 1�4 Dicembre2020;

• 8th Int. Conf. on Mining Intelligence & Knowledge Exploration (MIKE 2020), Thessaloniki, Grecia, 9�11Novembre 2020;

• 10th Int. Conf. on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS 2020),Budapest, Ungheria, 4�5 Novembre 2020;

• 8th Int. Symp. on Security in Computing and Communications (SSCC 2020), Chennai, India, 14�17Ottobre 2020;

• 2020 IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2020), Toronto, ON, Canada, 11�14Ottobre 2020 (Tier 2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2020 Int. Conf. on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2020), Novi Sad, Serbia,24�26 Agosto 2020;

• 17th Int. Conf. on Security and Cryptography (SECRYPT 2020), Parigi, Francia, 8�10 Luglio 2020;

• 2020 IEEE Int. Conf. on Communications (ICC 2020), Dublino, Irlanda, 7�11 Giugno 2020 (Tier 2 dellaclassi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 21st Int. Conf. on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2020), Halkidiki, Grecia, 5�7Giugno 2020;

14


• 16th Int. Conf. on Arti�cial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2020), Halkidiki, Grecia, 5�7Giugno 2020;

• 2020 Asia Human-Computer Interaction Symp. (AHMIS 2020), Shanghai, Cina, 29�31 Maggio 2020;

• 2020 IEEE Int. Instrumentation and Measurement technology Conf. (I2MTC 2020), Dubrovnik, Croazia,25�28 Maggio 2020;

• 5th Int. Conf. on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS 2020), Praga, Repubblica Ceca,7�9 Maggio 2020;

• 2020 Int. Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF 2020), Porto, Portogallo, 29�30 Aprile 2020;

• 2020 2nd Int. Conf. on Image, Video and Signal Processing (IVSP 2020), Singapore, 20�22 Marzo 2020;

• 9th Int. Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2020), La Valletta, Malta,22�24 Febbraio 2020;

• 2020 5th Int. Conf. on Intelligent Information Technology (ICIIT 2020), Hanoi, Vietnam, 19�22 Febbraio2020;

• 2020 Int. Conf. on Computer Vision and Computational Intelligence (CVCI 2020), Bali Island, 17�19Gennaio 2020;

• 4th Int. Conf. on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2020), New Delhi, India, 17�19Gennaio 2020;

• 7th Int. Symp. on Security in Computing and Communications (SSCC 2019), Trivandrum, India, 18�21Dicembre 2019;

• 2019 IEEE Int. Conf. on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS 2019), Goa, India,16�19 Dicembre 2019;

• 21st Int. Conf. on Information and Communications Security (ICICS 2019), Pechino, Cina, 15�17Dicembre 2019 (Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2019 IEEE 5th Int. Conf. on Computer and Communications (ICCC 2019), Chengdu, Cina, 6�9 Dicembre2019;

• 2nd IEEE Middle East & North Africa COMMunications Conf. (MENACOMM 2019), Manama, Bahrain,19�21 Novembre 2019;

• 2019 19th IEEE Int. Conf. on Communication Technology (ICCT 2019), Xi'an, Cina, 16�19 Ottobre 2019;

• 9th Int. Conf. on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS 2019),Vienna, Austria, 19�20 Settembre 2019;

• 2019 Int. Conf. on Arti�cial Neural Networks (ICANN 2019), Monaco, Germania, 17�19 Settembre 2019(Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 11th Int. Joint Conf. on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2019), Vienna, Austria,17�19 Settembre 2019;

• 5th Int. Forum on Research and Technology for Society and Industry (RTSI 2019), Firenze, Italia, 9�12Settembre 2019;

• 2019 Int. Conf. on Deep Learning and Machine Learning in Emerging Applications (DEEP-ML 2019),Istanbul, Turchia, 26�28 Agosto 2019;

• 17th Annual Int. Conf. on Privacy, Security and Trust (PST 2019), Fredericton, NB, Canada, 26�28Agosto 2019;

• 2019 IEEE Smart World Congress (SmartWorld 2019), Leicester, UK, 19�23 Agosto 2019;

• 2019 Int. Conf. on Information Technology and Computer Communications (ITCC 2019), Singapore,16�18 Agosto 2019;

15


• 2019 Future Vision Int. Congress (ICFV 2019), Oxford, UK, 5�8 Agosto 2019;

• 16th Int. Conf. on Security and Cryptography (SECRYPT 2019), Prague, Czech Republic, 26�29 Luglio2019;

• 2019 Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN 2019), Budapest, Ungheria, 14�19 Luglio 2019 (Tier 2della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 12th IEEE Int. Conf. on Internet of Things (iThings 2019), Atlanta, USA, 14�17 Luglio 2019;

• 2019 4th IEEE Int. Conf. on Image, Vision and Computing (ICIVC 2019), Xiamen, Cina, 5�7 Luglio2019;

• 2019 IEEE Int. Symp. on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2019), So�a,Bulgaria, 3�5 Luglio 2019;

• 15th Int. Work-Conf. on Arti�cial Neural Networks (IWANN 2019), Gran Canaria, Spagna, 12�14 Giugno2019 (Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 7th IEEE Black Sea Conf. on Communications and Networking (BlackSeaCom 2019), Sochi, Russia, 3-6Giugno 2019;

• 15th Int. Conf. on Arti�cial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2019), Creta, Grecia, 24�26Maggio 2019;

• 20th Int. Conf. on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2019), Creta, Grecia, 24�26Maggio 2019;

• 2019 IEEE Int. Conf. on Communications (ICC 2019), Shanghai, Cina, 20�24 Maggio 2019 (Tier 2 dellaclassi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 4th Int. Conf. on Internet of Things, Big Data, and Security (IoTBDS 2019), Heraklion, Grecia, 2�4Maggio 2019;

• 23rd Paci�c-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2019), Macau, Cina,14�17 Aprile 2019 (Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2019 2nd Int. Conf. on Computer Applications & Information Security (ICCAIS 2019), Riyadh, ArabiaSaudita, 19-21 Marzo 2019;

• 2019 Int. Conf. on Image, Video and Signal Processing (IVSP 2019), Shanghai, Cina, 25�28 Febbraio2019;

• 2019 4th Int. Conf. on Intelligent Information Technology (ICIIT 2019), Da Nang, Vietnam, 20�23Febbraio 2019;

• 8th Int. Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2019), Prague, CzechRepublic, 19�21 Febbraio 2019;

• 3rd Int. Conf. on Data Management, Analytics & Innovation (ICDMAI 2019), Kuala Lumpur, Malesia,18�20 Gennaio 2019;

• 2018 IEEE 3rd Int. Conf. on Communication and Information Systems (ICCIS 2018), Singapore, 28�30Dicembre 2018;

• 2018 IEEE Int. Conf. on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS 2018), Indore,India, 16�19 Dicembre 2018;

• 11th Int. Conf. on Security, Privacy and Anonymity in Computation, Communication and Storage(SpaCCS 2018), Melbourne, Australia, 11�13 Dicembre 2018;

• 20th Int. Conf. on Information and Communications Security (ICICS 2018), Lille, Francia, 29�31 Ottobre2018 (Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 4th IEEE Smart World Congress (SmartWorld 2018), Guangzhou, Cina, 8�12 Ottobre 2018;

16


• 2018 18th IEEE Int. Conf. on Communication Technology (ICCT 2018), Chongqing, Cina, 8�11 Ottobre2018;

• 27th Int. Conf. on Arti�cial Neural Networks (ICANN 2018), Rodi, Grecia, 5�7 Ottobre 2018 (Tier 3della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 6th Int. Symposium on Security in Computing and Communications (SSCC 2018), Bangalore, India,19�22 Settembre 2018;

• 10th Int. Joint Conf. on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management(KDIR 2018), Siviglia, Spagna, 18�20 Settembre 2018;

• 15th Int. Conf. on Security and Cryptography (SECRYPT 2018), Porto, Portogallo, 26�28 Luglio 2018;

• 2018 Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN 2018), Rio de Janeiro, Brasile, 8�13 Luglio 2018 (Tier2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2018 IEEE Int. Conf. on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2018), Thessalo-niki, Grecia, 3�5 Luglio 2018;

• 4th IEEE Int. Conf. on Data Science and Systems (DSS 2018), Exeter, UK, 28�30 Giugno 2018;

• 2018 3rd IEEE Int. Conf. on Image, Vision and Computing (ICIVC 2018), Chongqing, Cina, 27�29Giugno 2018;

• 22nd Paci�c-Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2018), Melbourne, Australia,3�6 Giugno 2018 (Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2018 IEEE Int. Conf. on Communications (ICC 2018), Kansas City, MO, USA, 20�24 Maggio 2018 (Tier2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2018 Int. Conf. on Intelligent Systems and Wireless Technologies (ICISWT 2018), Bangalore, India, 22�24Marzo 2018;

• 2018 Int. Conf. on Intelligent Information Technology (ICIIT 2018), Hanoi, Vietnam, 26�28 Febbraio2018;

• 2018 Int. Conf. on Communication, Computing & Internet of Things (IC3IoT 2018), Chennai, India,15�17 Febbraio 2018;

• 2nd Int. Conf. on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2018), Pune, India, 19�21Gennaio 2018;

• 7th Int. Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2018), Funchal, Portogallo,16�18 Gennaio 2018;

• 2017 IEEE Int. Symp. on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT 2017), Bilbao, Spagna,18�20 Dicembre 2017;

• 3rd IEEE Int. Conf. on Data Science and Systems (DSS 2017), Bangkok, Tailandia, 18�20 Dicembre 2017;

• 2017 IEEE Int. Conf. on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS 2017), Bhubane-swar, India, 17�20 Dicembre 2017;

• 2017 Int. Conf. on Computing Analytics and Networking (ICCAN 2017), Bhubaneswar, India, 15�16Dicembre 2017;

• 2017 Int. Conf. on Machine Learning and Data Science (ICMLDS 2017), Delhi, India, 14�15 Dicembre2017;

• 10th Int. Conf. on Security, Privacy and Anonymity in Computation, Communication and Storage(SpaCCS 2017), Guangzhou, Cina, 12�15 Dicembre 2017;

• 13th Int. Conf. on Information Security Practice and Experience (ISPEC 2017), Melbourne, Australia,29 Novembre � 1 Dicembre 2017;

17


• 9th Int. Conf. on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2017), Funchal, Portogallo, 1�3Novembre 2017;

• 2017 17th IEEE Int. Conf. on Communication Technology (ICCT 2017), Chengdu, Cina, 27�30 Ottobre2017;

• 3rd Int. Symp. on Intelligent Systems Technologies and Applications (ISTA 2017), Manipal, India, 13�16Settembre 2017;

• 5th Int. Symp. on Security in Computing and Communications (SSCC 2017), Manipal, India, 13�16Settembre 2017;

• 2nd Symp. on Advances in Applied Informatics (SAI 2017), Manipal, India, 13�16 Settembre 2017;

• 6th Int. Conf. on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI 2017), Manipal,India, 13�16 Settembre 2017;

• 14th Int. Conf. on Security and Cryptography (SECRYPT 2017), Madrid, Spagna, 24�26 Luglio 2017;

• 2017 IEEE Region 10 Symp. � Technologies for Smart Cities (TENSYMP 2017), Kerala, India, 14�16Luglio 2017;

• 2017 IEEE Int. Conf. on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2017), Gdynia,Polonia, 3�5 Luglio 2017;

• 2017 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2017), Annecy, France, June 26�28, 2017;

• 11th Int. Conf. on Frontier of Computer Science and Technology (FCST 2017), Exeter, UK, 21�23 Giugno2017;

• 14th Int. Work-Conf. on Arti�cial Neural Networks (IWANN 2017), Cádiz, Spagna, 14�16 Giugno 2017(Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2017 2nd Int. Conf. on Image, Vision and Computing (ICIVC 2017), Chengdu, Cina, 2�4 Giugno 2017;

• 2nd Int. Conf. on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS 2017), Porto, Portogallo, 24�26Aprile 2017;

• 2017 World Symp. on Computer Applications & Research (WSCAR 2017), Istanbul, Turchia, 2�4 Aprile2017;

• 6th Int. Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2017), Porto, Portogallo,24�26 Febbraio 2017;

• 1st Int. Conf. on Advanced Computing and Intelligent Engineering (ICACIE 2016), Bhubaneswar, India,21�23 Dicembre 2016;

• 2016 IEEE Int. Symp. on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT 2016), Limassol, Cipro,12�14 Dicembre 2016;

• 2016 Int. Conf. On Signal Image Processing Communication & Automation (ICSIPCA 2016), Bengaluru,India, 8�10 Dicembre 2016;

• 2016 Int. Conf. on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI 2016), Jaipur,India, 21�24 Settembre 2016;

• 2016 Int. Conf. on Computers, Data Management and Technology Applications (ICCDMTA 2016),Istanbul, Turchia, 18�20 Agosto 2016;

• 2016 Int. Symp. on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2016), Sinaia, Romania,2�5 Agosto 2016;

• 2016 Global Summit on Computer & Information Technology (GSCIT 2016), Sousse, Tunisia, 16�18 Luglio2016;

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• 2016 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS 2016),Bari, Italia, 13�14 Giugno 2016;

• 2016 Int. Conf. on Cancer Diagnostic and Medical Treatment Approaches (ICCDMTA 2016), Roma,Italia, 21�22 Aprile 2016;

• 2016 IEEE World Conf. on Futuristic Trends in Research and Innovation for Social Welfare (WCFTR2016), Coimbatore, India, 29 Febbraio�1 Marzo 2016;

• 15th IEEE Int. Symp. on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT 2015), Abu Dhabi,UAE, 7�10 Dicembre 2015;

• 2015 Int. Conf. on Signal Processing & Data Mining (ICSPDM 2015), Roma, Italia, 5�7 Novembre 2015;

• 2015 Int. Conf. on Applied and Theoretical Computing and Communication Technology (iCATccT 2015),Davangere, India, 29�31 Ottobre 2015;

• 2015 IEEE Int. Symp. on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2015), Madrid,Spagna, 2�4 Settembre 2015;

• 4th Int. Conf. on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI 2015), Kerala,India, 10�13 Agosto 2015;

• 2015 Global Summit on Computer & Information Technology (GSCIT 2015), Sousse, Tunisia, 11�13Giugno 2015;

• 7th IEEE Symp. on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA 2014),Hanoi, Vietnam, 14�17 Dicembre 2014;

• 2014 IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications(BioMS 2014), Roma, Italia, 17 Ottobre 2014;

• 2013 IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications(BioMS 2013), Napoli, Italia, 9 Settembre 2013;

• 2012 IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications(BioMS 2012), Salerno, Italia, 14 Settembre 2012;

• 2012 IEEE Int. Conf. on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems(VECIMS 2012), Tianjin, Cina, 2�4 Luglio 2012.

Special Session Chair di 1 conferenza internazionale:

• 2018 IEEE Int. Conf. on Environmental Engineering (EE 2018), Milano, Italia, 12�14 Marzo 2018.

Publicity Chair di 2 conferenze internazionali:

• 13th Int. Workshop on Security and Trust Management (STM 2017), Oslo, Norvegia, 14�15 Settembre2017;

• 2014 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and structural Monitoring Systems (EESMS 2014),Napoli, Italia, 17�18 Settembre 2014.

Revisore per 20 conferenze internazionali, fra le quali eventi di Tier 2 (quali BTAS e IJCNN) e Tier 3 (qualiICB) della classi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017:

• 2020 Int. Joint Conf. on Biometrics 2020 (IJCB 2020), Houston, TX, USA, 27�30 Settembre 2020 (includeIEEE Int. Conf. on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS) � Tier 2 della classi�cazioneGII-GRIN-SCIE 2017, e Int. Conf. on Biometrics (ICB) � Tier 3 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE2017);

• 2020 Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN 2020), Glasgow, UK, 19�24 Luglio 2020 (Tier 2 dellaclassi�cazione GII-GRIN-SCIE 2017);

• 2018 IEEE Int. Conf. on Technology Management, Operations and Decisions (ICTMOD 2018), Marra-kech, Marocco, 21�23 Novembre 2018;

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• 11th IEEE Int. Conf. on Open Source Systems and Technologies (ICOSST 2017), Lahore, Pakistan, 18�20Dicembre 2017;

• 2017 Int. Conf. on Computing, Analytics and Networks (ICAN 2017), Chandigarh, India, 27�28 Ottobre2017;

• 2017 IEEE Int. Conf. On Smart Technologies For Smart Nation (SmartTechCon 2017), Bengaluru, India,17�19 Agosto 2017;

• 21st Paci�c Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Jeju Island, Corea,23�26 Maggio 2017;

• 1st Int. Conf. on Innovations in Electrical, Information and Communication Engineering (ICIEICE 2017),Thottiam, India, 24�25 Marzo 2017;

• 10th IEEE Int. Conf. on Open Source Systems and Technologies (ICOSST 2016), Lahore, Pakistan, 15�17Dicembre 2016;

• 2nd IEEE Int. Symp. on Systems Engineering (ISSE 2016), Edinburgo, Scozia, 4�5 Ottobre 2016;

• 2nd Int. Symp. on Intelligent Systems Technologies and Applications (ISTA 2016), Jaipur, India, 21�24Settembre, 2016;

• 2nd Int. Conf. on Applied and Theoretical Computing and Communication Technology (iCATccT 2016),Bengaluru, India, 21�23 Luglio 2016;

• 1st IEEE Workshop on Security and Privacy in Cybermatics (SPiCy 2015), Firenze, Italia, 30 Settembre2015;

• 2015 IEEE Int. Conf. on Signal Processing, Informatics, Communication and Energy Systems (SPICES2015), Kerala, India, 19�21 Febbraio 2015;

• 2014 Int. Conf. on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN 2014), Bhopal,India, 8�10 Novembre 2014;

• 3rd Int. Conf. on Advances in Computing, Communications & Informatics (ICACCI 2014), Delhi, India,24�27 Settembre 2014;

• 2014 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2014), Ottawa, Canada, 5�7 Maggio 2014;

• 2014 Int. Conf. on Communication Systems and Network Technologies (CSNT 2014), Bhopal, India, 7�9Aprile 2014;

• 2013 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2013), Milano, Italia, 15�17 Luglio 2013;

• 2012 IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications (CIMSA2012), Tianjin, Cina, 2�4 Luglio 2012.

8.4 Attività Editoriale

Associate Editor delle seguenti 3 riviste internazionali:

• Elsevier Array (Febbraio 2019 � oggi);

• Springer Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (AIHC) (Maggio 2017 � oggi);

• The International Journal of Neural Systems Engineering (IJNSE) (Ottobre 2016 � oggi).

Membro del Comitato Editoriale del seguente libro pubblicato da casa editrice internazionale:

• Trends in Deep Learning Methodologies, Elsevier, 2020.

Revisore per numerosi lavori sottomessi alle seguenti riviste internazionali (che includono riviste di Classe 1,Classe 2, Classe 3 e Classe 4 della VQR 2004-2010/VQR 2011-2014 ANVUR):

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• Elsevier Computer Networks (COMNET);

• Elsevier Image and Vision Computing (IMAVIS);

• Elsevier Information Sciences (INS);

• Elsevier Journal of King Saud University � Computer and Information Sciences;

• Elsevier Neurocomputing ;

• Elsevier Pattern Recognition Letters (PRL);

• Elsevier Neural Networks;

• IEEE Access;

• IEEE Internet of Things Journal (IoT);

• IEEE Trans. on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM);

• IEEE Trans. on Cybernetics (TCYB);

• IEEE Trans. on Human-Machine Systems (THMS);

• IEEE Trans. on Image Processing (TIP);

• IEEE Trans. on Information Forensics and Security (TIFS);

• IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement (TIM);

• IEEE Trans. on Multimedia (TMM);

• IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics: Systems (TSMC:S);

• IET Signal Processing ;

• IOS Journal of Computer Security (JCS);

• Springer Arti�cial Intelligence Review (AIR);

• Springer International Journal of Computer Vision (IJCV);

• Springer Journal of Grid Computing (GRID);

• Springer Machine Vision and Applications (MVAP);

• Springer SN Computer Science;

• Springer Soft Computing (SOCO);

• Springer International Journal of Automation and Computing (IJAC);

9 Attività di Ricerca

Le attività di ricerca hanno portato all'introduzione di diversi contributi innovativi, di tipo teorico, metodolo-gico e applicativo, nel campo dei sistemi informatici per l'acquisizione e l'elaborazione di segnali ed immaginimediante tecniche basate su intelligenza arti�ciale [RI-1,CI-5,CL-1]. I contributi innovativi sono stati ideati erealizzati tramite lo studio, la progettazione ad alto livello e l'implementazione di tecnologie, sistemi hardwareed algoritmi software originali. Nell'ambito dello studio teorico delle tecniche di intelligenza arti�ciale, unaparticolare attenzione è stata dedicata alla realizzazione di metodi innovativi basati su apprendimento non su-pervisionato, i quali non hanno bisogno del valore di verità per elaborare i dati e derivare conoscenza. I metodirealizzati sono stati quindi applicati in modo innovativo sia nell'area dell'informatica industriale ed ambientaleche nell'area del riconoscimento biometrico per applicazioni di sicurezza.

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Lo studio di tecniche di intelligenza arti�ciale ha consentito di ideare e realizzare soluzioni innovative in gradodi elaborare segnali e immagini con un alto livello di rumore, in modo adattativo e riducendo i vincoli operativied ambientali, allo stesso tempo mantenendo alta l'accuratezza dei risultati. In particolare, sono state propostesoluzioni innovative basate su tecniche di pattern recognition ad elevata accuratezza, con limitati vincoli aiparametri di funzionamento ed applicabili a segnali e immagini con una forte componente di rumore.Le soluzioni proposte sono state validate con successo in situazioni applicative sia simulate che reali, che inclu-dono sistemi per il monitoraggio industriale ed ambientale e sistemi per il riconoscimento biometrico in contestidi sicurezza, permettendo di ampliare notevolmente sia il campo di applicazione delle tecnologie considerate cheincrementare la loro facilità di utilizzo. Negli ambiti industriale ed ambientale, le soluzioni innovative propostehanno permesso di realizzare sistemi di monitoraggio remoti, con limitati vincoli di posizionamento ed in gradodi funzionare con tecnologie di acquisizione a basso costo, aumentando notevolmente la facilità di installazionedi tali sistemi e riducendone i costi di gestione. Nel contesto dei sistemi biometrici, i metodi innovativi propostihanno consentito di realizzare tecniche di riconoscimento senza contatto e scarsamente vincolate, le quali hannomigliorato in modo signi�cativo l'usabilità e l'accettabilità dei sistemi, assicurando allo stesso tempo un'elevataaccuratezza in fase di identi�cazione dell'individuo.

9.1 Tecniche non Supervisionate per Intelligenza Arti�ciale

Le attività di ricerca hanno riguardato l'ideazione e la realizzazione di tecniche innovative di intelligenza ar-ti�ciale basate su apprendimento non supervisionato, al �ne di elaborare informazioni senza la necessità diassociare ogni campione al corrispettivo valore di verità, rimuovendo un vincolo importante che tipicamenteriduce sensibilmente la cardinalità dei dati utilizzabili. L'introduzione di tecniche innovative non supervisionateha quindi permesso di processare grandi quantità di dati in modo adattativo e con limitati vincoli ai parametridi funzionamento, allo stesso tempo garantendo un'elevata accuratezza dei risultati. In particolare, sono statiideati e realizzati metodi intelligenti, adattativi e non supervisionati per l'estrazione di rappresentazioni alta-mente discriminative e di bassa dimensionalità dai dati in ingresso, per e�ettuare l'apprendimento in base allastruttura dei dati e non al valore di verità, e per l'interpretazione del processo di trasformazione dei dati, al �nedi simulare dati acquisiti in condizioni operative eterogenee.Le tecniche innovative ideate sono state applicate con successo per l'elaborazione di segnali ed immagini in diversiambiti applicativi. In particolare, sono stati ideati e realizzati metodi innovativi intelligenti e non supervisio-nati basati su Deep Learning e Convolutional Neural Networks per l'elaborazione di immagini del palmo dellamano, al �ne del riconoscimento dell'individuo con elevata accuratezza per applicazioni di sicurezza [RI-3,CI-4].Inoltre, sono stati ideate e realizzate tecniche di intelligenza arti�ciale innovative e non supervisionate basatesu Generative Adversarial Networks ed Explainable Arti�cial Intelligence per l'interpretazione del processo diinvecchiamento delle immagini dei volti degli individui [CI-3]. È stata anche proposta una metodologia innova-tiva non supervisionata basata su Autoencoders per l'estrazione di rappresentazioni altamente discriminative daimmagini di carattere generale, permettendo un'elevata accuratezza di classi�cazione dei campioni, allo stessotempo garantendo una bassa dimensionalità dello spazio delle caratteristiche [CI-1,CI-2].

9.2 Informatica Industriale ed Ambientale

Le attività di ricerca hanno riguardato l'ideazione e la realizzazione di metodologie di analisi, sistemi hard-ware ed algoritmi software innovativi per il monitoraggio, la misura, e la classi�cazione in modo adattativodi caratteristiche estratte da segnali multidimensionali in applicazioni industriali ed ambientali. Le soluzioniproposte hanno permesso di ottenere risultati ad elevata accuratezza utilizzando tecnologie di acquisizione abasso costo ed in grado di funzionare a distanze elevate, riducendo i vincoli operativi ed ambientali dei sistemidi monitoraggio e consentendone un'installazione remota e una superiore facilità di gestione. In particolare, laricerca è stata e�ettuata nelle aree dell'informatica industriale ed ambientale.

• Informatica industrialeSono stati ideati e realizzati algoritmi software e metodi innovativi basati su elaborazione di segnalimultidimensionali, modelli tridimensionali e tecniche di intelligenza arti�ciale per l'analisi quantitativa equalitativa dei materiali e dei processi industriali a partire da segnali ed immagini acquisiti a distanza. Inparticolare, sono stati ideati e realizzati algoritmi e metodi originali speci�ci per il monitoraggio dei processidi produzione a basso impatto ambientale di pannelli composti da scaglie di legno [RI-4,CI-13,CI-19] e perla misura del volume di oggetti sulla base di sistemi di acquisizione con viste multiple [CI-25]. I metodiproposti sono stati validati anche attraverso l'installazione di un prototipo presso una fabbrica [CI-17].

• Informatica ambientaleSono stati ideati e realizzati algoritmi e metodi innovativi basati su tecniche di elaborazione di segnali

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multidimensionali, intelligenza arti�ciale e tecniche di simulazione per applicazioni di monitoraggio epredizione ambientale. In particolare, la ricerca si è focalizzata sullo studio di metodi avanzati per ilrilevamento di incendi boschivi basati sull'analisi di sequenze di frame acquisite ad elevata distanza tramitel'uso di telecamere di bassa qualità [RI-10,CI-27,CI-28] e sulla predizione di energie rinnovabili nelle smartgrid a partire da previsioni metereologiche o da informazioni riguardanti lo sbilanciamento dell'energia[RI-2, CI-6]. In questo contesto, sono stati anche considerati aspetti di privacy e le relative soluzioninell'ambito del monitoraggio ambientale [CL-5].

9.3 Sistemi Biometrici

Nell'ambito dei sistemi biometrici, le attività di ricerca hanno riguardato l'ideazione e la realizzazione di solu-zioni innovative consistenti in sistemi hardware, algoritmi software e metodologie biometriche originali per ilriconoscimento di individui in applicazioni di sicurezza, utilizzando sia tratti biometrici �siologici che tecnichedi biometria soft [CL-3,RI-6,CL-6]. I metodi proposti hanno consentito di ridurre i vincoli di funzionamentodei sistemi biometrici tradizionali, permettendo un riconoscimento ad elevata accuratezza, senza contatto, scar-samente vincolato e ad alta usabilità. In particolare, la ricerca si è focalizzata sia su sistemi biometrici senzacontatto e scarsamente vincolati che su sistemi biometrici ad alta usabilità basati sul contatto.

• Sistemi biometrici senza contatto e scarsamente vincolatiIn questo contesto, le attività si sono focalizzate sull'ideazione e realizzazione di procedure innovative diacquisizione ad alta usabilità, senza contatto e scarsamente vincolate, sulla creazione di algoritmi originalidi codi�ca di segnali e immagini con un alto livello di rumore e sulla progettazione e realizzazione di nuovimetodi per il confronto delle identità. In particolare, sono stati studiati diversi tratti biometrici.

� Riconoscimento delle impronte digitali tramite sistemi senza contatto e scarsamente vincolatiSono stati ideati e realizzati sistemi hardware, algoritmi software e metodi biometrici innovativi peril riconoscimento delle impronte digitali acquisite utilizzando procedure di acquisizione scarsamentevincolate, che non prevedono il contatto del dito con il sensore. Un'attenzione particolare è statarivolta a tecniche originali per l'acquisizione e l'elaborazione di modelli tridimensionali per il confrontodelle identità in tempo reale [RI-8,CI-20,RI-9,CI-26] e per applicazioni forensi [CI-21]. Inoltre, sonostate studiate e realizzate nuove tecniche per l'estrazione e l'analisi di caratteristiche di campionibiometrici acquisiti utilizzando una singola telecamera [CI-12,CI-29], dispositivi mobili [CL-2], oppureacquisiti da fonti eterogenee [RI-5]. Sono stati inoltre studiati e realizzati metodi avanzati per lastima della qualità dei campioni biometrici [CI-24] e per la creazione di modelli tridimensionalisintetici [CI-18,CI-23].

� Riconoscimento del palmo della mano tramite sistemi senza contatto e scarsamente vincolatiSono stati ideati e realizzati sistemi hardware, algoritmi software e metodi biometrici innovativi per ilriconoscimento del palmo della mano utilizzando procedure di acquisizione scarsamente vincolate, chenon prevedono il contatto della mano con alcuna super�cie. Un'attenzione particolare è stata rivoltaa tecniche innovative di Deep Learning basate su Convolutional Neural Networks originali, progettateper estrarre caratteristiche biometriche altamente discriminatorie da immagini del palmo della manoed addestrate tramite procedure innovative non supervisionate [RI-3]. Sono state inoltre studiatetecniche innovative basate su Convolutional Neural Networks per la fusione delle caratteristiche delpalmo con le informazioni delle dita, al �ne di aumentare l'accuratezza del riconoscimento biometrico[CI-4]. Inoltre, sono state proposte tecniche originali avanzate per l'acquisizione e l'elaborazione dimodelli tridimensionali e l'uso di nuovi metodi di pattern recognition per il confronto di campionibiometrici acquisiti con posizioni e orientamenti di�erenti [M-1,TD-1].

� Riconoscimento tramite tecniche di biometria soft senza contatto e scarsamente vincolateSono stati ideati e realizzati sistemi hardware e algoritmi software innovativi, basati sull'elabora-zione di segnali multidimensionali e sull'uso di tecniche di intelligenza arti�ciale, al �ne di stimareil peso di individui mentre camminano per applicazioni di sorveglianza. I metodi studiati hannoprevisto procedure di acquisizione senza contatto e non intrusive [CI-22]. Inoltre, sono state studiatee realizzate tecniche originali basate su elaborazione di segnali multidimensionali e intelligenza arti-�ciale al �ne di stimare l'età degli individui in modo non intrusivo a partire da campioni biometricidel volto [CI-7]. Sono state anche studiate tecniche di Explainable Arti�cial Intelligence per ana-lizzare l'apprendimento di metodi di Deep Learning basati su Generative Adversarial Networks perinvecchiare sinteticamente il volto degli individui [CI-3].

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• Sistemi biometrici ad alta usabilità basati sul contattoNell'ambito del riconoscimento biometrico nei sistemi di controllo automatico delle frontiere (AutomatedBorder Control), sono stati studiati e analizzati gli sviluppi più recenti [RI-7,CI-14,CI-16] e le tecnologieemergenti [CI-9]. In questo contesto, sono stati ideati e realizzati algoritmi software e metodi biometriciinnovativi basati sull'elaborazione di segnali multi-dimensionali e su tecniche di intelligenza arti�ciale, iquali hanno permesso di aumentare l'usabilità e le prestazioni dei metodi di riconoscimento biometriconei sistemi di controllo automatico delle frontiere di nuova generazione. In particolare, in tali ambitisono stati studiati e realizzati sistemi biometrici multimodali [CI-10], tecniche per la classi�cazione deiproblemi riguardanti le immagini delle impronte digitali [CI-15] e metodi per la normalizzazione degliscore biometrici [CI-8].

10 Pubblicazioni e Citazioni

Specchietto Riassuntivo delle Pubblicazioni

L'attività di ricerca svolta è risultata in 47 lavori, pubblicati o accettati per la pubblicazione, che possono essereclassi�cati come segue.

• 1 Monogra�a di ricerca, pubblicata da casa editrice internazionale con comitato scienti�co di redazione[M-1], valutata come eccellente (Classe 1) secondo la VQR 2011-2014 ANVUR.

• 10 Articoli in riviste internazionali con comitato scienti�co di redazione [RI-1] . . . [RI-10], di cui 9 presentinella classi�cazione VQR 2004-2010 ANVUR, suddivisi nel modo seguente.

� 7 articoli a riviste di Classe 1.

� 1 articolo a rivista di Classe 2.

� 1 articolo a rivista di Classe 4.

Tra questi appaiono: IEEE Systems Journal (Classe 1 della VQR 2004-2010 ANVUR), IEEE Trans. onInformation Forensics and Security (Classe 1 della VQR 2004-2010 ANVUR), IEEE Trans. on IndustrialInformatics (Classe 1 della VQR 2004-2010 ANVUR), IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics:Systems (Classe 1 della VQR 2004-2010 ANVUR), ACM Computing Surveys (Classe 1 della VQR 2004-2010 ANVUR), Elsevier Pattern Recognition Letters (Classe 2 della VQR 2004-2010 ANVUR) e Journalof Internet Technology (Classe 4 della VQR 2004-2010 ANVUR).

• 29 Articoli in atti di convegni internazionali con comitato scienti�co di revisione [CI-1] . . . [CI-29], di cui5 presenti nella classi�cazione GII-GRIN-SCIE (GGS) 2017, suddivisi nel modo seguente.

� 5 articoli in atti di convegni del Tier 2.

� 1 articolo in atti di convegno del Tier 3.

Tra questi appaiono: IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP) (Tier 2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE (GGS) 2017), IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (Tier 2 della classi�cazione GII-GRIN-SCIE (GGS) 2017), IEEE Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN) (Tier 2 della classi�cazioneGII-GRIN-SCIE (GGS) 2017), and Int. Conf. on Information Systems Security (ICISS) (Tier 3 dellaclassi�cazione GII-GRIN-SCIE (GGS) 2017).

• 6 Capitoli di libri di ricerca, pubblicati da casa editrice internazionale con comitato scienti�co di redazione[CL-1] . . . [CL-6].

• 1 Tesi di Dottorato [TD-1].

Citazioni

• Motore di ricerca: Google Scholarh-index: 15Numero totale di citazioni: 684Aggiornato al: 1 ottobre 2020URL: https://scholar.google.com/citations?user=6_fDbSoAAAAJ&hl=it

24

https://scholar.google.com/citations?user=6_fDbSoAAAAJ&hl=it


• Motore di ricerca: Elsevier Scopush-index: 13Numero totale di citazioni: 448Aggiornato al: 1 ottobre 2020URL: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=36650547700

Monogra�a di Ricerca Pubblicata da Casa Editrice Internazionale con Comitato Scienti�co

di Redazione

[M-1] A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Touchless palmprint recognition systems�, ser. Advances in In-formation Security, vol. 60, S. Jajodia (ed.), Springer International Publishing, Settembre 2014. ISBN:978-3-319-10365-5. ISSN: 1568-2633. DOI: 10.1007/978-3-319-10365-5. Scopus: 2-s2.0-85014813403.

Articoli in Riviste Internazionali con Comitato Scienti�co di Redazione

[RI-1] D. Gümü³ba³, T. Y�ld�r�m, A. Genovese, and F. Scotti, �A comprehensive survey of databases andDeep Learning methods for cybersecurity and intrusion detection systems�, in IEEE Systems Journal,2020. ISSN: 1937-9234. DOI: 10.1109/JSYST.2020.2992966.

[RI-2] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �A decision support system for windpower production�, in IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol. 50, no. 1, Gennaio2020, pp. 290-304. ISSN: 2168-2216. DOI: 10.1109/TSMC.2017.2783681. Scopus: 2-s2.0-85041236132.WOS: 000506638700027.

[RI-3] A. Genovese, V. Piuri, K. N. Plataniotis, and F. Scotti, �PalmNet: Gabor-PCA Convolutional Net-works for touchless palmprint recognition�, in IEEE Trans. on Information Forensics and Security,vol. 14, no. 2, Dicembre 2019, pp. 3160-3174. ISSN: 1556-6013. DOI: 10.1109/TIFS.2019.2911165.Scopus: 2-s2.0-85065977739. WOS: 000478940800007.

[RI-4] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, and F. Scotti, �3D granulometry using imageprocessing�, in IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 15, no. 3, Marzo 2019, pp. 1251-1264. ISSN:1551-3203. DOI: 10.1109/TII.2018.2856466. Scopus: 2-s2.0-85049931008.

[RI-5] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, and F. Scotti, �A novel pore extraction methodfor heterogeneous �ngerprint images using Convolutional Neural Networks�, in Pattern RecognitionLetters, vol. 113, Ottobre 2018, pp. 58�66, special issue Integrating Biometrics and Forensics. ISSN:0167-8655. DOI: 10.1016/j.patrec.2017.04.001. Scopus: 2-s2.0-85017424049. WOS: 000447265500009.

[RI-6] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sfor-za, �Computational intelligence for biometric applications: a survey�, in Internatio-nal Journal of Computing, vol. 15, no. 1, 2016, pp. 40�49. ISSN: 2312-5381. URL:http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/829. Scopus:2-s2.0-85020992613.

[RI-7] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Biometric recognitionin Automated Border Control: a survey�, in ACM Computing Surveys, vol. 49, no. 2, Novembre2016, pp. 24:1�24:39. ISSN: 0360-0300. DOI: 10.1145/2933241. Scopus: 2-s2.0-84978280222. WOS:000388504300003.

[RI-8] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Toward unconstrained �ngerprint recogni-tion: a fully-touchless 3-D system based on two views on the move�, in IEEE Trans. on Systems,Man and Cybernetics: Systems, vol. 46, no. 2, Febbraio 2016, pp. 202�219. ISSN: 2168-2216. DOI:10.1109/TSMC.2015.2423252. Scopus: 2-s2.0-84962815309. WOS: 000370961100004.

[RI-9] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Touchless �ngerprint biometrics: a sur-vey on 2D and 3D technologies�, in Journal of Internet Technology, vol. 15, no. 3, Maggio 2014,pp. 325�332. ISSN: 1607-9264. DOI: 10.6138/JIT.2014.15.3.01. Scopus: 2-s2.0-84902245724. WOS:000336885500001.

[RI-10] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Wild�re smoke detection using computationalintelligence techniques enhanced with synthetic smoke plume generation�, in IEEE Trans. on Systems,Man and Cybernetics: Systems, vol. 43, no. 4, Luglio 2013, pp. 1003�1012. ISSN: 2168-2216. DOI:10.1109/TSMCA.2012.2224335. Scopus: 2-s2.0-84887103434. WOS: 000323496700021.

25

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=36650547700

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10365-5

http://dx.doi.org/10.1109/JSYST.2020.2992966

http://dx.doi.org/10.1109/TSMC.2017.2783681

http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2019.2911165

http://dx.doi.org/10.1109/TII.2018.2856466

http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.04.001

http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/829

http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/829

http://dx.doi.org/10.1145/2933241



http://dx.doi.org/10.6138/JIT.2014.15.3.01

http://dx.doi.org/10.1109/TSMCA.2012.2224335

http://dx.doi.org/10.1109/TSMCA.2012.2224335


Articoli in Atti di Convegni Internazionali con Comitato Scienti�co di Revisione

[CI-1] M. Abukmeil, S. Ferrari, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Unsupervised learning from limitedavailable data by β-NMF and dual autoencoder�, Proc. of the 27th IEEE Int. Conf. on Image Processing(ICIP 2020), Abu Dhabi, UAE, 25�28 Ottobre 2020, pp. 81�85. ISBN: 978-1-7281-6395-6. ISSN:2381-8549. DOI: 10.1109/ICIP40778.2020.9191252.

[CI-2] M. Abukmeil, S. Ferrari, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �On approximating the non-negativerank: Applications to unsupervised image reduction�, Proc. of the 2020 IEEE Int. Conf. on Compu-tational Intelligence & Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA2020), Tunisi, Tunisia, 22�24 Giugno 2020, pp. 1�6. ISBN: 978-1-7281-4433-7. ISSN: 2377-9322. DOI:10.1109/CIVEMSA48639.2020.9132972. Scopus: 2-s2.0-85089889679.

[CI-3] A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Towards explainable face aging with Generative Adver-sarial Networks�, Proc. of the 26th IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP 2019), Taipei,Taiwan, 22�25 Settembre 2019, pp. 3806-3810. ISBN: 978-1-5386-6249-6. ISSN: 2381-8549. DOI:10.1109/ICIP.2019.8803616. Scopus: 2-s2.0-85075596074. WOS: 000521828603189.

[CI-4] A. Genovese, V. Piuri, F. Scotti, and S. Vishwakarma, �Touchless palmprint and �nger texturerecognition: A Deep Learning fusion approach�, Proc. of the 2019 IEEE Int. Conf. on Computa-tional Intelligence & Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA2019), Tianjin, Cina, 14�16 Giugno 2019, pp. 1�6. ISBN: 978-1-5386-8344-6. ISSN: 2377-9322. DOI:10.1109/CIVEMSA45640.2019.9071620. Scopus: 2-s2.0-85084658281.

[CI-5] Y. Cai, A. Genovese, V. Piuri, F. Scotti, and M. Siegel, �IoT-based architectures for sensing and localdata processing in Ambient Intelligence: research and industrial trends�, in Proc. of the 2019 IEEE Int.Instrumentation and Measurement Technology Conf. (I2MTC 2019), Auckland, Nuova Zelanda, 20�23Maggio 2019, pp. 1�6. ISBN: 978-1-5386-3460-8. ISSN: 2642-2077. DOI: 10.1109/I2MTC.2019.8827110.Scopus: 2-s2.0-85072834708.

[CI-6] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Towards the prediction of renewable ener-gy unbalance in smart grids�, in Proc. of the 2018 IEEE 4th Int. Forum on Research and Tech-nology for Society and Industry � Innovation to shape the future (RTSI 2018), Palermo, Italia,10�13 Settembre 2018, pp. 1�5. ISBN: 978-1-5386-6282-3. DOI: 10.1109/RTSI.2018.8548432. Scopus:2-s2.0-85060048019.

[CI-7] A. Anand, R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, and F. Scotti, �Age estimation basedon face images and pre-trained Convolutional Neural Networks�, in Proc. of the 2017 IEEE Symp. onComputational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA 2017), Honolulu, HI, USA,27 Novembre � 1 Dicembre 2017, pp. 1�7. ISBN: 978-1-5386-2726-6. DOI: 10.1109/SSCI.2017.8285381.Scopus: 2-s2.0-85046081308. WOS: 000428251403060.

[CI-8] A. Anand, R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Enhan-cing �ngerprint biometrics in Automated Border Control with adaptive cohorts�, in Proc. of the 2016IEEE Symp. on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA 2016), Ate-ne, Grecia, 6�9 Dicembre 2016, pp. 1�8. ISBN: 978-1-5090-4240-1. DOI: 10.1109/SSCI.2016.7850073.Scopus: 2-s2.0-85016057054. WOS: 000400488301114.

[CI-9] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Emerging biome-tric technologies for Automated Border Control gates�, in Proc. of the 13th Int. Conf. on PatternRecognition and Information Processing (PRIP 2016), Minsk, Bielorussia, 3�5 Ottobre 2016.

[CI-10] A. Anand, R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Enhancingthe performance of multimodal Automated Border Control systems�, in Proc. of the 15th Int. Conf. ofthe Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2016), Darmstadt, Germania, 21�23 Settembre 2016,pp. 1�5. ISBN: 978-3-8857-9654-1. DOI: 10.1109/BIOSIG.2016.7736922. Scopus: 2-s2.0-84997287939.WOS: 000391421200023.

[CI-11] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Computational intelli-gence for industrial and environmental applications�, in Proc. of the 8th IEEE Int. Conf. on IntelligentSystems (IS 2016), So�a, Bulgaria, 4�6 Settembre 2016, pp. 8�14. ISBN: 978-1-5090-1354-8. DOI:10.1109/IS.2016.7737423. Scopus: 2-s2.0-85006067097. WOS: 000391554300002.

26

http://doi.org/10.1109/ICIP40778.2020.9191252

http://doi.org/10.1109/CIVEMSA48639.2020.9132972


http://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803616

http://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803616



http://doi.org/10.1109/I2MTC.2019.8827110

http://doi.org/10.1109/RTSI.2018.8548432

http://doi.org/10.1109/SSCI.2017.8285381

http://doi.org/10.1109/SSCI.2016.7850073

http://dx.doi.org/10.1109/BIOSIG.2016.7736922

http://dx.doi.org/10.1109/IS.2016.7737423

http://dx.doi.org/10.1109/IS.2016.7737423


[CI-12] A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Towards touchless pore �ngerprint bio-metrics: a neural approach�, in Proc. of the 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC 2016), Vancouver, Canada, 24�29 Luglio 2016, pp. 4265�4272. ISBN: 978-1-5090-0623-6. DOI:10.1109/CEC.2016.7744332. Scopus: 2-s2.0-85008254462. WOS: 000390749104060.

[CI-13] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Analyzing images infrequency domain to estimate the quality of wood particles in OSB production�, in Proc. of the 2016IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2016), Budapest, Ungheria, 27�29 Giugno 2016, pp. 1�6. ISBN: 978-1-4673-9759-9. ISSN: 2377-9322. DOI: 10.1109/CIVEMSA.2016.7524251. Scopus: 2-s2.0-84984595846.WOS: 000392267100005.

[CI-14] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Automated Bor-der Control systems: biometric challenges and research trends�, in Information Systems Security,ser. Lecture Notes in Computer Science, S. Jajodia and C. Mazumdar (eds.), Springer InternationalPublishing, vol. 9478, Proc. of the 11th Int. Conf. on Information Systems Security (ICISS 2015),Kolkata, India, 16�20 Dicembre 2015, pp. 11-20. ISBN: 978-3-319-26960-3. ISSN: 0302-9743. DOI:10.1007/978-3-319-26961-0_2. Scopus: 2-s2.0-84951998107. WOS: 000375224900002.

[CI-15] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Automatic classi�cationof acquisition problems a�ecting �ngerprint images in Automated Border Controls�, in Proc. of the2015 IEEE Symp. on Computational Intelligence in Biometrics and Identity Management (CIBIM2015), Citta del Capo, Sud Africa, 8�10 Dicembre 2015, pp. 354-361. ISBN: 978-1-4799-7560-0. DOI:10.1109/SSCI.2015.60. Scopus: 2-s2.0-84964937665. WOS: 000380431500050.

[CI-16] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Advanced design ofAutomated Border Control gates: biometric system techniques and research trends�, in Proc. of the2015 IEEE Int. Symp. on Systems Engineering (ISSE 2015), Roma, Italia, 29�30 Settembre 2015, pp.412�419. ISBN: 978-1-4799-1920-8. DOI: 10.1109/SysEng.2015.7302791. Scopus: 2-s2.0-84954487000.WOS: 000380559200066.

[CI-17] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, F. Scotti, and G. Sforza, �Improving OSBwood panel production by vision-based systems for granulometric estimation�, in Proc. of the 2015IEEE 1st Int. Forum on Research and Technologies for Society and Industry � Leveraging a bettertomorrow (RTSI 2015), Torino, Italia, 16�18 Settembre 2015, pp. 557�562. ISBN: 978-1-4673-8166-6.DOI: 10.1109/RTSI.2015.7325157. Scopus: 2-s2.0-84964344323. WOS: 000380575200093.

[CI-18] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Accurate 3D �ngerprint virtual environ-ment for biometric technology evaluations and experiment design�, in Proc. of the 2013 IEEE Int.Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Ap-plications (CIVEMSA 2013), Milano, Italia, 15�17 Luglio 2013, pp. 43�48. ISBN: 978-1-4673-4701-3.DOI: 10.1109/CIVEMSA.2013.6617393. Scopus: 2-s2.0-84886814749. WOS: 000335384000008.

[CI-19] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �A virtual environment for the simulation of3D wood strands in multiple view systems for the particle size measurements�, in Proc. of the 2013IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systemsand Applications (CIVEMSA 2013), Milano, Italia, 15�17 Luglio 2013, pp. 162�167. ISBN: 978-1-4673-4701-3. DOI: 10.1109/CIVEMSA.2013.6617414. Scopus: 2-s2.0-84886831799. WOS: 000335384000029.

[CI-20] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Contactless �ngerprint recognition: a neuralapproach for perspective and rotation e�ects reduction�, in Proc. of the 2013 IEEE Symp. on Compu-tational Intelligence in Biometrics and Identity Management (CIBIM 2013), Singapore, 16�19 Apri-le 2013, pp. 22�30. ISBN: 978-1-4673-5879-8. ISSN: 2325-4300. DOI: 10.1109/CIBIM.2013.6607909.Scopus: 2-s2.0-84891536190. WOS: 000334045400004.

[CI-21] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Two-view contactless �ngerprint acquisi-tion systems: a case study for clay artworks�, in Proc. of the 2012 IEEE Workshop on BiometricMeasurements and Systems for Security and Medical Applications (BioMS 2012), Salerno, Italia,14 Settembre 2012, pp. 1�8. ISBN: 978-1-4673-2722-0. DOI: 10.1109/BIOMS.2012.6345775. Scopus:2-s2.0-84870793497.

27

http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744332

http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744332

http://dx.doi.org/10.1109/CIVEMSA.2016.7524251

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26961-0_2

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26961-0_2

http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2015.60

http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2015.60

http://dx.doi.org/10.1109/SysEng.2015.7302791

http://dx.doi.org/10.1109/RTSI.2015.7325157



http://dx.doi.org/10.1109/CIBIM.2013.6607909

http://dx.doi.org/10.1109/BIOMS.2012.6345775


[CI-22] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Weight estimation from frame sequences usingcomputational intelligence techniques�, in Proc. of the IEEE Int. Conf. on Computational Intelligencefor Measurement Systems and Applications (CIMSA 2012), Tianjin, Cina, 2�4 Luglio 2012, pp. 29�34. ISBN: 978-1-4577-1777-2. ISSN: 2159-1547. DOI: 10.1109/CIMSA.2012.6269603. Scopus: 2-s2.0-84866667005.

[CI-23] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Virtual environment for 3-D synthetic�ngerprints�, in Proc. of the IEEE Int. Conf. on Virtual Environments, Human-Computer Interfacesand Measurement Systems (VECIMS 2012), Tianjin, Cina, 2�4 Luglio 2012, pp. 48�53. ISBN: 978-1-4577-1757-4. ISSN: 2159-1547. DOI: 10.1109/VECIMS.2012.6273188. Scopus: 2-s2.0-84867944704.

[CI-24] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Quality measurement of unwrapped three-dimensional �ngerprints: a neural networks approach�, in Proc. of the 2012 Int. Joint Conf. on Neu-ral Networks (IJCNN 2012), Brisbane, Australia, 10�15 Giugno 2012, pp. 1�8. ISBN: 978-1-4673-1489-3. ISSN: 2161-4393. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252519. Scopus: 2-s2.0-84865084091. WOS:000309341301019.

[CI-25] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Low-cost volume estimation by two-viewacquisitions: a computational intelligence approach�, in Proc. of the 2012 Int. Joint Conf. on Neu-ral Networks (IJCNN 2012), Brisbane, Australia, 10�15 Giugno 2012, pp. 1�8. ISBN: 978-1-4673-1489-3. ISSN: 2161-4393. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252515. Scopus: 2-s2.0-84865077272. WOS:000309341301015.

[CI-26] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Fast 3-D �ngertip reconstruction usinga single two-view structured light acquisition�, in Proc. of the 2011 IEEE Workshop on BiometricMeasurements and Systems for Security and Medical Applications (BioMS 2011), Milano, Italia, 28Settembre 2011, pp. 1�8. ISBN: 978-1-4577-0765-0. DOI: 10.1109/BIOMS.2011.605368. Scopus: 2-s2.0-81455132268.

[CI-27] A. Genovese, R. Donida Labati, V. Piuri, and F. Scotti, �Wild�re smoke detection using compu-tational intelligence techniques�, in Proc. of the IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence forMeasurement Systems and Applications (CIMSA 2011), Ottawa, Canada, 19�21 Settembre 2011,pp. 1�6. ISBN: 978-1-61284-924-9. ISSN: 2159-1547. DOI: 10.1109/CIMSA.2011.6059930. Scopus:2-s2.0-84887103434. WOS: 000298805900007.

[CI-28] A. Genovese, R. Donida Labati, V. Piuri, and F. Scotti, �Virtual environment for synthetic smokeclouds generation�, in Proc. of the IEEE Int. Conf. on Virtual Environments, Human-ComputerInterfaces and Measurement Systems (VECIMS 2011), Ottawa, Canada, 19�21 Settembre 2011,pp. 1�6. ISBN: 978-1-61284-888-4. ISSN: 1944-9429. DOI: 10.1109/VECIMS.2011.6053841. Scopus:2-s2.0-81255144483.

[CI-29] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Measurement of the principal singularpoint in contact and contactless �ngerprint images by using computational intelligence techniques�, inProc. of the IEEE Int. Conf. on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applica-tions (CIMSA 2010), Taranto, Italia, 6�8 Settembre 2010, pp. 18�23. ISBN: 978-1-4244-7228-4. DOI:10.1109/CIMSA.2010.5611769. Scopus: 2-s2.0-78649594112.

Capitoli di Libri di Ricerca, Pubblicati da Casa Editrice Internazionale con Comitato Scienti�co

di Redazione

[CL-1] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, F. Scotti, and S. Vishwakarma, �Computational intelligencein cloud computing�, in Recent Advances in Intelligent Engineering, ser. Topics in Intelligent Enginee-ring and Informatics, vol. 14, L. Kovács, T. Haidegger, and A. Szakál (eds.), Springer, Cham, 2020,pp. 111�127. ISBN: 978-3-030-14350-3. ISSN: 2193-9411. DOI: 10.1007/978-3-030-14350-3_6.

[CL-2] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �A scheme for �ngerphoto recognition insmartphones�, in Sel�e Biometrics � Advances and Challenges, ser. Advances in Computer Visionand Pattern Recognition, A. Rattani, R. Derakhshani, and A. Ross (eds.), Springer InternationalPublishing, 2019, pp. 1�18. ISBN: 978-3-030-26972-2. ISSN: 2191-6586. DOI: 10.1007/978-3-030-26972-2_3. Scopus: 2-s2.0-85073168411.

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http://dx.doi.org/10.1109/CIMSA.2012.6269603


http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252519

http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252515

http://dx.doi.org/10.1109/BIOMS.2011.6053684


http://dx.doi.org/10.1109/VECIMS.2011.6053841



http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14350-3_6

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26972-2_3

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26972-2_3


[CL-3] A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, and F. Scotti, �Advanced biometric technologies: emerging scenariosand research trends�, in From Database to Cyber Security: Essays Dedicated to Sushil Jajodia onthe Occasion of His 70th Birthday, ser. Lecture Notes in Computer Science, subser. Security andCryptology, vol. 11170, P. Samarati, I. Ray, I. Ray (eds.), Springer International Publishing, Cham,2018, pp. 324�352. ISBN: 978-3-030-04834-1. DOI: 10.1007/978-3-030-04834-1_17. Scopus: 2-s2.0-85058691142.

[CL-4] R. Donida Labati, A. Genovese, E. Muñoz, V. Piuri, and F. Scotti, �Applications of computationalintelligence in industrial and environmental scenarios�, in Learning Systems: from Theory to Practice,ser. Studies in Computational Intelligence, vol. 756, V. Sgurev, V. Piuri, and V. Jotsov (eds.), SpringerInternational Publishing, Cham, 2018, pp. 29�46. ISBN: 978-3-319-75180-1. ISSN: 1860-949X. DOI:10.1007/978-3-319-75181-8_2. Scopus: 2-s2.0-85045260490.

[CL-5] S. De Capitani di Vimercati, A. Genovese, G. Livraga, V. Piuri, and F. Scotti, �Privacy and securityin environmental monitoring systems: issues and solutions�, in Computer and Information SecurityHandbook, 2nd Edition, J. Vacca (ed.), Morgan Kaufmann, Boston, 2013, pp. 835�853. ISBN: 978-0-12-394397-2. DOI: 10.1016/B978-0-12-394397-2.00047-7. Scopus: 2-s2.0-84884060505.

[CL-6] R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, �Iris segmentation: state of the artand innovative methods�, in Cross Disciplinary Biometric Systems, ser. Intelligent Systems Re-ference Library, C. Liu and V. K. Mago (eds.), Springer Berlin Heidelberg, vol. 37, 2012,pp. 151�182. ISBN: 978-3-642-28457-1. ISSN: 1868-4394. DOI: 10.1007/978-3-642-28457-1_8. Scopus:2-s2.0-84885578851.

Tesi di Dottorato

[TD-1] A. Genovese, �Contactless and less-constrained palmprint recognition�, Tesi di Dottorato, Universitàdegli Studi di Milano, Marzo 2014. DOI: 10.13130/genovese-angelo_phd2014-03-18.

Milano (MI), Italia,

1 ottobre 2020 Angelo Genovese

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http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-394397-2.00047-7

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28457-1_8

http://dx.doi.org/10.13130/genovese-angelo_phd2014-03-18

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