Analizzare i dati:

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Analizzare i dati: Usare l’informazione per decidere bene

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Analizzare i dati:. Usare l’informazione per decidere bene. 1. Vaccinazione. Popolazione. Reclutamento. 2. Popolazione Vaccinata. Riduzione Incidenza. 3. Infrastruttura. Piano Strategico. Aggiornamento Formazione. Sistema Informativo. Approvigio- namento. 1 Consumi 2 Coperture - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Analizzare i dati:

Analizzare i dati: Usare l’informazione per decidere bene

Page 2: Analizzare i dati:

Il programma vaccinale dell’infanzia

Riduzione Incidenza

Popolazione

Reclutamento Vaccinazione

PopolazioneVaccinata

1

2

3

Infrastruttura

Informazione Popolazione

Piano Strategico

Approvigio- namento

SistemaInformativo

Trattamento Eccezioni

Aggiornamento Formazione

1 Consumi2 Coperture3 Sorveglianza4 Costi

Page 3: Analizzare i dati:

Organizzazione

CV

CV

CVCV

CV

CV

CV

CV

Direzione ASL

Farmaceutico

Controllo di Gestione

Provveditorato

Relazioni con il Pubblico

Genitori

Pediatra

Medico diFamiglia

Insegnanti

Associazioni

& Integrazione

Centro di Coordinamento

Page 4: Analizzare i dati:

Gestione dei Programmi Vaccinali (1)

Problema Obiettivo Informazioni su: Informazioni da:

Scelta vaccini Vaccini efficaci e sicuri

Efficacia/ Sicurezza

Letteratura Scientifica

Gestione Ordini – Scorte

Minimizzare le scorte

Consumi Dato Consumi e Giacenze

Gestione Catena Freddo

No interruzioni catena freddo

Conservazione Ispezioni frigo

Funzionamento Centri

Vaccinali

Raggiungere popolazione

Coperture Survey periodico

Efficacia pratica programma

Riduzione malattie/focolai

Casi e Focolai Sorveglianza

Sicurezza programma

Poche reazioni Incidenza

Reazioni

Sorveglianza

Page 5: Analizzare i dati:

Gestione dei Programmi Vaccinali (2)

Problema Obiettivo Informazioni su: Informazioni da:

Considerazione dei Genitori

Genitori soddisfatti

Soddisfazione dei Genitori

Questionario o Intervista

Qualità delle Strutture

Adeguamento a Standard

Caratteristiche Strutturali

Visite o questionari

Qualità Organizzativa

Adeguamento a Standard

Caratteristiche organizzative

Indagine

Competenza degli Operatori

Buone procedure

Pratica vaccinale Studi qualitativi Proteste Pediatri

Condivisione da parte dei Pediatri

Indicazioni

univoche

Indicazioni date ai Genitori

Proteste dai Vaccinatori

Gestione Budget Minimizzare i costi

Costi vaccini e personale

Servizi Amministrativi

Page 6: Analizzare i dati:

Il programma funziona?

Coperture Vaccinali

Page 7: Analizzare i dati:

GRADUATORIA delle Coperture Vaccinali per il Morbillo (nati nel 1998 esaminati nel 2000, Campania)

Azienda Sanitaria Nati Copertura

ASL 1 2986 85,1%

ASL 2 2700 78,5%

ASL 3 7503 75,7%

ASL 4 2549 73,5%

ASL 5 4520 67,7%

ASL 6 5794 66,5%

ASL 7 10804 65,3%

ASL 8 4374 63,2%

ASL 9 7558 61,6%

ASL 10 4393 58,6%

ASL 11 7861 55,1%

ASL 12 7310 52,9%

ASL 13 1418 51,9%

Page 8: Analizzare i dati:

Graduatoria dei Distretti della ASL1

Distretti Sanitari

Copertura contro il Morbillo dei nati negli anni

1997 1998

20 94% 99%

21 83% 90%

24 72% 92%

22 62% 87%

18 52% 82%

17 62% 81%

23 37% 76%

19 51% 72%

ASL1 66% 85%

Page 9: Analizzare i dati:

Il programma è efficace?

La Sorveglianza delle Malattie Prevenibili con Vaccino

Page 10: Analizzare i dati:

procedura di notifica

Gestione dei dati-Raccolta-Input -Editing-Analisi-Produzione Report-Diffusione Report

Evento Sanitario

Diagnosi

Fonti

MediciLaboratoriOspedaliScuole

Ricevono i dati

1° livello(distretto, dipartimento)

2° livello(regione)

3° livello(Ministero, Istituto)

Feedback e diffusione dell’informazione

Destinatari

Page 11: Analizzare i dati:

• Stimare l’incidenza e il trend delle malattie prevenibili

• Individuare e studiare i focolai

• Valutare l’efficacia

Usi della Sorveglianza delle Malattie Prevenibili con Vaccino

Page 12: Analizzare i dati:

Morbillo: Casi per 100.000 assistiti dei Pediatri (spes: Italia, 2000-2)

0

50

100

150

200

FebM

ag AgoNov

FebM

ag AgoNov

FebM

ag AgoNov

Feb

2000 20022001

Page 13: Analizzare i dati:

Persona

Spazio

Tempo

Casi

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

200

400

600

800

1000

1200

0-4 '5-14 '15-44

'45-64

'64+

Classe di età

Epidemiologia Descrittiva

Page 14: Analizzare i dati:

Casi di Morbillo nella ASL 1(SPES) gennaio-luglio 2002

0

30

60

90

120

150

Gen Feb Mar Apr Mag Giu Lug

Page 15: Analizzare i dati:

Tassi di incidenza di Morbillo per fascia di età (ASL 1, anno 2002)

0

5

10

15

20

25

30

< 1 1 – 4 5 – 9 10 – 14

Tas

so p

er 1

000

Page 16: Analizzare i dati:

Casi di Morbillo per 1000 assistiti 0-14 anni per Distretto (ASL 1, anno 2002)

< 5/10005-9/1000

49/1000

1724

232221

20 18

19

Page 17: Analizzare i dati:

Coperture Vaccinali per il Morbillo, per Coorte di Nascita (ASL 1, Aprile 2002)

0%

25%

50%

75%

100%

Page 18: Analizzare i dati:

1 – 4 5 – 9 10 – 14

Età

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Co

pe

rtu

ra %

0

5

10

15

20

25

30

35

Inci

den

za p

er

100

0Incidenza di Morbillo e Copertura Vaccinale per età (ASL 1 2002,)

Page 19: Analizzare i dati:

Vaccinati

Non Vaccinati

Valutazione di efficacia in una epidemia di morbillo in una comunità scolastica

Page 20: Analizzare i dati:

• Definire la popolazione a rischio• Accertare lo stato vaccinale• Accertare lo stato di malattia• Confrontare l’incidenza di malattia nei

vaccinati con quella dei non vaccinati

• Efficacia Vaccinale = 1 - RR x 100

Principali fasi di uno studio analitico di efficacia in una comunità chiusa

Page 21: Analizzare i dati:

Distribuzione del Morbillo a seconda dello stato vaccinale, in una comunità chiusa

Vaccinati

Non Vaccinati

Totale

Morbillo NO Morbillo

a b

c d

a+c b+d

a+b

c+d

Incidenza

a+b

c+d

a

c

Efficacia incidenza Non Vaccinati - incidenza Vaccinati

incidenza Non Vaccinati =

Page 22: Analizzare i dati:

Distribuzione del Morbillo a seconda dello stato vaccinale, in una comunità chiusa

Vaccinati

Non Vaccinati

Totale

Morbillo NO Morbillo

5 52

63 6

68 58

57

69

90%Efficacia 91,3% - 1,8%

91,3%= =

Incidenza

57

5

69

63

=

=

1,8%

91,3%

Page 23: Analizzare i dati:

Il Successo del Programma di Eliminazione del Morbillo e della Rosolia Congenita dipende da molti fattori: l’uso sapiente dell’informazione epidemiologica è uno di questi.