Alberi tipo astratto, implementazione, algoritmi.

alberi

tipo astratto, implementazione, algoritmi

maggio 2003 ASD - Alberi 2

argomenti tipo astratto albero

definizione implementazione in Java algoritmi di visita

alberi binari implementazione di alberi binari in

Java


tipo di dato astratto albero insieme vuoto di nodi oppure costituito

da una radice R e da 0 o più alberi (detti sottoalberi)

la radice di ogni sottoalbero è collegata a R da un arco (orientato)

T1 T2 Tn

R

es.: radice R con n sottoalberi


terminologia genitore, figlio, fratello concetti intuitivi

nodo foglia se ha zero figli interno se ha almeno

un figlio

radice

foglia

nodo interno


terminologia/2 livello di un nodo

lunghezza (n.ro nodi) percorso radice-nodo

ramo percorso radice-foglia

altezza albero lunghezza (n.ro nodi)

ramo più lungo

altezza = 3

livello radice = 1


alberi?


esempi di alberi alberi genealogici gerarchie di ereditarietà

ad es., in Java classificazioni di specie animali organizzazione del territorio

continente, nazione, regione, provincia ecc (alcuni) organigrammi file system domini Internet


rappresentazione di alberi con liste collegate

R

A B

C

Elemento

Riferimento al primo figlio

Riferimento al prossimo fratello

Primo figliodi R

Fratello di A

livello di C = 3


operazioni sugli alberi operazioni più importanti

element(v): restituisce l’elemento memorizzato nel nodo v

root(): restituisce la radice dell’albero parent(v): restituisce il genitore del nodo v children(v): restituisce i figli di v isLeaf(v): restituisce true se v è una

foglia isRoot(v): restituisce true se v è la radice


operazioni sugli alberi Altre operazioni

livello di un nodo altezza dell’albero # nodi # foglie arità

max # di figli di un nodo dell’albero isEmpty

true se l’albero ha zero nodi


rappresentazionedei nodi in Java nodi

class TreeNode {Object element;TreeNode firstChild;TreeNode nextSibling;TreeNode parent;

}


tipo astratto albero in Java

public interface Tree {Object element(TreeNode v);TreeNode root();TreeNode parent(TreeNode v);ListIterator children(TreeNode v);boolean isLeaf(TreeNode v);boolean isRoot(TreeNode v);

}


algoritmi su alberi livello di un nodo

public int level(TreeNode v) {if(this.isRoot(v))

return 1;else

return 1 + level(this.parent(v));}

costo proporzionale all’altezza: O(n )


algoritmi su alberi/2 altezza di un

(sotto)albero costo

proporzionale al numero di nodi: (n )

viene esaminato ogni nodo

ciascun nodo viene esaminato una sola volta

Algorithm height(v) {if(v == null) return 0;if(isLeaf(v)) return 1;w = v.firstChild;hmax = height(w);while(w.nextSibling != null) {w = w.nextSibling;h = height(w);if(h > hmax) hmax = h;

}return 1 + hmax;

}


algoritmi su alberi/3 visita (o attraversamento) di un

albero in profondità (depth-first search, a

scandaglio): DFS vengono visitati i rami, uno dopo l’altro tre varianti

in ampiezza (breadth-first search, a ventaglio): BFS

a livelli, partendo dalla radice


visite in profondità/preordine in preordine (preorder, o ordine anticipato)

dato un nodo v visita v visita i sotto-alberi aventi come radice i figli di v, da sinistra

verso destravoid treePreorder(root) {if(root == null) return;<visita root>r = root.firstChildwhile (r != null) {

treePreorder(r);r = r.nextSibling;

}}


visite in profondità/inordine in ordine simmetrico (inorder)

dato un nodo v con k sotto-alberi visita il primo sotto-albero (radice v.firstChild) visita v visita gli altri k-1 sotto-alberi

void treeInorder(root) {if(root == null) return;r = root.firstChild;treeInorder(r);<visita root>r = r.nextSibling;

while (r != null) {treeInorder(r);r = r.nextSibling;

}}


visite in profondità/postordine in postordine (postorder, o ordine posticipato)

dato un nodo v visita i sotto-alberi aventi come radice i figli di v, da

sinistra verso destra visita v

void treePostorder(root) {if(root == null) return;r = root.firstChildwhile (r != null) {

treePostorder(r);r = r.nextSibling;

}<visita root>

}


visite in profondità

7

1 3 6

2 4 5

2

1 4 6

3 5 7

1

2 3 5

4 6 7

preordine inordine postordine


visita in ampiezza breadth-first search (BFS), usa una coda

dato un nodo vvoid bfs(v) {

if(v == null) return;queue.enqueue(v);while (!queue.isEmpty()) {

v = queue.dequeue();v.visit();w = v.firstChild;while(w != null) {

queue.enqueue(w);w = w.nextSibling;

}}


visita in ampiezza

1

2 3 4

5 6 7

BFS


alberi binari un albero si dice binario se ogni nodo

può avere al più 2 figli la rappresentazione si semplifica

public class BinaryNode {protected Object element;protected BinaryNode leftChild;protected BinaryNode rightChild;

}

impl

emen

tazion

e m

inim

a


ADT albero binario in Javapublic interface BinaryTree {Object element(BinaryNode v);BinaryNode root();BinaryNode parent(BinaryNode v);BinaryNode leftChild(BinaryNode v);BinaryNode rightChild(BinaryNode v);boolean isLeaf(BinaryNode v);boolean isRoot(BinaryNode v);

}


alberi binari/visita in preordine

void treePreorder(BinaryNode v) {if(v == null) return;<visita v>treePreorder(T.leftChild(v));treePreorder(T.rightChild(v));

}


alberi binari/visita inordine

void treeInorder(BinaryNode v) {if(v == null) return;treeInorder(T.leftChild(v));<visita v>treeInorder(T.rightChild(v));

}


alberi binari/visita in postordine

void treePostorder(BinaryNode v) {if(v == null) return;

treePostorder(T.leftChild(v));treePostorder(T.rightChild(v));<visita v>

}


alberi binari/visita in ampiezzavoid bfs(v) {queue.enqueue(v);while (!queue.isEmpty()) {p = (BSTNode) queue.dequeue();p.visit();if (p.leftChild != null)queue.enqueue(p.leftChild);

if (p.rightChild != null)queue.enqueue(p.rightChild);

}}


strutture dati per alberi binari vettori rappresentazioni collegate esercizi:

implementare l’interfaccia BinaryTree usando una rappresentazione collegata

scrivere un programma che legga gli elementi (stringhe) di un albero binario e li stampi effettuando una visita in preordine


uso di vettori ogni nodo v è memorizzato in posizione p(v)

se v è la radice allora p(v)=1 (indice 0 in Java, C, C++)

se v è il figlio sinistro di u allora p(v)=2p(u) se v è il figlio destro di u allora

p(v)=2p(u)+1

1

2

6 7

3

4

1234-67-


uso di vettori/2 implementazione statica: è

necessaria una stima del numero massimo di nodi dell’albero può portare a spreco di risorse nel caso peggiore, un albero con n

nodi richiede un vettore con 2n-1 elementi (se l’albero degenera in una catena "destra")


uso di vettori/3 in Java: si possono usare le classi Vector

(sincronizzata) o ArrayList (non sincronizzata) Vector e ArrayList gestiscono anche il

ridimensionamento quando il numero di elementi cresce oltre la capacità corrente

ciò porta a ritardi (per gestire l’allocazione di nuova memoria)

esercizio: scrivere una classe che implementi l’interfaccia BinaryTree usando ArrayList o Vector


rappresentazione collegata

public class LinkedBinaryTree implements BinaryTree {private BinaryNode root; /* Rif. alla radice*/private int size; public LinkedBinaryTree() {

root = new BinaryTreeNode(null, null, null);size = 0;

}/* Altri metodi */

} /* Fine della classe */

Alberi tipo astratto, implementazione, algoritmi.

Documents

Transcript of Alberi tipo astratto, implementazione, algoritmi.